L’impact des IA génératives dans l’enseignement supérieur

L’année 2023 a marqué un tournant décisif dans le paysage de l’enseignement supérieur avec l’avènement des intelligences artificielles génératives (IAG). Ces technologies, incarnées par des outils comme ChatGPT et Claude 3.5, ont bouleversé les méthodes pédagogiques traditionnelles et ouvrent de nouvelles perspectives pour l’enseignement. Dans cet article, nous explorons les résultats de l’étude que j’ai menée avec mes collègues Philippine Loupiac et Bernard Quinio pour le compte de la FNEGE (Fondation Nationale pour l’Enseignement de la Gestion des Entreprises) sur l’utilisation des IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion en France (Goudey, Loupiac, Quinio, 2024).

IAG : analyse du rapport d’information sur les défis de l’intelligence artificielle générative en matière de protection des données personnelles et d’utilisation du contenu généré

Le rapport de l’Assemblée nationale française, enregistré le 14 février 2024, se penche sur les implications de l’intelligence artificielle générative (IAG) en termes de protection des données personnelles et de la gestion du contenu généré. Il met en lumière les défis réglementaires et éthiques posés par l’IAG, soulignant la nécessité de mettre à jour les cadres législatifs pour encadrer efficacement cette technologie émergente. J’avais eu l’occasion d’être auditionné dans ce contexte, alors il me paraît normal de « boucler la boucle » par une analyse du rapport (voir ici ma présentation sur l’IA Générative auprès de la mission IA de la Commission des Lois de l’Assemblée Nationale Française).

L’émergence spectaculaire de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l’espace public a suscité un vif débat sur ses implications sociétales, éthiques et juridiques. Face à cette révolution, les députés Philippe Pradal et Stéphane Rambaud ont présenté un rapport détaillant les enjeux liés à l’IAG, notamment en matière de protection des données personnelles et d’utilisation de contenu généré. Ce document propose un renforcement des prérogatives de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) comme pivot de la régulation de ces technologies.

Actus IA de la semaine S04

Cette semaine, l’univers de l’intelligence artificielle (IA) a été marqué par de nouvelles avancées et des débats cruciaux. De l’intégration de ChatGPT par Apple à la percée de Google Bard devant GPT4, en passant par les initiatives de Publicis et les préoccupations éthiques soulevées au Forum Européen de Bioéthique, l’IA continue de façonner notre monde. Parallèlement, le cas du bot autrichien met en lumière les défis éthiques persistants ! Une semaine encore riche sur le sujet AI.

En 2024, comment déployer l’IA générative dans son entreprise ?

En 2023, vous avez entendu parler de ChatGPT, Claude AI, Grok, Mistral, Gemini, Google Bard, des modèles de langage mais aussi de DALL-E 3, Midjourney ou Stable Diffusion ? Ces intelligences artificielles sont en train de révolutionner notre rapport au texte, à l’image, à la musique, à la vidéo et à la data. Leur capacité à générer des contenus se approchant des humains à partir de simples descriptions textuelles fascine et inquiète. Mais que peuvent-elles apporter concrètement aux entreprises ? C’est la question qui fut très présente au cours de l’année. La réponse, on la connaît maintenant : beaucoup ! À condition de savoir comment les utiliser et de s’y intéresser dès maintenant.

IA et autres devoirs : résolution de problèmes, quizz, etc.

Les devoirs comme la résolution de problèmes, les quizz et d’autres méthodes d’évaluation sont eux aussi en train de se transformer. Par exemple, la résolution de problèmes, cette compétence fondamentale enseignée à travers les disciplines, est en train de connaître une révolution. Historiquement, elle a été le reflet de la capacité d’un étudiant à analyser, à décomposer et à trouver des solutions à des défis complexes. Mais aujourd’hui, elle est confrontée à la montée en puissance des titans de l’IA. Les LLM, tels que GPT4, peuvent désormais résoudre des problèmes avec une finesse qui rivalise avec celle de nos étudiants.

L’IA dans la lecture : la fin de la pensée autonome ?

L’IA est en train de bouleverser cette danse. Elle dévore des PDF, engloutit des livres entiers et crache des résumés avec une facilité déconcertante. La tentation est réelle : pourquoi un étudiant ne demanderait-il pas à l’IA de lui mâcher le travail ? Bien sûr, l’IA peut trébucher, simplifier à outrance, mais ces résumés rapides et pratiques peuvent façonner, voire remplacer, la pensée de l’étudiant. Le danger ? Une salle de classe remplie d’échos d’IA, privant les discussions de leur richesse et de leur spontanéité.

L’IA et les travaux d’écriture : le jeu du Chat(GPT) et de la souris

La rédaction, le mémoire, l’essai, ces piliers de l’éducation, sont en train de subir une transformation radicale. Historiquement utilisé pour évaluer la pensée critique et la réflexion des étudiants, il est désormais à la merci des géants de l’IA. Oui, vous avez bien lu. Les LLM, comme GPT4, LLaMA2, Claude ou encore Bard, sont capables de produire des textes qui rivalisent avec ceux de nos étudiants les plus brillants. Et la distinction entre les deux devient de plus en plus floue ! Comment faire ?

Novembre 22 – juillet 23, comment NEOMA a mis en place sa stratégie IA générative ?

A NEOMA, l’innovation est un pilier important du plan stratégique Engage for the Future. A ce titre l’Ecole est en pointe sur de nombreuses innovations saluées au niveau national et international par 17 prix reçus depuis 6 ans autour notamment de cas en management utilisant la réalité virtuelle depuis 2016, d’un campus métavers / monde virtuel depuis 2020, de l’IA utilisée pour l’adaptive learning depuis 2021, de contenus elearning produits comme des séries TV depuis 2022, etc.

Dans ce contexte, comment avons-nous mis en place notre stratégie IA générative ? Quelles leçons en tirer pour d’autres organismes de formation ?
Retour d’expérience détaillé sur le déploiement de l’IA générative…