Archives des Education

IA en éducation : devenir des « maîtres fugu » plutôt que des consommateurs pressés

par Alain Goudey19 février 202618 février 20260

Je vous livre ici une présentation de la keynote de Didier Paquelin au cours du bootcamp IA de l’Université Laval. J’ai trouvé cette présentation très riche et assez intéressante pour penser le cadre de l’usage des IA dans le domaine de l’éducation (et au-delà). C’est une présentation tout en nuance comme, personnellement, je les apprécie. La question posée principale étant : avec quel objectif utiliser l’IA ?

AI-Driven Shift in L&D : du “course factory” à la capacité organisationnelle

par Alain Goudey17 février 202617 février 20260

La semaine dernière, j’ai participé en tant que speaker au Bootcamp IA de l’Université Laval. Mais ce fut aussi l’occasion d’écouter les propos d’autres spécialistes, et là, par-delà l’Atlantique. Le bootcamp a démarré par la keynote de Donald H. Taylor, spécialiste des technologies et de la formation. La keynote s’ouvre sur une tension palpable. Enthousiasme. Malaise. Fascination. Inquiétude. Nous entrons dans un monde sans carte.

Penser autrement à l’ère de l’IA : réflexion exponentielle et décision probabiliste

par Alain Goudey20 janvier 202617 janvier 20260

Et si le vrai choc lié à l’IA n’était pas technologique… mais mental / cognitif ? Il va falloir penser autrement à l’ère de l’IA.

Depuis des décennies, les organisations (entreprises comme établissements d’enseignement supérieur) ont appris à décider dans un monde qui semblait relativement stable : on collecte des informations, on analyse, on tranche, on exécute. Une logique rassurante. Linéaire. Cumulative. Et, en apparence, déterministe : « si j’ai les bonnes données et le bon modèle, j’aurai la bonne réponse ». Sauf que ce régime de pensée est en train de se fissurer sur deux fronts… simultanément !

Développer les compétences cognitives, émotionnelles et comportementales clés à l’ère de l’IA

par Alain Goudey4 novembre 20253 novembre 20250

Introduction : Le défi d’une éducation à l’ère de l’IA Le déferlement du numérique et de l’intelligence artificielle (IA) bouleverse les repères traditionnels de l’éducation. …

Comment les 700 millions d’utilisateurs de ChatGPT l’utilisent vraiment

par Alain Goudey16 septembre 202516 septembre 20252

OpenAI a publié une étude sans précédent, basée sur des millions de conversations entre mai 2024 et juillet 2025 (avant la sortie manquée de ChatGPT5). …

IA et enseignement supérieur : un rapport important, mais pas encore transformateur

par Alain Goudey5 septembre 20255 septembre 20250

Le rapport officiel IA et enseignement supérieur : formation, structuration et appropriation par la société (MESR, juin 2025) se présente comme une boussole nationale pour …

L’intelligence artificielle générative bouscule la prépa : retour sur une conférence nécessaire

par Alain Goudey1 avril 20250

Le 31 mars 2025, à Paris, nous avons franchi un cap important à NEOMA Business School avec les professeurs de classes préparatoires membres de l’APHEC. …

Adoption de la GenAI dans les business schools mondiales : visions croisées Doyens vs. Faculté

par Alain Goudey4 février 20250

Ces trois citations reflètent bien des choses que j’ai largement entendues sur les deux dernières années. Pourtant il semblerait que l’IA générative (GenAI) s’impose progressivement dans l’enseignement supérieur, en particulier dans les écoles de commerce. Si les administrateurs y voient un levier stratégique de transformation pédagogique, les enseignants, eux, expriment des réticences face aux défis qu’elle pose en matière d’apprentissage, d’évaluation et d’éthique académique.

Cette analyse, basée sur les données de la dernière enquête de l’AACSB, est issue des perceptions des doyens et des enseignants ainsi que sur des verbatims recueillis auprès d’eux. Elle met en lumière les opportunités et les risques mais surtout les flagrantes inégalités d’utilisation dans le secteur à l’échelle mondiale ! Revue de détails sous quelques angles choisis.

Prospective sur l’impact des intelligences artificielles sur le monde du travail d’ici à 2030

par Alain Goudey3 février 20253 février 20251

Imagine un instant que tu puisses anticiper les compétences de demain avant même que ton secteur ne soit bouleversé. La maîtrise de l’IA n’est pas réservée aux seuls experts en informatique :

Les compétences hybrides qui allient tech et soft skills (comme la créativité, la pensée critique et l’intelligence émotionnelle) deviendront des atouts indispensables.
La montée en compétences dans des domaines tels que l’éthique de l’IA et la gouvernance algorithmique offrira des opportunités inédites pour des carrières valorisantes.
L’adaptation continue par la formation et la reconversion professionnelle permettra de sécuriser ta position sur un marché du travail en pleine mutation.
Pour les entreprises comme pour les professionnels, il ne s’agit plus de choisir entre l’humain et la machine, mais de réussir une véritable symbiose pour gagner en efficacité et en compétitivité.

Analyse du lancement (manqué) de LUCIE, LLM open source français

par Alain Goudey26 janvier 202526 janvier 20252

LUCIE, IA générative française véritablement open source (au même titre que Bloom, Croissant ou Pleias 3B), a été officiellement lancée le 22 janvier 2025 lors du Paris Open Source AI Summit. Cette innovation majeure est le fruit d’une collaboration entre Linagora et le consortium OpenLLM France, financé par un projet France 2030 autour des communs numériques pour l’IA générative.

La journée du 25 janvier 2025, suite à un post X d’Eduscol (en date du 23/01 à 7h du matin) a vu la page du projet fermer en raison des mauvais résultats aux différents tests opérés par les internautes. J’avais personnellement rapidement testé LUCIE le jour de son lancement le 22/01 et en effet, le modèle n’était clairement pas prêt à une ouverture grand public.

Bien que n’étant pas partie prenante dans ce projet, voici une analyse de la situation autour de ce lancement pour inspirer tous les projets de transformation par l’IA d’un secteur donné. En résumé ? Il ne faut pas brûler les étapes.