17 octobre 2026

Catégorie : Education

Education / IA - AI en éducation

IA et éducation : ce que je retiens de la journée Onepoint Métamorphose(s) de l’éducation édition 5

Alain Goudeypar Alain Goudey0

La journée Métamorphose(s) de l’éducation, organisée par L’institut Onepoint en octobre 2026, a réuni d’anciens ministres, des directeurs d’écoles, des entrepreneurs EdTech, le philosophe Charles Pépin et le directeur de l’Orchestre de chambre de Paris Frédéric Morando autour de l’impact de l’IA sur l’éducation. Pour Alain Goudey (NEOMA), les interventions les plus fortes ont porté sur l’altérité entre humain et machine, la pédagogie de l’erreur et la friction cognitive, tandis que l’évaluation des étudiants reste l’angle mort du débat.

Education

Pix 2025 : 98,75 % de certifiés, c’est fort ! Mais des compétences numériques inégales…

Alain Goudeypar Alain Goudey0

En 2025, la certification Pix a été obtenue par 98,75 % des participants recensés dans les collèges et lycées du fichier de certification. Ce taux quasi parfait ressemble à une réussite. Il ne dit presque rien du niveau réel de compétences numériques…

J’ai repris les scores certifiés de 10 613 établissements, soit plus de 1,5 million de certifiés comptabilisés, pour regarder ce que la moyenne nationale recouvre. Le verdict : obtenir la certification et maîtriser le numérique sont deux informations distinctes, et la seconde reste très inégalement distribuée.

Voici ce que montrent les distributions de scores, catégorie par catégorie, secteur par secteur, territoire par territoire, et surtout ce que ces fichiers ne permettent pas de conclure (Résultats par palier des parcours de rentrée et sessions et certifications Pix par établissement, sur data.education.gouv.fr. 10 889 établissements.) Retrouvez tout sur mon outil Carto PIX.

Actualités de l'IA / Education / IA - AI en éducation

IA et emploi à la rentrée 2026 : le chiffre unique est un piège

Alain Goudeypar Alain Goudey0

IA et emploi à la rentrée 2026… vaste sujet ! Fin août, le Financial Times a raconté une scène qui dit beaucoup de la rentrée 2026 : EY, KPMG et le Boston Consulting Group rappellent leurs consultants juniors plus souvent au bureau, non pour surveiller le télétravail, mais parce que l’IA absorbe désormais le travail technique qui les faisait exister. La lecture facile serait d’y voir la preuve que « l’IA détruit l’emploi des débutants ». La lecture inverse, tout aussi facile, serait d’y voir la preuve que « l’IA valorise enfin les compétences humaines ».

Les deux se trompent pour la même raison : elles cherchent un chiffre unique là où il n’y en a pas.

Je vais montrer ici pourquoi l’impact de l’IA sur l’emploi ne se lit pas comme un bloc, mais par secteur, par niveau d’ancienneté et surtout par la divergence entre organisations. Trois rapports de 2026 le prouvent en se contredisant en apparence. Et le récit monolithique que portent parfois les communications d’OpenAI et d’Anthropic, celui d’une transformation uniforme et inéluctable, est justement ce qui empêche de voir le vrai phénomène à mon sens : une polarisation.

Education / IA - AI en éducation

IA et apprentissage : ce que l’étude chinoise prouve, et ce qu’elle rate en 6 points

Alain Goudeypar Alain Goudey0

L’étude la plus commentée du moment sur IA et apprentissage vient de Chine. Dans un working paper intitulé The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education daté de juin 2026 et posté sur SSRN en juillet, David Strömberg (Université de Stockholm), Victor Lei et Yanhui Wu (Université de Hong Kong) suivent 26 811 collégiens et lycéens pendant 30 mois. Six mois après l’adoption d’une IA générative, les notes de devoirs bondissent de 18 %, le temps de travail chute de 64 à 45 minutes, et les scores aux examens sur table s’effondrent de 20 %.

Le graphique repris par The Economist a fait le tour des réseaux (mon image d’illustration reprise ci-dessous), souvent résumé en une phrase : l’IA rend les élèves moins bons. Ce n’est pas ce que l’étude démontre. Et ce que le graphique fait croire n’est pas exactement ce que le papier mesure !

