IA et emploi des jeunes : ce que disent vraiment les chiffres

IA et emploi des jeunes ? Pas si simple ! Le 30 septembre 2026, le BCG publiait son Applied AI Index : pour la première fois, près d’une entreprise sur deux dit tirer une valeur mesurable de l’IA. Huit jours plus tard, la Banque de France montrait que les embauches en CDI des 21-29 ans dans les métiers les plus exposés à l’IA générative se situaient environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022.

Deux chiffres, deux récits faciles. Premier récit : l’IA paie, donc elle détruit l’emploi des jeunes. Second récit : la conjoncture explique tout, circulez.

Les données françaises que j’ai rassemblées sur l’IA et l’emploi des jeunes (Apec, Urssaf, Insee, Eurostat, Banque de France) ne valident aucun des deux. Mon verdict tient en une phrase : l’accès des jeunes à l’emploi se fragilise dans une économie ralentie, l’IA y contribue sans qu’on puisse encore chiffrer sa part, et ce qu’elle transforme de façon déjà mesurable, ce sont les compétences. C’est là que se trouve le vrai risque pour les débutants.

Baromètre IA du BCG : la valeur arrive, mais elle se concentre

Le BCG a interrogé plus de 1 300 dirigeants dans plus de vingt secteurs pour son Applied AI Index 2026. Le résultat qui fait les titres : 48,5 % des entreprises tirent désormais une valeur mesurable de l’IA, d’après la synthèse publiée par Consulting.us.

Le chiffre le plus intéressant est ailleurs. Les 7,5 % d’entreprises que le BCG classe comme « future-built » (elles étaient 5 % un an plus tôt) creusent l’écart. Selon le rapport relayé par L’Usine Digitale, elles délivrent 2,3 fois le retour actionnarial total, 2,4 fois la croissance de revenus et 2,8 fois la croissance d’EBITDA des retardataires. La valeur existe, mais elle ne se distribue pas : elle s’accumule chez ceux qui ont commencé tôt.

Trois autres données méritent l’attention.

• L’investissement double. Il passe de 1,7 % à 3,3 % du chiffre d’affaires en moins d’un an, et plus de 80 % de cette dépense se situe hors des budgets technologiques traditionnels. C’est un signal d’adoption fort : l’IA sort de la DSI et entre dans les métiers.
• La mesure progresse, mais inégalement. 95 % des entreprises « future-built » suivent l’IA par des indicateurs ou directement dans leur compte de résultat, contre 2 % des retardataires. L’Usine Digitale avance que 79 % de l’ensemble des entreprises mesurent désormais cet impact sur leur compte de résultat. Je n’ai pas retrouvé ce chiffre dans la synthèse publique du BCG ; dans le rapport complet, 79 % désigne la part d’entreprises qui anticipent une hausse de leurs coûts technologiques d’ici 2030. Prudence, donc.
• Le risque agentique est sous-gouverné. 42 % des entreprises comptent laisser des agents agir sans validation humaine d’ici 2030, mais seulement 5 % disposent aujourd’hui de l’ensemble des contrôles nécessaires. L’écart entre l’intention et la gouvernance atteint 37 points.

Ce baromètre confirme une thèse que je défends régulièrement ici : la valeur ne vient pas de l’outil, elle vient de son intégration dans les services et les métiers. Le BCG l’écrit sans détour : « This is an organizational shift, not just a technology upgrade. » Les entreprises qui réussissent concentrent l’IA sur leurs flux de travail principaux, les reconstruisent, et pratiquent la planification stratégique des effectifs (55 % des « future-built », contre 17 % des retardataires). À ce stade, ce n’est plus une affaire d’IA. C’est une affaire d’organisation !

« 10 à 15 % d’effectifs en moins » : ce que dit vraiment le rapport BCG

C’est le chiffre qui circulera le plus. Il mérite d’être lu en entier.

D’abord, il n’a rien de neuf. Des fourchettes de cet ordre reviennent dans les enquêtes auprès des dirigeants depuis des années, sans qu’on sache toujours d’où elles viennent. Ici, il s’agit d’une anticipation déclarée par des dirigeants, à l’horizon 2030. Ce n’est ni une mesure, ni une projection économétrique.

