L’ann\u00e9e 2023 va \u00eatre l’ann\u00e9e des IA g\u00e9n\u00e9ratives : texte, images, vid\u00e9os, musique, objets, toute forme de cr\u00e9ation va \u00eatre transform\u00e9e par cette technologie en tr\u00e8s forte \u00e9volution actuellement. Apr\u00e8s ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, c’est au tour de Google d’annoncer Bard accessible d’ici quelques semaines… alors quels impacts ces outils vont avoir sur les m\u00e9tiers ? Petite revue de d\u00e9tail…<\/p>\n\n\n\n
Les intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives sont en train de changer la fa\u00e7on dont nous concevons et produisons le contenu. De la g\u00e9n\u00e9ration d’images et de vid\u00e9os \u00e0 la cr\u00e9ation de mod\u00e8les personnalis\u00e9s, les IA g\u00e9n\u00e9ratives ont le potentiel de transformer consid\u00e9rablement le monde du travail.<\/p>\n\n\n\n
Notamment, les activit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de contenu vont \u00eatre directement impact\u00e9es. Les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent automatiser la cr\u00e9ation de contenu visuel, tels que les images et les vid\u00e9os. Cela peut \u00eatre particuli\u00e8rement utile pour les travailleurs cr\u00e9atifs qui sont souvent confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9lais serr\u00e9s et \u00e0 des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, ou qui sont paralys\u00e9s par la \u00ab\u00a0feuille blanche\u00a0\u00bb. Au lieu de perdre du temps \u00e0 cr\u00e9er manuellement des images, les travailleurs peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement des images de haute qualit\u00e9 en un temps record. Cela les lib\u00e8re pour se concentrer sur des t\u00e2ches plus complexes et plus cr\u00e9atives, augmentant ainsi leur productivit\u00e9. L’IA ne servant ici qu’\u00e0 concr\u00e9tiser une intention cr\u00e9ative qui va pouvoir s’affiner de mani\u00e8re it\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n
De la m\u00eame mani\u00e8re, les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent aider les entreprises \u00e0 d\u00e9velopper plus rapidement des produits et des services en g\u00e9n\u00e9rant rapidement des concepts et des prototypes. Par exemple, les entreprises de mode peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour cr\u00e9er des images de v\u00eatements virtuelles en temps r\u00e9el, ce qui les aide \u00e0 d\u00e9terminer rapidement si un produit est esth\u00e9tique, pertinent voire viable. Les entreprises de design peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour g\u00e9n\u00e9rer des images de produits et des objets dans diff\u00e9rents contextes, ce qui les aide \u00e0 visualiser rapidement comment leur produit se comportera dans le monde r\u00e9el et ainsi \u00e0 it\u00e9rer tr\u00e8s t\u00f4t sur une future production.<\/p>\n\n\n\n
Les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent \u00e9galement aider \u00e0 la cr\u00e9ation de mod\u00e8les personnalis\u00e9s pour divers domaines, tels que la m\u00e9decine, la finance et l’ing\u00e9nierie. Par exemple, les m\u00e9decins peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour cr\u00e9er des mod\u00e8les anatomiques personnalis\u00e9s pour les patients, ce qui peut am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des diagnostics et des traitements. Les banques peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour cr\u00e9er des mod\u00e8les financiers personnalis\u00e9s pour leurs clients, ce qui peut am\u00e9liorer les pr\u00e9visions et les d\u00e9cisions financi\u00e8res. L’IA g\u00e9n\u00e9rative permet ainsi d’explorer de nouveaux univers tr\u00e8s rapidement.