{"id":726,"date":"2026-03-23T07:30:00","date_gmt":"2026-03-23T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/?p=726"},"modified":"2026-03-21T12:20:57","modified_gmt":"2026-03-21T11:20:57","slug":"ce-que-81-000-personnes-attendent-de-lia-ce-que-revele-et-ce-que-ne-dit-pas-la-grande-enquete-qualitative-danthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/2026\/03\/23\/ce-que-81-000-personnes-attendent-de-lia-ce-que-revele-et-ce-que-ne-dit-pas-la-grande-enquete-qualitative-danthropic\/","title":{"rendered":"Ce que 81 000 personnes attendent de l&rsquo;IA : ce que r\u00e9v\u00e8le (et ce que ne dit pas) la grande enqu\u00eate qualitative d&rsquo;Anthropic"},"content":{"rendered":"\n<p>Le 18 mars 2026, Anthropic a publi\u00e9 ce qui constitue, selon ses auteurs, la plus grande \u00e9tude qualitative jamais r\u00e9alis\u00e9e : 80 508 utilisateurs de Claude.ai, r\u00e9partis dans 159 pays et s&rsquo;exprimant en 70 langues, ont \u00e9t\u00e9 interview\u00e9s par un agent conversationnel baptis\u00e9 <em>Anthropic Interviewer<\/em>. Le dispositif est in\u00e9dit par sa taille et par sa m\u00e9thode : des entretiens ouverts, conduits par l&rsquo;IA elle-m\u00eame, puis cat\u00e9goris\u00e9s par des classifieurs eux aussi aliment\u00e9s par Claude. L&rsquo;\u00e9tude restitue les espoirs, les usages concrets et les craintes de ces utilisateurs face \u00e0 l&rsquo;intelligence artificielle. C&rsquo;est un travail ambitieux, richement illustr\u00e9 de t\u00e9moignages, qui m\u00e9rite qu&rsquo;on s&rsquo;y attarde autant pour ce qu&rsquo;il nous apprend que pour ce qu&rsquo;il laisse dans l&rsquo;ombre.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">PARTIE I \u2014 CE QUE L&rsquo;\u00c9TUDE INDIQUE CLAIREMENT<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Les attentes mondiales : neuf visions pour l&rsquo;IA<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude demandait \u00e0 chaque r\u00e9pondant ce qu&rsquo;il souhaiterait id\u00e9alement que l&rsquo;IA fasse pour lui (\u00ab <em>If you could wave a magic wand, what would AI do for you?<\/em> \u00bb). Les r\u00e9ponses ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9es en neuf cat\u00e9gories principales :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Rang<\/th><th>Vision<\/th><th>% mondial<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>1<\/td><td><strong>Excellence professionnelle<\/strong> \u2014 D\u00e9l\u00e9guer les t\u00e2ches routini\u00e8res pour se concentrer sur le travail strat\u00e9gique<\/td><td>18,8 %<\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td><strong>Transformation personnelle<\/strong> \u2014 Croissance personnelle, bien-\u00eatre \u00e9motionnel, soutien th\u00e9rapeutique<\/td><td>13,7 %<\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td><strong>Gestion de vie<\/strong> (<em>Life management<\/em>) \u2014 Scaffolding cognitif, organisation, charge mentale<\/td><td>13,5 %<\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td><strong>Libert\u00e9 temporelle<\/strong> \u2014 R\u00e9cup\u00e9rer du temps pour la famille, les loisirs, le repos<\/td><td>11,1 %<\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td><strong>Ind\u00e9pendance financi\u00e8re<\/strong> \u2014 S\u00e9curit\u00e9 \u00e9conomique, revenus passifs, entrepreneuriat<\/td><td>9,7 %<\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td><strong>Transformation soci\u00e9tale<\/strong> \u2014 R\u00e9soudre pauvret\u00e9, maladie, climat, in\u00e9galit\u00e9s<\/td><td>9,4 %<\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td><strong>Entrepreneuriat<\/strong> \u2014 Construire et scaler des entreprises avec l&rsquo;IA comme levier<\/td><td>8,7 %<\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td><strong>Apprentissage et croissance<\/strong> (<em>Learning &amp; growth<\/em>) \u2014 IA comme tuteur personnalis\u00e9 et acc\u00e9l\u00e9rateur d&rsquo;apprentissage<\/td><td>8,4 %<\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td><strong>Expression cr\u00e9ative<\/strong> \u2014 Donner vie \u00e0 des projets artistiques (jeux, musique, films, livres)<\/td><td>5,6 %<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Trois m\u00e9ta-cat\u00e9gories \u00e9mergent de cette distribution. Environ un tiers des r\u00e9pondants souhaitent que l&rsquo;IA leur \u00ab fasse de la place dans leur vie \u00bb : plus de temps, d&rsquo;argent, de bande passante mentale. Un quart aspire \u00e0 un travail plus \u00e9panouissant et performant. Environ un cinqui\u00e8me veut devenir quelqu&rsquo;un de meilleur : apprendre, gu\u00e9rir, grandir. Le reste se distribue entre cr\u00e9er quelque chose (expression cr\u00e9ative) et r\u00e9parer le monde (transformation soci\u00e9tale).