đŠcience, đnnovation, đesign, đducation – Alain Goudey
Le Rapport Microsoft 2023 sur le Futur du Travail offre une vision de l’intĂ©gration de l’intelligence artificielle, en particulier des modĂšles de langage Ă grande Ă©chelle (LLM), dans le monde du travail. Cet article dĂ©taillĂ© plonge dans les conclusions clĂ©s du rapport et explore comment les LLM transforment les pratiques de travail, de la collaboration humain-IA Ă la gestion des connaissances.
Cette semaine, l’univers de l’intelligence artificielle (IA) a Ă©tĂ© marquĂ© par de nouvelles avancĂ©es et des dĂ©bats cruciaux. De l’intĂ©gration de ChatGPT par Apple Ă la percĂ©e de Google Bard devant GPT4, en passant par les initiatives de Publicis et les prĂ©occupations Ă©thiques soulevĂ©es au Forum EuropĂ©en de BioĂ©thique, l’IA continue de façonner notre monde. ParallĂšlement, le cas du bot autrichien met en lumiĂšre les dĂ©fis Ă©thiques persistants ! Une semaine encore riche sur le sujet AI.
Cela fait plus d’un an que la terre entiĂšre prompt (ou presque)… Alors comment cet art du prompt engineering a-t-il Ă©voluĂ© depuis sa massification en novembre 2022 ? Comment faut-il prompter une IA en 2024 ?
Ce nouvel article vise Ă proposer un guide avec des instructions dĂ©taillĂ©es pour amĂ©liorer la qualitĂ© des prompts destinĂ©es aux ModĂšles de Langage Ă Grande Ăchelle (LLMs). Il se base sur le papier de Bsharat & al. (2023), disponible sur Arxiv et intitulĂ© « Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 ».
Les rĂ©sultats de cette Ă©tude montrent que les modĂšles plus vastes simulent mieux les consignes, et que clairement la prĂ©cision des directives amĂ©liore la performance des LLMs. Assigner un rĂŽle spĂ©cifique aux LLMs s’avĂšre donc utile pour obtenir des rĂ©sultats en adĂ©quation avec nos attentes. Autrement dit : « Garbage in, garbage out »… alors soignez vos prompts ! Quelques astuces plus exotiques (comme le pourboire, l’obligation ou l’absence de politesse) aident aussi Ă amĂ©liorer les rĂ©ponses.
Plus prĂ©cisĂ©ment, le papier montre, avec le test de rĂ©fĂ©rence ATLAS conçu manuellement, qui comprend des questions multiples pour chaque principe, que les prompts proposĂ©s selon le guide ont amĂ©liorĂ© la qualitĂ© et la prĂ©cision des rĂ©ponses LLM d’une moyenne de 57,7 % et de 67,3 %, respectivement, lorsqu’elles sont appliquĂ©es Ă GPT-4 (voir le repository GitHub d’Atlas).
Cette semaine a Ă©tĂ© une pĂ©riode phare pour le monde de l’intelligence artificielle, marquĂ©e par des annonces et des dĂ©veloppements majeurs de Google, Meta, Adobe, Samsung. Des gĂ©ants de la technologie aux institutions financiĂšres mondiales, l’impact et les implications de l’IA se sont rĂ©vĂ©lĂ©s dans divers secteurs, soulignant son rĂŽle croissant dans notre quotidien et notre avenir.
1. ByteDance Ă©lĂšve la barre avec MagicVideo-V2 ByteDance, le gĂ©ant derriĂšre TikTok, dĂ©voile MagicVideo-V2. Cet outil rĂ©volutionnaire de gĂ©nĂ©ration vidĂ©o dĂ©passe ses concurrents par sa …
Suite Ă l’annonce d’Apple de pouvoir faire fonctionner un LLM sur ses iPhones, je voulais tester la rĂ©elle faisabilitĂ© de la chose sur un device Apple Silicon (Puce A17) trĂšs portable : j’ai donc pris mon tĂ©lĂ©phone. J’ai pu trouver un process pour le faire… et je vous le partage ici. J’ai fait le test avec un modĂšle Mistral-7B-Instruct-v0.2 (format GGUF) qui en gros fournit un Ă©quivalent de GPT3.5 grĂące Ă la start-up française Mistral (cocorico !). Cela fonctionne parfaitement !!
En cette premiĂšre semaine de 2024, des gĂ©ants de la technologie comme Google et Microsoft aux institutions judiciaires de premier plan, l’impact de l’IA se fait sentir Ă tous les niveaux. Cet article explore comment l’IA redĂ©finit les pratiques commerciales, transforme les systĂšmes juridiques, rĂ©volutionne les interfaces utilisateur et rĂ©invente l’analyse des documents d’affaires. Ă travers ces diverses applications, nous montrons Ă la fois les opportunitĂ©s et les dĂ©fis que prĂ©sente cette Ăšre de l’IA, offrant un aperçu complet de son rĂŽle croissant dans notre sociĂ©tĂ©.
Pour ma part l’annĂ©e 2023 a Ă©tĂ© particuliĂšrement intense sur le thĂšme de l’IA gĂ©nĂ©rative. De toute ma carriĂšre dans le domaine des innovations et de la technologie, je n’avais jamais vĂ©cu cela ! Ce fut une annĂ©e intense, stimulante, et qui m’a permis de rencontrer des milliers de personnes autour de ce sujet ĂŽ combien impactant pour notre sociĂ©tĂ©.
La pause de fin d’annĂ©e fut l’occasion pour moi de regarder dans mon rĂ©troviseur personnel, mais aussi dans celui des annonces du monde de l’IA gĂ©nĂ©rative. Cet article est le bilan d’une analyse consolidĂ©e des 12 mois Ă©coulĂ©s autour de l’IA gĂ©nĂ©rative, et de ses impacts sur le monde (de l’entreprise, de l’enseignement, et le monde tout court)… en 70 dates !
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