IA et ESR : ce que la seconde édition de notre rendez-vous révèle sur la transformation du supérieur

Mardi 10 mars 2026, sur le Campus de NEOMA à Paris, nous avons accueilli des dizaines de professionnels du secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche au cours de ce second rendez-vous pour échanger sur l’impact et la place des technologies d’intelligence artificielle dans le monde de la formation et de la recherche. Comme à notre habitude, l’événement visait à partager les regards et les pratiques, ce qui fonctionne, ce qui fonctionne moins bien afin de permettre à tout le secteur de progresser. Cet article présente l’événement, les messages forts et partage aussi notre charte IA à NEOMA que nous avons rendue publique à cette occasion.

IA en éducation : devenir des « maîtres fugu » plutôt que des consommateurs pressés

Je vous livre ici une présentation de la keynote de Didier Paquelin au cours du bootcamp IA de l’Université Laval. J’ai trouvé cette présentation très riche et assez intéressante pour penser le cadre de l’usage des IA dans le domaine de l’éducation (et au-delà). C’est une présentation tout en nuance comme, personnellement, je les apprécie. La question posée principale étant : avec quel objectif utiliser l’IA ?

AI-Driven Shift in L&D : du “course factory” à la capacité organisationnelle

La semaine dernière, j’ai participé en tant que speaker au Bootcamp IA de l’Université Laval. Mais ce fut aussi l’occasion d’écouter les propos d’autres spécialistes, et là, par-delà l’Atlantique. Le bootcamp a démarré par la keynote de Donald H. Taylor, spécialiste des technologies et de la formation. La keynote s’ouvre sur une tension palpable. Enthousiasme. Malaise. Fascination. Inquiétude. Nous entrons dans un monde sans carte.

Penser autrement à l’ère de l’IA : réflexion exponentielle et décision probabiliste

Et si le vrai choc lié à l’IA n’était pas technologique… mais mental / cognitif ? Il va falloir penser autrement à l’ère de l’IA.

Depuis des décennies, les organisations (entreprises comme établissements d’enseignement supérieur) ont appris à décider dans un monde qui semblait relativement stable : on collecte des informations, on analyse, on tranche, on exécute. Une logique rassurante. Linéaire. Cumulative. Et, en apparence, déterministe : « si j’ai les bonnes données et le bon modèle, j’aurai la bonne réponse ». Sauf que ce régime de pensée est en train de se fissurer sur deux fronts… simultanément !

Adoption de la GenAI dans les business schools mondiales : visions croisées Doyens vs. Faculté

Ces trois citations reflètent bien des choses que j’ai largement entendues sur les deux dernières années. Pourtant il semblerait que l’IA générative (GenAI) s’impose progressivement dans l’enseignement supérieur, en particulier dans les écoles de commerce. Si les administrateurs y voient un levier stratégique de transformation pédagogique, les enseignants, eux, expriment des réticences face aux défis qu’elle pose en matière d’apprentissage, d’évaluation et d’éthique académique.

Cette analyse, basée sur les données de la dernière enquête de l’AACSB, est issue des perceptions des doyens et des enseignants ainsi que sur des verbatims recueillis auprès d’eux. Elle met en lumière les opportunités et les risques mais surtout les flagrantes inégalités d’utilisation dans le secteur à l’échelle mondiale ! Revue de détails sous quelques angles choisis.