𝗦cience, 𝐈nnovation, 𝐃esign, 𝐄ducation – Alain Goudey
Le Rapport Microsoft 2023 sur le Futur du Travail offre une vision de l’intégration de l’intelligence artificielle, en particulier des modèles de langage à grande échelle (LLM), dans le monde du travail. Cet article détaillé plonge dans les conclusions clés du rapport et explore comment les LLM transforment les pratiques de travail, de la collaboration humain-IA à la gestion des connaissances.
Cette semaine, l’univers de l’intelligence artificielle (IA) a été marqué par de nouvelles avancées et des débats cruciaux. De l’intégration de ChatGPT par Apple à la percée de Google Bard devant GPT4, en passant par les initiatives de Publicis et les préoccupations éthiques soulevées au Forum Européen de Bioéthique, l’IA continue de façonner notre monde. Parallèlement, le cas du bot autrichien met en lumière les défis éthiques persistants ! Une semaine encore riche sur le sujet AI.
Cela fait plus d’un an que la terre entière prompt (ou presque)… Alors comment cet art du prompt engineering a-t-il évolué depuis sa massification en novembre 2022 ? Comment faut-il prompter une IA en 2024 ?
Ce nouvel article vise à proposer un guide avec des instructions détaillées pour améliorer la qualité des prompts destinées aux Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs). Il se base sur le papier de Bsharat & al. (2023), disponible sur Arxiv et intitulé « Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 ».
Les résultats de cette étude montrent que les modèles plus vastes simulent mieux les consignes, et que clairement la précision des directives améliore la performance des LLMs. Assigner un rôle spécifique aux LLMs s’avère donc utile pour obtenir des résultats en adéquation avec nos attentes. Autrement dit : « Garbage in, garbage out »… alors soignez vos prompts ! Quelques astuces plus exotiques (comme le pourboire, l’obligation ou l’absence de politesse) aident aussi à améliorer les réponses.
Plus précisément, le papier montre, avec le test de référence ATLAS conçu manuellement, qui comprend des questions multiples pour chaque principe, que les prompts proposés selon le guide ont amélioré la qualité et la précision des réponses LLM d’une moyenne de 57,7 % et de 67,3 %, respectivement, lorsqu’elles sont appliquées à GPT-4 (voir le repository GitHub d’Atlas).
Cette semaine a été une période phare pour le monde de l’intelligence artificielle, marquée par des annonces et des développements majeurs de Google, Meta, Adobe, Samsung. Des géants de la technologie aux institutions financières mondiales, l’impact et les implications de l’IA se sont révélés dans divers secteurs, soulignant son rôle croissant dans notre quotidien et notre avenir.
1. ByteDance élève la barre avec MagicVideo-V2 ByteDance, le géant derrière TikTok, dévoile MagicVideo-V2. Cet outil révolutionnaire de génération vidéo dépasse ses concurrents par sa …
Suite à l’annonce d’Apple de pouvoir faire fonctionner un LLM sur ses iPhones, je voulais tester la réelle faisabilité de la chose sur un device Apple Silicon (Puce A17) très portable : j’ai donc pris mon téléphone. J’ai pu trouver un process pour le faire… et je vous le partage ici. J’ai fait le test avec un modèle Mistral-7B-Instruct-v0.2 (format GGUF) qui en gros fournit un équivalent de GPT3.5 grâce à la start-up française Mistral (cocorico !). Cela fonctionne parfaitement !!
En cette première semaine de 2024, des géants de la technologie comme Google et Microsoft aux institutions judiciaires de premier plan, l’impact de l’IA se fait sentir à tous les niveaux. Cet article explore comment l’IA redéfinit les pratiques commerciales, transforme les systèmes juridiques, révolutionne les interfaces utilisateur et réinvente l’analyse des documents d’affaires. À travers ces diverses applications, nous montrons à la fois les opportunités et les défis que présente cette ère de l’IA, offrant un aperçu complet de son rôle croissant dans notre société.
Pour ma part l’année 2023 a été particulièrement intense sur le thème de l’IA générative. De toute ma carrière dans le domaine des innovations et de la technologie, je n’avais jamais vécu cela ! Ce fut une année intense, stimulante, et qui m’a permis de rencontrer des milliers de personnes autour de ce sujet ô combien impactant pour notre société.
La pause de fin d’année fut l’occasion pour moi de regarder dans mon rétroviseur personnel, mais aussi dans celui des annonces du monde de l’IA générative. Cet article est le bilan d’une analyse consolidée des 12 mois écoulés autour de l’IA générative, et de ses impacts sur le monde (de l’entreprise, de l’enseignement, et le monde tout court)… en 70 dates !
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