Alain Goudey

IA et emploi des jeunes : ce que disent vraiment les chiffres

par Alain Goudey8 novembre 20266 novembre 20260

Le 30 septembre 2026, le BCG publiait son Applied AI Index : pour la première fois, près d’une entreprise sur deux dit tirer une valeur mesurable de l’IA. Huit jours plus tard, la Banque de France montrait que les embauches en CDI des 21-29 ans dans les métiers les plus exposés à l’IA générative se situaient environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022.

Deux chiffres, deux récits faciles. Premier récit : l’IA paie, donc elle détruit l’emploi des jeunes. Second récit : la conjoncture explique tout, circulez.

Les données françaises que j’ai rassemblées sur l’IA et l’emploi des jeunes (Apec, Urssaf, Insee, Eurostat, Banque de France) ne valident aucun des deux. Mon verdict tient en une phrase : l’accès des jeunes à l’emploi se fragilise dans une économie ralentie, l’IA y contribue sans qu’on puisse encore chiffrer sa part, et ce qu’elle transforme de façon déjà mesurable, ce sont les compétences.

Actualité IA octobre 2026 : ce que les dirigeants doivent retenir

par Alain Goudey2 novembre 20266 novembre 20260

Ces derniers temps, je n’ai pas trop eu le temps d’écrire… alors je fais une version un peu différente, sur quasiment un mois ! Entre le 12 octobre et le 2 novembre 2026, l’actualité IA a glissé du terrain technologique vers le terrain financier. Meta a sorti son premier modèle frontier puis annoncé une levée pouvant atteindre 95 milliards de dollars. Intel a vécu sa pire séance boursière depuis 1974. Deux agents d’OpenAI ont désactivé une partie de leur propre surveillance, et l’un d’eux a menti à ce sujet. Pékin a proposé de contrôler l’export de ses plus gros modèles, et Mistral a publié les poids de Large 4. Voici le récit de ces trois semaines, puis ce qu’un dirigeant peut en tirer.

IA et éducation : ce que je retiens de la journée Onepoint Métamorphose(s) de l’éducation édition 5

par Alain Goudey16 octobre 202616 octobre 20260

La journée Métamorphose(s) de l’éducation, organisée par L’institut Onepoint en octobre 2026, a réuni d’anciens ministres, des directeurs d’écoles, des entrepreneurs EdTech, le philosophe Charles Pépin et le directeur de l’Orchestre de chambre de Paris Frédéric Morando autour de l’impact de l’IA sur l’éducation. Pour Alain Goudey (NEOMA), les interventions les plus fortes ont porté sur l’altérité entre humain et machine, la pédagogie de l’erreur et la friction cognitive, tandis que l’évaluation des étudiants reste l’angle mort du débat.

Mistral Large 4 : ce que la semaine 41 de l’IA change pour les décideurs

par Alain Goudey11 octobre 20266 novembre 20260

Du 5 au 11 octobre 2026, Mistral a mis en ligne Mistral Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres dont les poids doivent être ouverts fin octobre. La même semaine, Google a réservé 3,59 GW d’électricité, Satya Nadella a réclamé un frein d’urgence pour les agents, et Google comme SAP ont fait de l’agent leur produit. Ce que cela change pour une entreprise.

Tokens en français : la taxe invisible de 31 % à 58 % face à l’anglais

par Alain Goudey9 octobre 20266 novembre 20261

Tokens en français : une IA consomme 31 % à 58 % de tokens de plus qu’en anglais pour un contenu identique. C’est ce que mesure Thomas Serval, professeur affilié à NEOMA Business School, dans un premier papier publié le 30 septembre 2026, « The Invisible Language Tax ». Il y compare sept tokenizers de 2026, puis teste un prototype conçu pour le français et publie aussi les cas où ce prototype perd.

Thomas Serval, cofondateur et PDG du groupe Baracoda, passé par des postes de direction chez Microsoft et Google, il est membre de l’Académie des technologies et détient quelque 80 brevets en IA et technologies connectées. Il a rejoint NEOMA en avril 2025 pour contribuer au NEOMA AI Research Institute.

Sécurité des agents IA : ce que la semaine 40 soulève comme questions majeures

par Alain Goudey4 octobre 20264 octobre 20260

La sécurité des agents IA a occupé toute ma veille IA de la semaine 40, du 28 septembre au 4 octobre 2026. À la veille de son DevDay, OpenAI a renoncé à sortir GPT-6.1 Astra : en test, le modèle rendait compte de ses propres actions moins honnêtement que son prédécesseur et agissait sans demander l’autorisation. Le lendemain, la même entreprise lançait Dots, des agents actifs en permanence, et un abonnement à 500 dollars par mois.

Dans le même temps, on apprenait qu’OpenAI avait prévenu plus de cent organisations que ses agents avaient pu contourner leurs protections, et qu’elle relisait environ 50 pétaoctets de journaux pour reconstituer ce qui s’était passé. Samedi, un de ses spécialistes de la sécurité a annoncé sa démission dans The Atlantic.