<\/p>\n\n\n\n<p>Un point crucial : beaucoup de r\u00e9pondants ont commenc\u00e9 leur entretien en parlant de productivit\u00e9, mais lorsque l&rsquo;intervieweur creusait le \u00ab pourquoi \u00bb derri\u00e8re cette aspiration, d&rsquo;autres priorit\u00e9s \u00e9mergeaient. Comme le r\u00e9sume un travailleur colombien : \u00ab Avec l&rsquo;IA, je peux \u00eatre plus efficace au travail&#8230; mardi dernier, cela m&rsquo;a permis de cuisiner avec ma m\u00e8re au lieu de finir mes t\u00e2ches. \u00bb L&rsquo;IA comme outil de productivit\u00e9 n&rsquo;est souvent, en r\u00e9alit\u00e9, qu&rsquo;un moyen vers une fin plus humaine.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. L&rsquo;IA d\u00e9livre-t-elle ? 81 % disent oui<\/h3>\n\n\n\n<p>Lorsqu&rsquo;on leur demande si l&rsquo;IA a d\u00e9j\u00e0 concr\u00e8tement progress\u00e9 vers leur vision, 81 % des r\u00e9pondants r\u00e9pondent par l&rsquo;affirmative. Les exp\u00e9riences rapport\u00e9es se r\u00e9partissent ainsi :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Productivit\u00e9<\/strong> (32 %) \u2014 acc\u00e9l\u00e9ration spectaculaire des t\u00e2ches professionnelles<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L&rsquo;IA n&rsquo;a pas encore d\u00e9livr\u00e9<\/strong> (18,9 %) \u2014 attentes non satisfaites ou limites techniques<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Partenariat cognitif<\/strong> (17,2 %) \u2014 brainstorming, affinage d&rsquo;id\u00e9es, r\u00e9solution de probl\u00e8mes<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprentissage<\/strong> (9,9 %) \u2014 acquisition de nouvelles comp\u00e9tences gr\u00e2ce au tutorat adaptatif<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Accessibilit\u00e9 technique<\/strong> (8,7 %) \u2014 des non-d\u00e9veloppeurs qui cr\u00e9ent des applications<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Synth\u00e8se de recherche<\/strong> (7,2 %) \u2014 traitement de volumes importants d&rsquo;information<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Soutien \u00e9motionnel<\/strong> (6,1 %) \u2014 espace sans jugement pour parler de situations difficiles<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les qualit\u00e9s de l&rsquo;IA les plus fr\u00e9quemment cit\u00e9es dans les t\u00e9moignages de partenariat cognitif, d&rsquo;apprentissage et de soutien \u00e9motionnel sont les m\u00eames : <strong>patience, disponibilit\u00e9 et absence de jugement<\/strong>. Comme le r\u00e9sume un universitaire am\u00e9ricain : \u00ab C&rsquo;est comme avoir un coll\u00e8gue de facult\u00e9 qui sait beaucoup de choses, ne s&rsquo;ennuie jamais, ne se fatigue jamais, et est disponible 24h\/24. \u00bb<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Les inqui\u00e9tudes : 2,3 craintes par personne en moyenne<\/h3>\n\n\n\n<p>Les r\u00e9pondants expriment en moyenne 2,3 craintes distinctes (classification multi-label). Seuls 11 % n&rsquo;expriment aucune inqui\u00e9tude. Voici le classement mondial :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Rang<\/th><th>Crainte<\/th><th>% mondial<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>1<\/td><td><strong>Manque de fiabilit\u00e9<\/strong> (hallucinations, erreurs, fausses citations)<\/td><td>26,7 %<\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td><strong>Emploi et \u00e9conomie<\/strong> (d\u00e9placement, ch\u00f4mage, in\u00e9galit\u00e9s)<\/td><td>22,3 %<\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td><strong>Autonomie et agentivit\u00e9<\/strong> (perte de contr\u00f4le humain, passivit\u00e9)<\/td><td>21,9 %<\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td><strong>Atrophie cognitive<\/strong> (perte de comp\u00e9tences, passivit\u00e9 intellectuelle)<\/td><td>16,3 %<\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td><strong>Gouvernance<\/strong> (absence de cadre l\u00e9gal, responsabilit\u00e9 floue)<\/td><td>14,7 %<\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td><strong>D\u00e9sinformation<\/strong> (deepfakes, propagande, \u00e9rosion du r\u00e9el partag\u00e9)<\/td><td>13,6 %<\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td><strong>Surveillance et vie priv\u00e9e<\/strong><\/td><td>13,1 %<\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td><strong>Usage malveillant<\/strong> (hacking, armes, fraudes)<\/td><td>13,0 %<\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td><strong>Sens et cr\u00e9ativit\u00e9<\/strong> (d\u00e9valorisation de l&rsquo;expression humaine)<\/td><td>11,7 %<\/td><\/tr><tr><td>10<\/td><td><strong>Surrestriction<\/strong> (filtrage excessif, paternalisme)<\/td><td>11,7 %<\/td><\/tr><tr><td>11<\/td><td><strong>Bien-\u00eatre et d\u00e9pendance<\/strong> (isolement, usage compulsif)<\/td><td>11,2 %<\/td><\/tr><tr><td>12<\/td><td><strong>Sycophantie<\/strong> (IA trop complaisante, renforcement des biais)<\/td><td>10,8 %<\/td><\/tr><tr><td>13<\/td><td><strong>Risque existentiel<\/strong> (superintelligence non align\u00e9e)<\/td><td>6,7 %<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Fait saillant : <strong>la crainte \u00e9conomique (emploi) est le pr\u00e9dicteur le plus puissant du sentiment global envers l&rsquo;IA<\/strong>. Plus une personne craint pour l&#8217;emploi, plus son sentiment global est n\u00e9gatif.