Ensuite, le rapport complet est beaucoup plus nuancé que sa reprise. 79 % des entreprises s’attendent à une hausse de leurs coûts technologiques d’ici 2030, et 49 % à une baisse de leurs coûts de main-d’œuvre. Surtout, 89 % pensent que l’IA va générer du travail nouveau, contre 11 % qui pensent qu’elle remplacera surtout des emplois existants. Les auteurs l’écrivent : « AI creates new work rather than simply eliminating old work. »

Enfin, la réduction anticipée n’est pas uniforme. Elle se concentre sur les couches intermédiaires, management intermédiaire et encadrement de proximité, où environ la moitié des entreprises anticipent une baisse de plus de 10 % des postes. Pour les fonctions de direction (générale, de business unit ou fonctionnelle), seul un quart environ anticipe une contraction de cette ampleur.

L’enjeu n’est donc pas la fin de l’expertise, mais l’amincissement des couches de coordination, comme le résume le BCG. Je trouve cette lecture assez juste, pour une raison de mécanisme. Une grande partie du travail de ces couches consiste à faire circuler l’information : consolider des chiffres, reformuler, suivre, relancer, synthétiser pour l’étage du dessus. Ce sont précisément les tâches où les modèles de langage, et demain les agents, sont déjà performants. Pour les entreprises les plus avancées, ce sera probablement un chemin vers des organisations plus légères.

Ce que le baromètre ne dit pas, c’est l’effet par fonction ou par métier. Il raisonne par niveau hiérarchique. On ignore donc si le juriste, le contrôleur de gestion ou le chef de projet marketing sont concernés de la même façon. J’y reviens plus bas, parce que c’est là que se joue la question des compétences.

IA et emploi des jeunes en France : l’entrée dans la vie active se resserre bien

Les chiffres français confirment une difficulté d’entrée réelle, plus marquée dans le numérique et le conseil.

Les déclarations préalables à l’embauche (DPAE) en CDI des 20-29 ans reculent de 32 à 34 % dans les activités informatiques entre 2022 et 2024, contre 5 à 9 % tous secteurs confondus. Dans le même temps, les CDD de moins d’un mois progressent de 8 % chez les 20-24 ans et de 11 % chez les 25-29 ans. Les employeurs ajustent par les contrats courts. Deux précautions : une DPAE est une intention d’embauche, pas une personne recrutée, et le secteur est celui de l’employeur, pas le métier du salarié.

Chez les cadres, l’Apec recense 330 700 recrutements en 2023, 303 400 en 2024 et 294 500 en 2025, soit 10,9 % de moins depuis le sommet. Les débutants décrochent plus vite : en 2024, les recrutements de cadres de moins d’un an d’expérience reculent de 19 %, contre 8 % pour l’ensemble. En 2025, ceux des cadres jusqu’à cinq ans d’expérience reculent encore de 5 %, contre 3 % tous profils.

Le chômage suit. D’après Eurostat, il passe chez les 20-24 ans de 15,3 % en 2022 à 17,4 % en 2025, et atteint 17,8 % au deuxième trimestre 2026, contre 15,5 % un an plus tôt.

Le travail le plus solide sur le lien avec l’IA vient de la Banque de France (billet n° 463 du 8 octobre 2026, Marco Palladino, Antonin Bergeaud, Antoine Bertheau, Simon Bunel et Oscar Degos, prolongé par un document de travail LIFT). Les auteurs exploitent les mouvements de main-d’œuvre de janvier 2019 à mars 2026 et classent plus de 1 500 métiers selon leur exposition à l’IA générative.

En mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans dans les métiers les plus exposés se situent environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 8 % pour les moins exposés. L’écart se réduit avec l’âge et disparaît presque après 50 ans. Dans les quelque 600 entreprises utilisatrices intensives d’IA, l’embauche des jeunes est moins favorable, sans divergence significative de l’emploi total.

Autrement dit, les premiers effets se lisent dans les flux d’entrée, pas dans les effectifs. C’est exactement l’inquiétude que je formule depuis le début de ce débat : le risque n’est pas l’effondrement instantané du travail, c’est le ralentissement du recrutement des jeunes dans les métiers exposés.

Ralentissement, énergie, crédit : pourquoi 2023 ne signe pas un « effet ChatGPT »

Le lancement de ChatGPT, fin novembre 2022, tombe au pire moment pour qui veut isoler son effet. Quatre chocs se superposent.

