𝗦cience, 𝐈nnovation, 𝐃esign, 𝐄ducation – Alain Goudey
L’intelligence artificielle avance toujours sur plusieurs fronts à la fois : performance, prix, sécurité, adoption, robotique, création. C’est ce que montre ce weekly IA S.08.
La semaine 08 confirme cette tendance d’insertion dans l’économie réelle, pour le long terme avec des changements profonds qui s’opèrent tous les jours, au gré des annonces. Revue des annonces marquantes de la semaine 8.
L’argent se gagne, se perd, se récupère. Le temps, lui, s’écoule. Il constitue la véritable richesse de nos existences. L’addiction aux écrans fait des ravages.
Regardez votre application « Temps d’écran ». Combien d’heures ont disparu cette semaine dans le flux infini des notifications, des vidéos, des messages ? Si ce chiffre vous met mal à l’aise, alors ce livre vous parlera.
Je vous livre ici une présentation de la keynote de Didier Paquelin au cours du bootcamp IA de l’Université Laval. J’ai trouvé cette présentation très riche et assez intéressante pour penser le cadre de l’usage des IA dans le domaine de l’éducation (et au-delà). C’est une présentation tout en nuance comme, personnellement, je les apprécie. La question posée principale étant : avec quel objectif utiliser l’IA ?
La semaine dernière, j’ai participé en tant que speaker au Bootcamp IA de l’Université Laval. Mais ce fut aussi l’occasion d’écouter les propos d’autres spécialistes, et là, par-delà l’Atlantique. Le bootcamp a démarré par la keynote de Donald H. Taylor, spécialiste des technologies et de la formation. La keynote s’ouvre sur une tension palpable. Enthousiasme. Malaise. Fascination. Inquiétude. Nous entrons dans un monde sans carte.
Cette semaine 07 confirme l’accélération continue de l’IA (qui dure maintenant depuis 3 ans !). Cette semaine l’IA est tout à la fois un actif spéculatif majeur, une infrastructure saturée par la demande, un moteur de productivité ambigu, un facteur de tensions sociales et un aimant à capitaux souverains. Derrière les annonces, un même fil conducteur : la structuration d’un nouveau monde, sous nos yeux. Et je le décrypte un peu chaque semaine pour vous.
La semaine 06 a été assez chargée en annonce avec de l’infrastructure IA qui va prendre la route des étoiles, le procès Anthropic / UMG, la sortie d’un nouveau modèle voix chez Mistral, un médecin IA généralisé (et gratuit) aux USA et un modèle vidéo chinois hyper-puissant avec Kling dans sa version 3. La dynamique reste assez forte sur le front de l’IA et de son développement dans notre quotidien.
Avec ces 8 annonces, on constate que les IA s’installent dans les moments où l’on n’a pas droit à l’à-peu-près : admission, production scientifique, automatisation administrative, ingénierie, et même la chaîne d’approvisionnement… des connaissances. Quasiment toutes ces annonces challengent à mon sens le monde de l’enseignement supérieur.
Trois ruptures structurent la semaine :
1- D’abord, l’IA devient un service public de préparation (au moins en apparence) : la préparation au SAT passe en “freemium inversé”, gratuite, industrialisée, pilotée par modèle.
2- Ensuite, l’IA se greffe dans les environnements de travail (pas à côté) : un workspace scientifique natif LaTeX, un agent autonome, des mondes interactifs.
3- Enfin, la question de fond remonte à la surface : sur quoi ces systèmes s’appuient-ils pour “savoir” ? Quand un modèle cite une encyclopédie générée par IA, la boucle se referme. Et c’est rarement bon signe.
Cette semaine l’IA a continué son déplacement du spectaculaire vers l’opérationnel. Du modèle vers l’architecture. Huit annonces, un même message : le vrai champ de bataille n’est plus la taille du modèle. C’est la confiance, la conformité, l’infrastructure et, osons le mot, la responsabilité.
Et si le vrai choc lié à l’IA n’était pas technologique… mais mental / cognitif ? Il va falloir penser autrement à l’ère de l’IA.
Depuis des décennies, les organisations (entreprises comme établissements d’enseignement supérieur) ont appris à décider dans un monde qui semblait relativement stable : on collecte des informations, on analyse, on tranche, on exécute. Une logique rassurante. Linéaire. Cumulative. Et, en apparence, déterministe : « si j’ai les bonnes données et le bon modèle, j’aurai la bonne réponse ». Sauf que ce régime de pensée est en train de se fissurer sur deux fronts… simultanément !
Les annonces IA de cette semaine ont à mon sens un parfum commun : le passage de l’IA conversationnelle à l’IA opératoire.
Traduction : moins de “réponses”, plus de tâches, plus d’accès, plus de risque, donc plus de gouvernance. Et, détail amusant, tout cela arrive en même temps dans les domaines où l’erreur n’est pas un “bug”, mais un incident : santé, finance, commerce, éducation.
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