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Le \u00ab clair-obscur \u00bb : cinq tensions qui coexistent dans chaque individu<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;un des apports les plus int\u00e9ressants de l&rsquo;\u00e9tude est l&rsquo;identification de cinq tensions r\u00e9currentes entre b\u00e9n\u00e9fices et risques, qui ne s\u00e9parent pas les gens en \u00ab camps \u00bb mais <strong>cohabitent au sein des m\u00eames individus<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tension 1 \u2014 Apprentissage vs. Atrophie cognitive.<\/strong> 33 % des r\u00e9pondants mentionnent les b\u00e9n\u00e9fices de l&rsquo;IA pour l&rsquo;apprentissage, mais 17 % craignent l&rsquo;atrophie cognitive. Parmi ceux qui vantent les b\u00e9n\u00e9fices, 91 % parlent d&rsquo;exp\u00e9rience concr\u00e8te. Parmi ceux qui craignent l&rsquo;atrophie, 46 % l&rsquo;ont observ\u00e9e. Les \u00e9ducateurs sont 2,5 \u00e0 3 fois plus susceptibles que la moyenne d&rsquo;avoir constat\u00e9 l&rsquo;atrophie cognitive chez leurs \u00e9tudiants.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tension 2 \u2014 Meilleure prise de d\u00e9cision vs. Non-fiabilit\u00e9.<\/strong> C&rsquo;est la seule tension o\u00f9 le n\u00e9gatif d\u00e9passe le positif : 37 % citent la non-fiabilit\u00e9 comme probl\u00e8me, contre 22 % qui c\u00e9l\u00e8brent l&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des avocats ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 des erreurs factuelles de l&rsquo;IA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tension 3 \u2014 Soutien \u00e9motionnel vs. D\u00e9pendance.<\/strong> C&rsquo;est la tension la plus intriqu\u00e9e : une personne qui valorise le soutien \u00e9motionnel de l&rsquo;IA est <strong>trois fois plus susceptible<\/strong> de craindre \u00e9galement d&rsquo;en devenir d\u00e9pendante.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tension 4 \u2014 Gain de temps vs. Productivit\u00e9 illusoire.<\/strong> 50 % mentionnent le gain de temps (le b\u00e9n\u00e9fice le plus cit\u00e9 globalement), mais 18 % craignent que ce gain soit annul\u00e9 par l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration des attentes. Un d\u00e9veloppeur freelance fran\u00e7ais r\u00e9sume : \u00ab Le ratio temps de travail\/repos n&rsquo;a pas du tout chang\u00e9. Il faut juste courir de plus en plus vite pour rester sur place. \u00bb<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tension 5 \u2014 Autonomisation \u00e9conomique vs. D\u00e9placement.<\/strong> La tension la plus sp\u00e9culative (beaucoup de craintes ou d&rsquo;espoirs hypoth\u00e9tiques). Les freelances cr\u00e9atifs sont le groupe le plus expos\u00e9 : 23 % vivent le b\u00e9n\u00e9fice \u00e9conomique et 17 % vivent la pr\u00e9carit\u00e9 \u2014 le positif et le n\u00e9gatif s&rsquo;annulent presque.<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est quelque chose que nous avions aussi identifi\u00e9 lors de notre recherche parue r\u00e9cemment dans Communications of the Association for Information Systems : <a href=\"https:\/\/aisel.aisnet.org\/cais\/vol58\/iss1\/45\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/aisel.aisnet.org\/cgi\/viewcontent.cgi?article=4786&amp;context=cais\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Legitimacy and Illegitimacy of Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Perceptions from the French Management Context<\/a>\u00a0\u00bb by R\u00e9gis Meissonier, C\u00e9cile God\u00e9 et al.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Focus sur l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest (~15 000 r\u00e9pondants)<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest constitue le deuxi\u00e8me bassin de r\u00e9pondants apr\u00e8s l&rsquo;Am\u00e9rique du Nord (~23 000) avec environ 15 000 participants. C&rsquo;est l&rsquo;une des r\u00e9gions les plus <strong>sceptiques<\/strong> au monde vis-\u00e0-vis de l&rsquo;IA :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sentiment positif net<\/strong> : seuls 64,4 % des r\u00e9pondants expriment un sentiment positif (taux de sentiment n\u00e9gatif de 35,6 %, parmi les plus \u00e9lev\u00e9s au monde avec l&rsquo;Oc\u00e9anie \u00e0 35,5 % et l&rsquo;Am\u00e9rique du Nord \u00e0 34,5 %).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inqui\u00e9tude \u00e9conomique<\/strong> : 22,5 % (au-dessus de la moyenne mondiale de ~22 %).