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, les IA g\u00e9n\u00e9ratives acc\u00e9l\u00e8rent les processus de travail en automatisant les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des IA g\u00e9n\u00e9ratives pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement des rapports et des documents, ou des r\u00e9ponses simples \u00e0 des questions client. Cela peut aider les travailleurs la possibilit\u00e9 de se concentrer sur des t\u00e2ches plus complexes et plus cr\u00e9atives. Les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent \u00e9galement aider \u00e0 la traduction automatique de la documentation, ce qui peut acc\u00e9l\u00e9rer les processus de communication \u00e0 l’international. Ou encore, les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent aider \u00e0 la compl\u00e9tion des phrases de mani\u00e8re automatique, ce qui acc\u00e9l\u00e8re l’\u00e9criture d’un email ou d’un texte.<\/p>\n\n\n\n
Dans le domaine informatique, ChatGPT peut \u00eatre utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer du code pour certaines t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Par exemple, il peut \u00eatre form\u00e9 pour \u00e9crire du code HTML, CSS et JavaScript pour des sites web, ce qui peut \u00e9conomiser du temps pour les d\u00e9veloppeurs. Cependant, il est important de noter que le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par ChatGPT doit \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9 par un d\u00e9veloppeur humain pour s’assurer de sa qualit\u00e9, de son fonctionnement correct (et de sa s\u00e9curit\u00e9). Il peut aussi \u00eatre utilis\u00e9 pour r\u00e9aliser la documentation technique. Il peut \u00eatre form\u00e9 pour \u00e9crire des articles de documentation pour les logiciels et les applications, ce qui peut \u00eatre tr\u00e8s utile pour les entreprises qui cherchent \u00e0 \u00e9conomiser du temps et de l’argent.<\/p>\n\n\n\n
On le voit, de (tr\u00e8s) nombreux domaines fonctionnels vont \u00eatre touch\u00e9s dans l’entreprise : le marketing, la communication, les \u00e9quipes de design, de R&D, d’innovation, mais aussi les \u00e9quipes web, le juridique, les commerciaux, les informaticiens, etc. Ainsi, \u00ab\u00a0pour \u00e9crire une annonce d\u2019emploi, trouver une formule Excel ou brainstormer toute la nuit\u2026 Demandez \u00e0 ChatGPT, il est gentil<\/a> !\u00a0\u00bb (voir l’excellent article de Marine PROTAIS<\/a> dans l’ADN) <\/p>\n\n\n\n En termes de comp\u00e9tences, on trouve d\u00e9j\u00e0 en premier lieu des hard skills autour des math\u00e9matiques, de la programmation et de la data. Ainsi, les connaissances en mati\u00e8re de maths et de statistiques sont essentielles pour comprendre comment les IA g\u00e9n\u00e9ratives fonctionnent car on le rappelle il s’agit avant toute autre chose d’un mod\u00e8le de donn\u00e9es et d’une construction statistique<\/a>. Les algorithmes d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont bas\u00e9s sur des concepts math\u00e9matiques complexes, tels que les r\u00e9seaux de neurones, les autoencodeurs et les r\u00e9seaux de neurones g\u00e9n\u00e9ratifs adversariels.<\/p>\n\n\n\n De plus, la compr\u00e9hension de la programmation est un autre facteur cl\u00e9 pour utiliser efficacement les IA g\u00e9n\u00e9ratives. Les algorithmes d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont souvent impl\u00e9ment\u00e9s dans des langages de programmation tels que Python et TensorFlow.