La croissance ralentit. Après le rebond de 2021-2022 (+6,9 % puis +2,7 %), le PIB français progresse de 1,6 % en 2023, 1,5 % en 2024 et 0,8 % en 2025, selon les comptes nationaux de l’Insee publiés en mai 2026. L’investissement des entreprises, encore en hausse de 4,5 % en 2023, stagne ensuite (−0,1 % puis +0,4 %). Une entreprise qui anticipe moins de projets réduit d’abord ses embauches, bien avant ses effectifs. C’est ce que montre l’Apec en 2025 : recrutements de cadres en baisse de 3 %, effectifs cadres en hausse de 1,5 %.

L’énergie coûte durablement plus cher. Le prix moyen hors TVA de l’électricité payé par les entreprises passe de 105,7 €/MWh en 2021 à 205,1 € en 2023, et reste à 148,8 € en 2025, soit 40,8 % au-dessus de 2021 (SDES). Le gaz reste, lui, 57,9 % au-dessus de son niveau de 2021. Un client qui encaisse ces surcoûts coupe ou reporte d’abord ses dépenses externes : conseil, numérique, communication.

Le crédit renchérit. Le taux des nouveaux crédits d’un million d’euros au plus aux sociétés non financières passe de 1,35 % en décembre 2021 à 4,65 % en décembre 2023, avant de redescendre à 3,72 % fin 2025 (Banque de France). Un projet reporté supprime en même temps les recrutements et les prestations qui l’accompagnent.

L’incertitude pèse. Au premier trimestre 2025, 61 % des dirigeants de TPE et PME interrogés par Bpifrance et Rexecode jugent fort l’impact de l’incertitude politique, et 27 % envisagent d’annuler des projets d’embauche. La Banque de France estime l’effet de l’incertitude à −0,9 point sur l’investissement des entreprises en 2025.

Dans le numérique, le diagnostic est explicite. Numeum estimait fin 2025 un recul de 1,8 % du chiffre d’affaires des ESN et de 2,5% pour l’ingénierie et le conseil en technologies, 84 % des répondants citant la situation économique de leurs clients.

Il faut ajouter l’inflation. Les prix augmentent de près de 8 % entre 2022 et 2025 : un tarif facturé inchangé sur la période a perdu environ 7,4 % de pouvoir d’achat. Quant au choc d’Ormuz de 2026, avec la quasi-interruption des flux décrite par l’AIE après fin février, il aggrave la situation actuelle (l’OFCE estime son coût à 0,2 point de croissance en 2026), mais il ne peut pas expliquer un décrochage déjà visible en 2023.

Le piège méthodologique est là. Une baisse des recrutements qui démarre en 2023 coïncide avec ChatGPT, mais aussi avec le crédit cher, l’énergie chère et le ralentissement. La date de lancement d’un outil ne constitue pas une preuve causale. Le découpage temporel lui-même change le diagnostic : les recrutements de cadres sont 15,2 % plus élevés en moyenne sur 2023-2025 que sur 2020-2022, période qui inclut la crise sanitaire, alors qu’ils reculent de 10,9 % depuis le pic de 2023.

Pour autant, écarter l’IA serait tout aussi paresseux, quand bien même le volume global d’emploi semble stable avec l’IA. Le travail de la Banque de France compare des entreprises d’un même secteur au même trimestre, ce qui neutralise une partie des chocs communs. Ses auteurs reconnaissent deux limites : l’usage de l’IA est mesuré début 2026, après le début des écarts, et les entreprises qui l’adoptent pouvaient déjà recruter différemment. Les données disponibles ne permettent pas de répartir le recul entre IA, conjoncture et réorganisation du travail. Ces causes peuvent d’ailleurs se renforcer : une entreprise dont la demande faiblit peut utiliser les gains de productivité de l’IA pour ne pas remplacer un départ.

Freelance : davantage de prestataires, moins de revenu par tête

On entend souvent que les jeunes compenseraient la fermeture du salariat par l’indépendance. Les données ne permettent de l’affirmer ni dans un sens, ni dans l’autre.

Côté Urssaf, le chiffre d’affaires des micro-entrepreneurs progresse fortement entre les moyennes 2020-2022 et 2023-2025 : +67,5% dans l’informatique et la communication, +39,6 % dans le conseil de gestion, +43,6 % dans le design et le graphisme. Mais le nombre de comptes actifs augmente aussi (+39 %, +21,7 % et +31,6 %). Ramené à chaque actif et corrigé de l’inflation, le chiffre d’affaires trimestriel évolue de +4,9 %, +3,5 % et −4,7 % entre 2022 et 2025. Le design est le seul des trois secteurs où le prestataire moyen gagne moins, alors même que le marché grossit.