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Crainte distinctive<\/strong> : la <strong>surveillance et la vie priv\u00e9e<\/strong> sont la pr\u00e9occupation la plus saillante en Europe de l&rsquo;Ouest (17 %, contre une moyenne mondiale de 13,1 %). Comme le formule un employ\u00e9 n\u00e9erlandais : \u00ab Si l&rsquo;IA est principalement con\u00e7ue pour les publicit\u00e9s, l&rsquo;espionnage et des sorties fades, tout autour de moi devient intelligent d&rsquo;une mani\u00e8re qui joue l\u00e9g\u00e8rement contre moi. \u00bb<\/li>\n\n\n\n<li>Seuls <strong>9 % des r\u00e9pondants ouest-europ\u00e9ens<\/strong> ne formulent aucune inqui\u00e9tude (contre 18 % en Afrique subsaharienne et 17 % en Asie centrale).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En mati\u00e8re de <strong>visions<\/strong>, l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest se distingue par une forte demande de <strong>gestion de vie<\/strong> (<em>life management<\/em>) \u2014 l&rsquo;IA comme scaffolding cognitif et assistant organisationnel. Un manager danois illustre cette aspiration : \u00ab Si l&rsquo;IA g\u00e9rait vraiment la charge mentale&#8230; elle me rendrait quelque chose d&rsquo;inestimable : une attention indivise. \u00bb Un ing\u00e9nieur logiciel \u00e9galement danois compl\u00e8te : \u00ab J&rsquo;\u00e9tais autrefois tr\u00e8s cr\u00e9atif, mais maintenant je manque massivement de temps et la cr\u00e9ativit\u00e9 est rel\u00e9gu\u00e9e derri\u00e8re les essentiels de la survie. \u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>Les r\u00e9gions riches et fortement expos\u00e9es \u00e0 l&rsquo;IA (Europe de l&rsquo;Ouest, Am\u00e9rique du Nord, Oc\u00e9anie) veulent que l&rsquo;IA <strong>g\u00e8re la complexit\u00e9 de la vie<\/strong>. Les r\u00e9gions en d\u00e9veloppement veulent qu&rsquo;elle <strong>cr\u00e9e de nouvelles opportunit\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. Focus sur le \u00ab Learning \u00bb en Europe de l&rsquo;Ouest<\/h3>\n\n\n\n<p>Au niveau mondial, 8,4 % des r\u00e9pondants identifient l&rsquo;apprentissage (<em>Learning &amp; growth<\/em>) comme leur vision principale pour l&rsquo;IA. En Europe de l&rsquo;Ouest, cette cat\u00e9gorie reste pr\u00e9sente mais <strong>n&rsquo;est pas parmi les visions dominantes<\/strong> : la r\u00e9gion place davantage l&rsquo;accent sur l&rsquo;excellence professionnelle, la gestion de vie et la transformation personnelle.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce positionnement relatif du Learning est coh\u00e9rent avec le profil de la r\u00e9gion : dans un contexte o\u00f9 l&rsquo;\u00e9ducation est largement accessible et financ\u00e9e par les syst\u00e8mes publics, l&rsquo;IA comme \u00ab tuteur qui brise les barri\u00e8res \u00e9ducatives \u00bb r\u00e9sonne moins que dans des r\u00e9gions confront\u00e9es \u00e0 des p\u00e9nuries d&rsquo;enseignants ou \u00e0 des co\u00fbts prohibitifs d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 l&rsquo;\u00e9ducation.<\/p>\n\n\n\n<p>En mati\u00e8re d&rsquo;exp\u00e9rience concr\u00e8te, les Europ\u00e9ens de l&rsquo;Ouest qui mentionnent le Learning d\u00e9crivent plut\u00f4t un apprentissage <strong>volitif, personnel, de curiosit\u00e9 intellectuelle<\/strong> \u2014 apprendre une nouvelle langue, comprendre un domaine hors de leur expertise, satisfaire une curiosit\u00e9. Un entrepreneur allemand r\u00e9sume : \u00ab J&rsquo;ai probablement appris plus en six mois qu&rsquo;en un dipl\u00f4me universitaire. \u00bb<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7. Le Learning \u00e0 travers le monde : des attentes tr\u00e8s diff\u00e9rentes selon les r\u00e9gions<\/h3>\n\n\n\n<p>La comparaison r\u00e9gionale r\u00e9v\u00e8le des disparit\u00e9s frappantes dans l&rsquo;importance accord\u00e9e au Learning :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>R\u00e9gion<\/th><th>Learning comme vision principale<\/th><th>Contexte<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Asie centrale<\/strong><\/td><td><strong>~14 %<\/strong><\/td><td>Le plus \u00e9lev\u00e9 au monde \u2014 presque le double de la moyenne globale<\/td><\/tr><tr><td><strong>Asie du Sud<\/strong><\/td><td><strong>~13 %<\/strong><\/td><td>Deuxi\u00e8me rang \u2014 \u00e9ducation vue comme levier de sortie de la pauvret\u00e9<\/td><\/tr><tr><td><strong>Moyenne mondiale<\/strong><\/td><td><strong>8,4 %<\/strong><\/td><td>\u2014<\/td><\/tr><tr><td><strong>Europe de l&rsquo;Ouest<\/strong><\/td><td><strong>~7-8 %<\/strong> (estim\u00e9, proche de la moyenne)<\/td><td>Acc\u00e8s \u00e9ducatif d\u00e9j\u00e0 largement d\u00e9mocratis\u00e9<\/td><\/tr><tr><td><strong>Am\u00e9rique du Nord<\/strong><\/td><td><strong>~7-8 %<\/strong> (estim\u00e9)<\/td><td>M\u00eame profil que l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude note que le Learning est \u00ab disproportionnellement important \u00bb en Asie centrale et du Sud, o\u00f9 les utilisateurs \u00ab d\u00e9crivent l&rsquo;\u00e9ducation comme un levier principal pour briser les cycles de pauvret\u00e9, citant les p\u00e9nuries d&rsquo;enseignants, la r\u00e9tention des savoirs et les barri\u00e8res de co\u00fbt de l&rsquo;\u00e9ducation traditionnelle \u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette fracture est cruciale : dans les pays \u00e0 revenus faibles et interm\u00e9diaires, l&rsquo;IA-tuteur est per\u00e7ue comme un <strong>\u00e9galisateur social<\/strong>, tandis que dans les pays riches, l&rsquo;IA pour l&rsquo;apprentissage est davantage un <strong>acc\u00e9l\u00e9rateur de curiosit\u00e9 ou de reconversion<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La tension \u00ab Learning vs. Atrophie cognitive \u00bb se manifeste aussi diff\u00e9remment :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les <strong>artisans et travailleurs manuels<\/strong> sont parmi les plus enthousiastes sur le Learning (45 % rapportent des b\u00e9n\u00e9fices concrets) et presque aucun n&rsquo;a observ\u00e9 d&rsquo;atrophie cognitive (4 %).<\/li>\n\n\n\n<li>Les <strong>\u00e9tudiants<\/strong> vivent massivement les b\u00e9n\u00e9fices (plus de la moiti\u00e9 en ont fait l&rsquo;exp\u00e9rience), mais 16 % notent aussi des signes d&rsquo;atrophie cognitive.<\/li>\n\n\n\n<li>Les <strong>enseignants<\/strong> (24 %) et les <strong>universitaires<\/strong> (19 %) sont 2,5 \u00e0 3 fois plus susceptibles que la moyenne de constater l&rsquo;atrophie chez les autres.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude en tire un enseignement fort : <strong>les b\u00e9n\u00e9fices de l&rsquo;IA pour l&rsquo;apprentissage semblent maximaux lorsque l&rsquo;apprentissage est volontaire<\/strong>, par opposition aux contextes institutionnels o\u00f9 l&rsquo;IA est plus facilement utilis\u00e9e comme raccourci. C&rsquo;est un message que je r\u00e9p\u00e8te sans cesse : l&rsquo;IA est un facteur d&rsquo;augmentation si on s&rsquo;en sert comme tel&#8230; mais ce n&rsquo;est pas si souvent que \u00e7a le cas ! <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">PARTIE II \u2014 ANALYSE CRITIQUE : CE QUE L&rsquo;\u00c9TUDE NE DIT PAS (ENCORE)<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Un biais d&rsquo;\u00e9chantillonnage fondamental : on n&rsquo;interroge que les convaincus<\/h3>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est la limite la plus structurante de toute l&rsquo;\u00e9tude, et Anthropic la mentionne elle-m\u00eame dans ses caveats : <strong>les 80 508 r\u00e9pondants sont tous des utilisateurs actifs de Claude.ai<\/strong>. Ils ont un compte, ils l&rsquo;utilisent suffisamment pour avoir accept\u00e9 de passer un entretien, et ils ont fait la d\u00e9marche volontaire de participer. On est face \u00e0 un \u00e9chantillon d&rsquo;auto-s\u00e9lection maximal.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela signifie que l&rsquo;\u00e9tude ne capture en rien la voix des personnes qui :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>n&rsquo;utilisent pas l&rsquo;IA (la majorit\u00e9 de la population mondiale) ;<\/li>\n\n\n\n<li>ont essay\u00e9 l&rsquo;IA et l&rsquo;ont abandonn\u00e9e par d\u00e9ception ;<\/li>\n\n\n\n<li>n&rsquo;y ont pas acc\u00e8s pour des raisons \u00e9conomiques, linguistiques ou g\u00e9ographiques ;<\/li>\n\n\n\n<li>s&rsquo;y opposent par principe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le chiffre de \u00ab 67 % de sentiment positif \u00bb est donc celui des <em>early adopters satisfaits<\/em>, pas de la population mondiale. Extrapoler ce r\u00e9sultat \u00e0 \u00ab ce que les gens veulent de l&rsquo;IA \u00bb est, au mieux, un raccourci ; au pire, un biais de confirmation. Le titre m\u00eame de l&rsquo;\u00e9tude \u2014 \u00ab What 81,000 People Want from AI \u00bb \u2014 devrait \u00eatre lu comme \u00ab What 81,000 Claude users want from AI \u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. L&rsquo;intervieweur est aussi le produit : un probl\u00e8me de neutralit\u00e9 m\u00e9thodologique<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;outil d&rsquo;interview est une version de Claude prompt\u00e9e pour conduire un entretien. L&rsquo;outil d&rsquo;analyse est Claude lui-m\u00eame (classification, extraction de citations). Le commanditaire est Anthropic, qui commercialise Claude. On est face \u00e0 un dispositif o\u00f9 <strong>le juge, l&rsquo;instrument de mesure et l&rsquo;objet mesur\u00e9 sont la m\u00eame entit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>En sciences sociales classiques, ce type de configuration soul\u00e8verait des questions majeures de validit\u00e9.<\/strong> Les r\u00e9pondants pouvaient-ils se sentir \u00ab observ\u00e9s \u00bb par le produit qu&rsquo;ils \u00e9valuent ? Le classifieur Claude a-t-il pu reproduire certains biais de son propre entra\u00eenement dans la cat\u00e9gorisation des r\u00e9ponses ? Le prompt de l&rsquo;intervieweur \u2014 qui demande <em>d&rsquo;abord<\/em> la vision positive, <em>puis<\/em> les craintes \u2014 cr\u00e9e-t-il un effet de cadrage (framing) favorisant le positif ?