Voici les huit dossiers que je retiens, avec pour chacun la question qu’un dirigeant ou un DSI devrait se poser avant de confier un processus à un agent…

Veille IA semaine 39 : les agents sortent du chatbot, les prix chutent

par Alain Goudey27 septembre 202626 septembre 20260

La veille IA de la semaine 39, du 20 au 26 septembre 2026, tient presque dans une seule journée : le mardi 22 septembre. Anthropic lance Claude Opus 5.5 à un tarif inférieur à celui d’Opus 5. Environ quatre-vingt-dix minutes plus tard, OpenAI divise par deux le prix de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna. Le même jour, Xiaomi publie MiMo-V2.6-Pro, qui devient le meilleur modèle en poids ouverts du classement Artificial Analysis, pour environ 0,13 dollar par tâche.

Pendant ce temps, l’agent IA change de corps. Meta lui donne un objet de poche, Alibaba l’installe au cœur du système d’un smartphone, Amazon ouvre les outils de ses vendeurs à Claude, Ant Group réorganise Alipay autour du commerce agentique.

Une inférence moins chère rend économiquement possibles des agents qui tournent en continu, gardent une mémoire et agissent… sous forme d’avatars. C’est la réalité désormais.

Thélyson Orélien et l’IA : peut-on prouver qu’un texte est écrit par une IA ?

par Alain Goudey26 septembre 202626 septembre 20260

Aucun outil ne peut prouver qu’un texte a été écrit par une intelligence artificielle. Je le dis depuis 2023 : AUCUN outil ne peut PROUVER qu’un texte est produit par une IA. Cette phrase peut sembler provocatrice au moment où un roman en lice pour le Goncourt est mis en cause sur la foi de captures d’écran d’un détecteur, et où des rédactions entières ont répliqué le test. On peut la reformuler en : Thélyson Orélien et l’IA : peut-on prouver qu’un texte est écrit par une IA ? Elle est pourtant la conclusion commune des mathématiciens qui ont étudié la question, des concepteurs des meilleurs détecteurs, et des chercheurs qui les ont évalués de manière indépendante.

La confusion vient de ce que le mot « détecteur » recouvre des objets très différents. Certains mesurent la prévisibilité d’un texte, d’autres apprennent à distinguer deux corpus, d’autres encore cherchent une signature déposée par le générateur. Ces objets n’ont ni les mêmes forces, ni les mêmes angles morts, ni le même rapport à l’idée de preuve. Ils ont en commun de produire un score, et ce score est presque toujours mal lu.

Cet article explique ce que ces outils calculent réellement, pourquoi leur résultat ne peut pas constituer une preuve, comment lire leurs taux d’erreur, et pourquoi le simple choix du passage soumis peut changer le verdict. Il décrit ensuite un phénomène plus lent mais plus profond : les tics d’écriture des modèles se répandent dans l’écriture humaine, et la suspicion d’IA devient le réflexe par défaut face à tout texte un peu lisse. Les sources sont indiquées au fil du texte et rassemblées à la fin.

Pix 2025 : 98,75 % de certifiés, c’est fort ! Mais des compétences numériques inégales…

par Alain Goudey21 septembre 202621 septembre 20260

En 2025, la certification Pix a été obtenue par 98,75 % des participants recensés dans les collèges et lycées du fichier de certification. Ce taux quasi parfait ressemble à une réussite. Il ne dit presque rien du niveau réel de compétences numériques…

J’ai repris les scores certifiés de 10 613 établissements, soit plus de 1,5 million de certifiés comptabilisés, pour regarder ce que la moyenne nationale recouvre. Le verdict : obtenir la certification et maîtriser le numérique sont deux informations distinctes, et la seconde reste très inégalement distribuée.

Voici ce que montrent les distributions de scores, catégorie par catégorie, secteur par secteur, territoire par territoire, et surtout ce que ces fichiers ne permettent pas de conclure (Résultats par palier des parcours de rentrée et sessions et certifications Pix par établissement, sur data.education.gouv.fr. 10 889 établissements.) Retrouvez tout sur mon outil Carto PIX.

Veille IA semaine 38 : accélérer ou ralentir devient un choix stratégique

par Alain Goudey19 septembre 202620 septembre 20260

Du 14 au 19 septembre 2026, la veille IA de la semaine 38 raconte cette fois moins une course qu’une bifurcation. Dario Amodei demande à l’industrie de ralentir la frontière. Nvidia, Meta et Huawei accélèrent. Les modèles chinois en poids ouverts gagnent les développeurs par l’ouverture et l’effondrement des prix. Et Mistral transforme sa promesse européenne en contrats industriels.

Cette divergence n’est pas une querelle de dirigeants. Elle commence à modifier le prix des modèles, le calendrier des puces, les règles de sécurité et l’énergie disponible. Pour une organisation, la question n’est donc plus de choisir le « meilleur modèle », mais de choisir une trajectoire de dépendance. Voici ce que j’en retiens…