<\/p>\n\n\n\n Enfin la collecte et la gestion de tr\u00e8s gros volumes de donn\u00e9es font partie des comp\u00e9tences techniques \u00e0 acqu\u00e9rir pour \u00eatre en capacit\u00e9 de cr\u00e9er une IA g\u00e9n\u00e9rative. Les algorithmes d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont bas\u00e9s sur des donn\u00e9es, il est donc important de savoir comment collecter, stocker, analyser et utiliser les donn\u00e9es pour entra\u00eener et \u00e9valuer les algorithmes. Les comp\u00e9tences en collecte de donn\u00e9es, en traitement de donn\u00e9es et en analyse de donn\u00e9es sont donc essentielles pour utiliser efficacement les IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\n\n\n\n En plus des comp\u00e9tences techniques, il y a aussi les comp\u00e9tences linguistiques et artistiques autour de l’art du prompt… c’est \u00e0 dire celui de la consigne fournie \u00e0 l’intelligence artificielle pour g\u00e9n\u00e9rer son contenu. L\u00e0 il faut avoir compris le fonctionnement du mod\u00e8le de donn\u00e9es, les pond\u00e9rations possibles dans la consigne, les termes et \u00ab\u00a0vocabulaire\u00a0\u00bb \u00e0 employer, d\u00e9velopper une connaissance approfondie des r\u00e9actions de l’algorithme d’IA pour maximiser son efficacit\u00e9 cr\u00e9ative, savoir analyser le rendu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pour le faire \u00e9voluer et converger vers quelque chose d’utile. C’est un art qui s’apprend, avec beaucoup d’essais \/ erreurs. Ainsi, il est important d’avoir une bonne connaissance de la grammaire et du vocabulaire de la langue cible pour formuler des questions claires et pr\u00e9cises pour ChatGPT. A noter que ces outils sont plus \u00ab\u00a0mall\u00e9ables\u00a0\u00bb en anglais que dans une autre langue.<\/p>\n\n\n\n En termes de comp\u00e9tences humaines, il va \u00eatre important de bien comprendre les limites et les biais de ces outils pour les positionner de fa\u00e7on pertinente dans la cha\u00eene de valeur de l’entreprise afin de garantir une \u00e9galit\u00e9 de traitement, des r\u00e9actions \/ cr\u00e9ations adapt\u00e9es, une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e \u00e0 l’outil… qui n’est pour l’heure pas n\u00e9cessairement acquise en d\u00e9pit d’un r\u00e9el impact de productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Au niveau moral et \u00e9thique, les IA g\u00e9n\u00e9ratives comportent de nombreuses limites qu’il faut explorer et \u00ab\u00a0g\u00e9rer\u00a0\u00bb avec des professionnels :<\/p>\n\n\n\n En se basant sur les informations qu’elles ont apprises \u00e0 partir de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es \u00ab\u00a0ing\u00e9r\u00e9es\u00a0\u00bb, les IA vont utiliser de r\u00e9seaux de neurones, des \u00e9chantillonneurs (samplers) et un prompt pour engendrer leur cr\u00e9ation.<\/p>\n\n\n\n Il existe deux principaux types de r\u00e9seaux de neurones g\u00e9n\u00e9ratifs : les r\u00e9seaux de neurones g\u00e9n\u00e9ratifs adversariels (GAN) et les variational autoencoders (VAE).<\/p>\n\n\n\n Les GAN sont compos\u00e9s de deux r\u00e9seaux de neurones entra\u00een\u00e9s ensemble pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement du contenu. Le premier r\u00e9seau, appel\u00e9 g\u00e9n\u00e9rateur, g\u00e9n\u00e8re des donn\u00e9es, tandis que le second r\u00e9seau, appel\u00e9 discriminateur, \u00e9value la qualit\u00e9 de ces donn\u00e9es. Le g\u00e9n\u00e9rateur utilise les commentaires du discriminateur pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de ses g\u00e9n\u00e9rations, tandis que le discriminateur utilise les g\u00e9n\u00e9rations du g\u00e9n\u00e9rateur pour am\u00e9liorer sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter les fausses donn\u00e9es. Ce processus est r\u00e9p\u00e9t\u00e9 jusqu’\u00e0 ce que le g\u00e9n\u00e9rateur g\u00e9n\u00e8re des donn\u00e9es qui sont presque indistinguables de celles de la r\u00e9alit\u00e9, ce qui leur donne une capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9ration de contenu incroyablement r\u00e9aliste.