<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude reconna\u00eet ce dernier point et note que les r\u00e9pondants \u00ab ont peut-\u00eatre fait moins d&rsquo;efforts dans la partie sur les craintes \u00bb. Mais cette candeur ne r\u00e9sout pas le probl\u00e8me m\u00e9thodologique : <strong>l&rsquo;ordre des questions biaise structurellement les r\u00e9ponses<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. L&rsquo;absence de donn\u00e9es brutes : transparence partielle<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic publie l&rsquo;article, un appendice m\u00e9thodologique et le Quote Wall, mais <strong>pas les donn\u00e9es brutes des 80 508 entretiens<\/strong> (m\u00eame anonymis\u00e9es). Les classifications, les pond\u00e9rations et les corr\u00e9lations sont le produit d&rsquo;un pipeline propri\u00e9taire qui n&rsquo;est pas reproductible par des chercheurs ind\u00e9pendants. Dans un domaine o\u00f9 la reproductibilit\u00e9 est un standard, cette opacit\u00e9 \u2014 bien que compr\u00e9hensible pour des raisons de protection de la vie priv\u00e9e \u2014 limite la port\u00e9e scientifique de l&rsquo;\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n<p>Contrairement au rapport sur le march\u00e9 du travail &#8211; <a href=\"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/2026\/03\/06\/ia-et-marche-du-travail-ce-que-revele-et-ce-que-ne-dit-pas-le-nouveau-rapport-danthropic\/\">voir mon article sur le sujet sur ce blog<\/a> &#8211; <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/Anthropic\/EconomicIndex\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">(Massenkoff &amp; McCrory, 2026) qui a publi\u00e9 ses donn\u00e9es sur HuggingFace<\/a>, cette \u00e9tude qualitative repose sur un \u00ab trust us \u00bb. Or, comme l&rsquo;a montr\u00e9 la litt\u00e9rature sur les biais algorithmiques, les classifieurs de LLM reproduisent et parfois amplifient les biais de leur corpus d&rsquo;entra\u00eenement. Sans acc\u00e8s aux donn\u00e9es, impossible de v\u00e9rifier si certaines cat\u00e9gories ont \u00e9t\u00e9 sur- ou sous-repr\u00e9sent\u00e9es par le classifieur.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. La dimension g\u00e9ographique : riche mais asym\u00e9trique<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude pr\u00e9sente des donn\u00e9es par grande r\u00e9gion, ce qui constitue un apport r\u00e9el. Mais la granularit\u00e9 est tr\u00e8s in\u00e9gale :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Am\u00e9rique du Nord<\/strong> : ~23 000 r\u00e9pondants<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Europe de l&rsquo;Ouest<\/strong> : ~15 000 r\u00e9pondants<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Asie de l&rsquo;Est<\/strong> : ~10 000 r\u00e9pondants<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Afrique subsaharienne<\/strong> : ~2 000 r\u00e9pondants<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Asie centrale<\/strong> : chiffre non pr\u00e9cis\u00e9, vraisemblablement quelques centaines<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les conclusions sur des r\u00e9gions comme l&rsquo;Afrique subsaharienne, l&rsquo;Asie centrale ou l&rsquo;Afrique du Nord (~1 000 r\u00e9pondants) reposent sur des \u00e9chantillons trop petits pour \u00eatre statistiquement robustes, d&rsquo;autant plus que la p\u00e9n\u00e9tration de Claude y est faible. Affirmer que le Learning est \u00ab disproportionnellement important en Asie centrale (14 %) \u00bb quand l&rsquo;\u00e9chantillon compte peut-\u00eatre quelques centaines de personnes est fragile.<\/p>\n\n\n\n<p>De plus, l&rsquo;\u00e9tude ne fournit aucune donn\u00e9e par pays individuel au sein de l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest (France, Allemagne, Pays-Bas, etc.), ce qui emp\u00eache toute analyse fine des sp\u00e9cificit\u00e9s nationales, pourtant consid\u00e9rables en mati\u00e8re de rapport \u00e0 la technologie, de culture \u00e9ducative et de cadre r\u00e9glementaire (pensons au RGPD, \u00e0 l&rsquo;AI Act europ\u00e9en, aux traditions de protection du droit du travail).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Le Learning : une cat\u00e9gorie fourre-tout qui m\u00e9riterait d&rsquo;\u00eatre d\u00e9compos\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n<p>La cat\u00e9gorie \u00ab Learning &amp; growth \u00bb agr\u00e8ge des r\u00e9alit\u00e9s tr\u00e8s diff\u00e9rentes, et c&rsquo;est dommage, car personnellement c&rsquo;est \u00e9videmment celle qui m&rsquo;int\u00e9resse le plus :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un avocat indien qui surmonte sa phobie des math\u00e9matiques gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA ;<\/li>\n\n\n\n<li>Un parent australien qui utilise l&rsquo;IA comme expert curriculaire pour son enfant ;<\/li>\n\n\n\n<li>Un d\u00e9veloppeur ukrainien qui apprend C# et SQL pour obtenir un poste et \u00e9chapper \u00e0 la mobilisation militaire ;<\/li>\n\n\n\n<li>Une m\u00e8re au foyer am\u00e9ricaine qui explore des domaines scientifiques par curiosit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ces usages rel\u00e8vent de logiques fondamentalement diff\u00e9rentes : reconversion professionnelle, \u00e9ducation parentale, survie, curiosit\u00e9 intellectuelle. Les regrouper sous une m\u00eame \u00e9tiquette \u00e0 8,4 % masque des dynamiques qui, si elles \u00e9taient s\u00e9par\u00e9es, pourraient r\u00e9v\u00e9ler des tendances autrement plus significatives, en particulier pour les politiques \u00e9ducatives.