Education / IA - AI en éducation / Techniques IA

Watermarking texte IA : une avancée technique sérieuse, mais un piège sémantique et institutionnel

Alain Goudeypar Alain Goudey1

Le 8 août 2026, Anthropic a annoncé l’activation par défaut du watermarking texte IA pour toutes les sorties texte de Claude. Google avait ouvert la voie avec SynthID-Text, publié dans Nature quelques mois plus tôt. Ces systèmes promettent de rendre détectable l’implication d’une IA dans un texte, sans altérer sa qualité ni recourir à des caractères invisibles. Sur le papier, c’est une réponse élégante à un défi croissant : comment tracer l’origine des contenus générés par des modèles de langage, dans un monde où ces derniers s’intègrent à chaque étape de la chaîne de production intellectuelle ?

Mais derrière l’élégance technique se cachent des limites conceptuelles majeures et des risques institutionnels souvent sous-estimés. Cet article explique comment fonctionne le watermarking, pourquoi il représente une amélioration par rapport aux détecteurs stylistiques actuels, et surtout, pourquoi il ne faut surtout pas en faire un outil de police de l’authenticité à mon sens, en particulier dans l’enseignement supérieur.

Education / IA - AI en éducation

Contenu vs connaissance IA : produire du contenu n’est pas produire de l’intelligence !

Alain Goudeypar Alain Goudey0

Contenu vs connaissance IA, c’est une question majeure. Quand le coût de la production (de contenu) tend vers zéro, et donc que l’abondance de contenu va devenir la norme, je trouvais intéressant de se poser la question de ce qui crée aujourd’hui de la valeur… en effet, ce qui est abondant n’est par définition que peu valorisé, alors que ce qui est rare, va l’être plus.

Cela m’a amené à réfléchir sur contenu, connaissance et intelligence et sur la place du temps dans le processus de production intellectuelle. Cet article ne vise à rien d’autre que d’ouvrir le débat et ne se prétend nullement à la pointe scientifiquement parlant, juste un point de vue sur ce sujet que je trouve passionnant.

Education / IA - AI en éducation

IA, enseignement supérieur : le diagnostic est posé par le DEC, le courage manque au long des 3 sessions

Alain Goudeypar Alain Goudey0

Le lien IA – enseignement supérieur était au menu du Digital Education Council qui a rassemblé à Paris une quarantaine de dirigeants du monde académique de la zone EMEA. Six heures de débat. Trois sessions. Une journée intense, et pourtant familière. Trop familière peut-être à mon goût !

Les diagnostics sont posés. La vitesse, l’agilité, la confiance, l’employabilité, l’érosion de l’intégrité académique. On les nomme depuis trois ans. On les nomme encore. C’est devenu un rituel rassurant. Cet article propose une lecture critique des trois panels. Faits, analyse, questions qui dérangent. Sans détour… pour lancer le débat, faire bouger les lignes, et faire avancer le secteur !

Education / Stratégie & IA

Ce que 81 000 personnes attendent de l’IA : ce que révèle (et ce que ne dit pas) la grande enquête qualitative d’Anthropic

Alain Goudeypar Alain Goudey0

Le 18 mars 2026, Anthropic a publié ce qui constitue, selon ses auteurs, la plus grande étude qualitative jamais réalisée : 80 508 utilisateurs de Claude.ai, répartis dans 159 pays et s’exprimant en 70 langues, ont été interviewés par un agent conversationnel baptisé Anthropic Interviewer. Le dispositif est inédit par sa taille et par sa méthode : des entretiens ouverts, conduits par l’IA elle-même, puis catégorisés par des classifieurs eux aussi alimentés par Claude. L’étude restitue les espoirs, les usages concrets et les craintes de ces utilisateurs face à l’intelligence artificielle. C’est un travail ambitieux, richement illustré de témoignages, qui mérite qu’on s’y attarde autant pour ce qu’il nous apprend que pour ce qu’il laisse dans l’ombre.

Education / IA - AI en éducation

IA et ESR : ce que la seconde édition de notre rendez-vous révèle sur la transformation du supérieur

Alain Goudeypar Alain Goudey0

Mardi 10 mars 2026, sur le Campus de NEOMA à Paris, nous avons accueilli des dizaines de professionnels du secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche au cours de ce second rendez-vous pour échanger sur l’impact et la place des technologies d’intelligence artificielle dans le monde de la formation et de la recherche. Comme à notre habitude, l’événement visait à partager les regards et les pratiques, ce qui fonctionne, ce qui fonctionne moins bien afin de permettre à tout le secteur de progresser. Cet article présente l’événement, les messages forts et partage aussi notre charte IA à NEOMA que nous avons rendue publique à cette occasion.