<\/p>\n\n\n\n Les VAE, d’autre part, sont des r\u00e9seaux de neurones qui utilisent une architecture d’encodage-d\u00e9codage pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement du contenu. Le r\u00e9seau prend en entr\u00e9e des donn\u00e9es et les codent en une repr\u00e9sentation compacte dans un espace latent. Il utilise ensuite cette repr\u00e9sentation pour d\u00e9coder les donn\u00e9es et g\u00e9n\u00e9rer du contenu similaire \u00e0 ce qui a \u00e9t\u00e9 entr\u00e9 en entr\u00e9e. Les VAE sont souvent utilis\u00e9s pour la g\u00e9n\u00e9ration d’images et de mod\u00e8les 3D, car ils sont capables de g\u00e9n\u00e9rer du contenu qui suit les tendances et les distributions des donn\u00e9es d’entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n Les IA g\u00e9n\u00e9ratives ne sont pas encore en mesure de cr\u00e9er du contenu de mani\u00e8re autonome. Elles n\u00e9cessitent toujours une source de donn\u00e9es d’entra\u00eenement pour apprendre les tendances et les distributions des donn\u00e9es, mais aussi un humain pour lancer le travail avec un prompt (une consigne) adapt\u00e9. Cependant, \u00e0 mesure que les algorithmes et les technologies \u00e9voluent, il est probable que les IA g\u00e9n\u00e9ratives acquerront de plus en plus de capacit\u00e9s de cr\u00e9ation autonome…<\/p>\n\n\n\n Il n’est pas ais\u00e9 de le dire car cette technologie consomme beaucoup d’\u00e9nergie mais permet aussi en retour d’en \u00e9conomiser. En effet, l’IA peut r\u00e9duire la quantit\u00e9 d’\u00e9nergie n\u00e9cessaire \u00e0 la production d’\u00e9lectricit\u00e9. En utilisant l’IA pour identifier et reproduire des mod\u00e8les d’\u00e9conomie d’\u00e9nergie, elle peut am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes \u00e9nerg\u00e9tiques existants et faire en sorte que le nombre de watts perdus soit minimis\u00e9. En outre, les syst\u00e8mes dot\u00e9s de l’IA peuvent am\u00e9liorer la r\u00e9gulation de l’\u00e9nergie dans les b\u00e2timents en cr\u00e9ant des sch\u00e9mas d’\u00e9conomie d’\u00e9nergie et en identifiant les zones \u00e9nergivores.<\/p>\n\n\n\n L’utilisation de l’IA peut aussi grandement contribuer \u00e0 cr\u00e9er un \u00e9quilibre entre la production et la consommation. L’IA g\u00e9n\u00e9rative peut fournir des informations sur la production et la consommation d’\u00e9nergie qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour aider \u00e0 \u00e9quilibrer l’offre et la demande d’\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n L’IA peut \u00e9galement contribuer \u00e0 la r\u00e9duction du gaspillage d’\u00e9nergie. Elle peut suivre l’efficacit\u00e9 de la consommation d’\u00e9nergie, identifier les zones de gaspillage potentiel et recommander des mesures pour r\u00e9duire ce gaspillage. Les syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l’IA peuvent \u00e9galement aider \u00e0 identifier les zones de gaspillage d’\u00e9nergie \u00e0 travers les cycles de production, permettant aux parties prenantes de mettre en \u0153uvre rapidement des solutions correctives qui peuvent entra\u00eener des \u00e9conomies d’\u00e9nergie importantes.<\/p>\n\n\n\n Ce dont je suis s\u00fbr c’est qu’\u00e0 ce stade, ce n’est pas l’IA qui va remplacer l’humain, mais un autre humain qui sait ma\u00eetriser l’IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’ann\u00e9e 2023 va \u00eatre l’ann\u00e9e des IA g\u00e9n\u00e9ratives : texte, images, vid\u00e9os, musique, objets, toute forme de cr\u00e9ation va \u00eatre transform\u00e9e par cette technologie en tr\u00e8s forte \u00e9volution actuellement. Apr\u00e8s ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, c’est au tour de Google d’annoncer Bard accessible d’ici quelques semaines… alors quels impacts ces outils vont avoir sur les m\u00e9tiers ? 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Des comp\u00e9tences techniques \u00e9videmment…<\/h3>\n\n\n\n
… et des comp\u00e9tences linguistiques, artistiques, humaines et morales<\/h3>\n\n\n\n
\n
Vers une Green AI ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment fonctionnent les IA g\u00e9n\u00e9ratives?<\/h3>\n\n\n\n
Quel sera le bilan \u00e9nerg\u00e9tique final de l’IA ?<\/h3>\n\n\n\n