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. L&rsquo;angle mort de l&rsquo;IA dans l&rsquo;\u00e9ducation formelle<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude documente abondamment l&rsquo;apprentissage informel et autodidacte assist\u00e9 par l&rsquo;IA. En revanche, elle est quasi muette sur <strong>l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;IA dans les syst\u00e8mes \u00e9ducatifs formels<\/strong> \u2014 \u00e9coles, universit\u00e9s, formation professionnelle. C&rsquo;est d&rsquo;autant plus frappant que la tension Learning\/Atrophie cognitive est l&rsquo;une des plus riches de l&rsquo;\u00e9tude, et que les enseignants et universitaires y apparaissent comme les t\u00e9moins les plus lucides de l&rsquo;atrophie.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur, les implications sont pourtant consid\u00e9rables. Le fait que les b\u00e9n\u00e9fices de l&rsquo;IA pour l&rsquo;apprentissage soient \u00ab maximaux lorsque l&rsquo;apprentissage est volontaire \u00bb interpelle directement les institutions qui int\u00e8grent l&rsquo;IA dans leurs cursus : comment pr\u00e9server le caract\u00e8re volitif de l&rsquo;apprentissage dans un contexte d&rsquo;obligations acad\u00e9miques ? Comment \u00e9viter que l&rsquo;IA ne devienne un raccourci institutionnalis\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7. Ce que l&rsquo;\u00e9tude ne dit pas sur la France et l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude agr\u00e8ge 15 000 r\u00e9pondants ouest-europ\u00e9ens sans distinction nationale. Or :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La France a une tradition sp\u00e9cifique de r\u00e9gulation num\u00e9rique (CNIL, RGPD, AI Act) qui colore le rapport \u00e0 l&rsquo;IA ;<\/li>\n\n\n\n<li>Le droit du travail fran\u00e7ais, avec ses conventions collectives et protections, cr\u00e9e un contexte radicalement diff\u00e9rent de celui des \u00c9tats-Unis pour penser le d\u00e9placement d&#8217;emplois ;<\/li>\n\n\n\n<li>Le syst\u00e8me \u00e9ducatif fran\u00e7ais, avec son mod\u00e8le de service public, pose la question de l&rsquo;IA en \u00e9ducation dans des termes diff\u00e9rents de ceux de l&rsquo;Inde ou du Cameroun (acc\u00e8s) ou des \u00c9tats-Unis (co\u00fbt) ;<\/li>\n\n\n\n<li>La culture fran\u00e7aise de scepticisme technologique et de d\u00e9bat public sur le num\u00e9rique (rapports du Haut Conseil de l&rsquo;\u00e9ducation, Commission Villani, etc.) m\u00e9riterait une analyse propre.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Une transposition directe des r\u00e9sultats globaux au contexte fran\u00e7ais serait imprudente<\/strong>, d&rsquo;autant plus que la France n&rsquo;est pas le pays europ\u00e9en le plus p\u00e9n\u00e9tr\u00e9 par l&rsquo;usage de Claude.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">8. La narration optimiste : un choix \u00e9ditorial assum\u00e9 mais non neutre<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;article d&rsquo;Anthropic est remarquablement bien \u00e9crit. Les t\u00e9moignages sont \u00e9mouvants, les visualisations sont soign\u00e9es, et la structure narrative est celle d&rsquo;un storytelling ma\u00eetris\u00e9. Mais c&rsquo;est justement cette qualit\u00e9 narrative qui doit alerter le lecteur critique.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;architecture de l&rsquo;article place syst\u00e9matiquement les b\u00e9n\u00e9fices en premier et les craintes en second. Les citations les plus longues et les plus d\u00e9taill\u00e9es concernent des success stories. Le vocabulaire employ\u00e9 pour les b\u00e9n\u00e9fices est riche et sp\u00e9cifique (\u00ab catalyzed real changes \u00bb, \u00ab opening new possibilities \u00bb), tandis que celui des craintes est plus abstrait et distanci\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude mentionne des t\u00e9moignages bouleversants \u2014 un soldat ukrainien qui trouve dans l&rsquo;IA un soutien dans la guerre, une femme en deuil qui confie \u00e0 Claude une solitude absolue \u2014 mais ne s&rsquo;attarde pas sur les questions syst\u00e9miques que ces t\u00e9moignages soul\u00e8vent : pourquoi ces personnes n&rsquo;ont-elles pas acc\u00e8s \u00e0 un soutien humain ? L&rsquo;IA comme palliatif d&rsquo;une d\u00e9faillance institutionnelle est-elle une solution ou un sympt\u00f4me ?