L’Insee confirme la pression. Le revenu d’activité moyen des micro-entrepreneurs recule de 3,5 % en 2023 puis de 2,2 % en 2024 en euros constants, et revient à peu près à son niveau de 2019. En 2024, il atteint 680 euros par mois en moyenne, avec une médiane de 330 euros hors revenus nuls ; 32 % des micro-entrepreneurs cumulent avec un emploi salarié.

Chez les moins de 30 ans, les créations de micro-entreprises divergent selon les secteurs (Insee, fichier SIDE). Entre 2020-2022 et 2023-2025, elles augmentent de 46,3 % dans l’information et la communication, mais reculent de 16,4 % dans les activités spécialisées, scientifiques et techniques (conseil, ingénierie, design, traduction). Mesuré depuis le pic de 2022, ce recul atteint 36,9 %.

La traduction donne un signal plus direct. Dans l’enquête de la SFT menée en mai-juin 2025 auprès de 777 traducteurs indépendants résidant en France, 43 % déclarent une baisse de leur rémunération en 2024 par rapport à 2023, contre 25 % une hausse.

Ces chiffres décrivent une recomposition, pas un effondrement, avec des pressions très inégales selon les activités. Ils ne disent rien du nombre, de la durée ou du montant des missions : aucune série publique homogène ne le permet sur 2020-2025. Les créations ne sont pas non plus des activités effectives, et rien n’indique qu’il s’agisse de jeunes poussés hors du salariat.

Dans nos métiers, ce sont d’abord les compétences qui se transforment

Pour moi, le baromètre du BCG ne dit rien des métiers. L’IA transforme les compétences avant de supprimer des emplois. Une conviction ne suffit pas : voici ce qui l’étaye, et ce qui oblige à la préciser.

Quatre résultats qui vont dans ce sens

Les employeurs anticipent une transformation du contenu du travail. Le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial (janvier 2025, plus de 1 000 employeurs représentant 14 millions de salariés) estime que 39 % des compétences actuelles seront transformées ou obsolètes d’ici 2030. Sur 100 salariés, 59 auront besoin d’une formation.

Les mesures de terrain montrent une réorganisation des tâches plutôt qu’une destruction. Au Danemark, Anders Humlum et Emilie Vestergaard ont suivi environ 25 000 salariés par vague d’enquête, dans onze métiers exposés, en les reliant aux données administratives. Résultat : aucun effet significatif sur les salaires ou les heures travaillées (les effets supérieurs à 1 % sont exclus), un gain de temps modeste de 2,8 % des heures, et de nouvelles tâches pour 8,4 % des salariés. Le temps gagné est en partie réabsorbé par du travail nouveau.

La valeur se déplace vers le jugement. Dans l’expérience menée avec le BCG auprès de 758 consultants (Dell’Acqua et al., 2023), l’IA permet de réaliser 12,2 % de tâches en plus, 25,1 % plus vite et avec une meilleure qualité, sur les tâches à sa portée. Sur une tâche hors de sa portée, les utilisateurs ont en revanche 19 % de chances en moins de trouver la bonne réponse. La compétence décisive devient de savoir où passe cette frontière : quand faire confiance, quand vérifier, quand reprendre la main.

Enfin, le BCG lui-même situe les pertes dans les couches de coordination, pas dans l’expertise. C’est cohérent avec ce qui précède : ce qui est absorbé, ce sont des tâches (consolider, reformuler, relancer), pas des savoirs.

Le paradoxe qui oblige à nuancer

Le paradoxe vient d’Erik Brynjolfsson. Dans son étude menée avec Danielle Li et Lindsey Raymond sur plus de 5 000 agents de support client (NBER, 2023), l’assistant IA augmente la productivité de 14 % en moyenne, et de 34 % pour les débutants et les moins qualifiés. L’outil diffuse le savoir-faire des meilleurs vers les novices. Sur le papier, c’est une excellente nouvelle pour les jeunes.

Or ce sont les jeunes que l’on recrute moins. Aux États-Unis, la dernière version de l’étude de Brynjolfsson, Chandar et Chen (Stanford, août 2026, données de paie ADP) situe l’emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés 19 % sous son niveau attendu, sans écart comparable chez les salariés expérimentés. Le recul se concentre là où l’IA se substitue aux tâches ; là où elle complète le travail, l’emploi est stable ou progresse. En France, la Banque de France observe un écart d’environ 20 points sur les embauches en CDI des 21-29 ans entre métiers les plus et les moins exposés.