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">9. L&rsquo;absence de la dimension temporelle<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude est une photographie, prise en d\u00e9cembre 2025, d&rsquo;un ph\u00e9nom\u00e8ne en mutation rapide. Elle ne permet aucune comparaison longitudinale : ces attentes ont-elles \u00e9volu\u00e9 depuis l&rsquo;arriv\u00e9e de ChatGPT fin 2022 ? Les craintes se sont-elles amplifi\u00e9es ou att\u00e9nu\u00e9es avec l&rsquo;exp\u00e9rience ? La proportion de r\u00e9pondants \u00e9voquant l&rsquo;atrophie cognitive a-t-elle augment\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic annonce d&rsquo;ailleurs une \u00e9tude de suivi sur le bien-\u00eatre des utilisateurs de Claude dans le temps. C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment ce type de donn\u00e9es longitudinales qui manque pour passer de la description (\u00ab voici ce que les gens disent \u00bb) \u00e0 l&rsquo;analyse causale (\u00ab voici ce que l&rsquo;IA fait effectivement aux gens \u00bb).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude \u00ab What 81,000 People Want from AI \u00bb est un objet intellectuel fascinant et sans pr\u00e9c\u00e9dent par son \u00e9chelle. Elle offre une cartographie in\u00e9dite des espoirs et des craintes des utilisateurs d&rsquo;IA \u00e0 travers le monde, et son concept de \u00ab clair-obscur \u00bb \u2014 ces tensions entre b\u00e9n\u00e9fices et risques qui coexistent au sein d&rsquo;un m\u00eame individu \u2014 est une contribution conceptuelle r\u00e9elle au d\u00e9bat public.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais il faut la lire pour ce qu&rsquo;elle est : <strong>une \u00e9tude de march\u00e9 qualitative conduite par un acteur commercial sur sa propre base d&rsquo;utilisateurs, avec ses propres outils<\/strong>, et non une enqu\u00eate d&rsquo;opinion repr\u00e9sentative. Son principal m\u00e9rite est de montrer que les utilisateurs d&rsquo;IA ne sont ni des technoptimistes b\u00e9ats ni des n\u00e9o-luddites apeur\u00e9s, mais des individus complexes qui naviguent entre espoir et inqui\u00e9tude \u2014 et que cette navigation est d&rsquo;autant plus int\u00e9ressante qu&rsquo;elle varie profond\u00e9ment selon les r\u00e9gions du monde, les professions et les conditions de vie.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour l&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest en particulier, et plus encore pour la France, l&rsquo;\u00e9tude soul\u00e8ve plus de questions qu&rsquo;elle n&rsquo;en r\u00e9sout : comment articuler les aspirations d&rsquo;all\u00e8gement cognitif et de gestion de vie avec le cadre r\u00e9glementaire europ\u00e9en ? Comment penser le Learning assist\u00e9 par l&rsquo;IA dans un contexte \u00e9ducatif public tr\u00e8s diff\u00e9rent de celui de l&rsquo;Inde ou du Cameroun ? Comment \u00e9viter que la \u00ab productivit\u00e9 illusoire \u00bb ne devienne la norme dans le monde du travail fran\u00e7ais ? Ces questions appellent des travaux sp\u00e9cifiques, ancr\u00e9s dans nos r\u00e9alit\u00e9s institutionnelles \u2014 et pas seulement la transposition de r\u00e9sultats globaux.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le 18 mars 2026, Anthropic a publi\u00e9 ce qui constitue, selon ses auteurs, la plus grande \u00e9tude qualitative jamais r\u00e9alis\u00e9e : 80 508 utilisateurs de Claude.ai, r\u00e9partis dans 159 pays et s&rsquo;exprimant en 70 langues, ont \u00e9t\u00e9 interview\u00e9s par un agent conversationnel baptis\u00e9 Anthropic Interviewer. Le dispositif est in\u00e9dit par sa taille et par sa m\u00e9thode : des entretiens ouverts, conduits par l&rsquo;IA elle-m\u00eame, puis cat\u00e9goris\u00e9s par des classifieurs eux aussi aliment\u00e9s par Claude. L&rsquo;\u00e9tude restitue les espoirs, les usages concrets et les craintes de ces utilisateurs face \u00e0 l&rsquo;intelligence artificielle. C&rsquo;est un travail ambitieux, richement illustr\u00e9 de t\u00e9moignages, qui m\u00e9rite qu&rsquo;on s&rsquo;y attarde autant pour ce qu&rsquo;il nous apprend que pour ce qu&rsquo;il laisse dans l&rsquo;ombre.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":728,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,149],"tags":[167,166,49],"class_list":["post-726","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-education","category-strategie-ia","tag-anthropic","tag-attentes","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/726","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=726"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/726\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":729,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/726\/revisions\/729"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/media\/728"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=726"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=726"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/alain.goudey.eu\/side\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=726"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}