Ma lecture de ce paradoxe, à ce stade une hypothèse : les tâches que l’IA absorbe le mieux sont celles qui servaient de porte d’entrée. Rédiger un premier jet, synthétiser une veille, coder une fonction simple, préparer un support de présentation. C’était le travail confié aux débutants, et c’était aussi la manière dont ils apprenaient. Les auteurs de la Banque de France évoquent ce risque pour l’apprentissage par la pratique, tout en précisant que leurs données ne permettent pas encore de l’établir en France.

Pour les salariés en poste, ce sont bien les compétences qui se transforment, et les preuves s’accumulent. Pour ceux qui veulent entrer, cette transformation prend la forme d’une porte qui se fait plus étroite. Le métier ne disparaît pas. C’est le premier barreau de l’échelle qui s’efface.

Je le répète souvent : ce ne sont pas les IA génératives qui vont remplacer les personnes, mais plutôt les personnes qui savent bien utiliser les IA génératives. Encore faut-il qu’on leur laisse le temps et l’occasion d’apprendre.

Entreprises, écoles, décideurs : ce que ces données imposent

Pour les entreprises, la planification stratégique des effectifs n’est plus optionnelle : c’est ce qui distingue les « future-built » des retardataires dans le baromètre du BCG. Elle doit intégrer une question qu’aucun tableau de bord ne pose : si l’IA absorbe les tâches d’entrée, où vos futurs experts apprendront-ils leur métier ? Ne plus recruter de juniors économise un coût aujourd’hui et prépare, c’est mon hypothèse, une pénurie de profils confirmés dans quelques années.

Pour l’enseignement supérieur, le déplacement est net. Il faut reconstruire une partie de l’apprentissage par la pratique que les entreprises fournissent moins, et évaluer ce que l’IA ne fait pas à la place de l’étudiant : juger où passe la frontière de l’outil, vérifier, arbitrer, assumer une décision. À NEOMA, nous avons formé 90 % du corps professoral dès 2023 et des milliers d’étudiants. La prochaine étape porte moins sur l’usage de l’outil que sur ce jugement.

Pour les décideurs publics, la priorité est de mesurer. Aucune série publique ne croise aujourd’hui missions, durée, montant, métier et âge pour les indépendants, et les effets de l’IA restent indiscernables de ceux de la conjoncture dans la plupart des données. Sans cet appareil statistique, le débat restera prisonnier des deux récits faciles par lesquels j’ai commencé.

L’IA commence à payer, la conjoncture pèse lourd, et les compétences bougent plus vite que les organigrammes. Le risque principal pour la génération qui arrive n’est pas la disparition des métiers. C’est d’entrer sur le marché au moment précis où les tâches qui permettaient d’apprendre sont automatisées.

Sources

• BCG, The Formula for Agentic AI Value, Applied AI Index 2026, 30 septembre 2026
• Consulting.us, Nearly half of companies now create value with AI, 6 octobre 2026
• L’Usine Digitale, L’IA paie enfin : près d’une entreprise sur deux crée de la valeur, octobre 2026
• Banque de France, IA générative : les premiers changements sur le marché du travail concernent les jeunes, billet n° 463, 8 octobre 2026
• Apec, Bilan 2025 et prévisions 2026 et Prévisions 2025
• Urssaf, DPAE annuelles par âge et secteur et activité des auto-entrepreneurs, extractions du 6 novembre 2026
• Eurostat, taux d’emploi et de chômage par âge, France, mise à jour du 30 octobre 2026
• Insee, comptes nationaux annuels, revenus des micro-entrepreneurs, micro-entrepreneurs en 2024, créations d’entreprises
• SDES, prix de l’électricité en 2025
• Banque de France, crédits par taille d’entreprise et projections macroéconomiques de décembre 2025
• Bpifrance Le Lab et Rexecode, baromètre TPE-PME du premier trimestre 2025
• Numeum, tendances du marché du numérique en 2025
• AIE, Oil Market Report, mars 2026 ; OFCE, cadrage France, octobre 2026
• SFT, enquête sur les traducteurs indépendants, 2025
• Forum économique mondial, Future of Jobs Report 2025
• Humlum et Vestergaard, Large Language Models, Small Labor Market Effects, BFI, mai 2025
• Dell’Acqua et al., Navigating the Jagged Technological Frontier, HBS, septembre 2023
• Brynjolfsson, Li et Raymond, Generative AI at Work, NBER, 2023
• Brynjolfsson, Chandar et Chen, Canaries in the Coal Mine?, Stanford, révision d’août 2026