Comment j’ai fait fonctionner un LLM Mistral-7B sur mon iPhone (sans internet) ?

Suite à l’annonce d’Apple de pouvoir faire fonctionner un LLM sur ses iPhones, je voulais tester la réelle faisabilité de la chose sur un device Apple Silicon (Puce A17) très portable : j’ai donc pris mon téléphone. J’ai pu trouver un process pour le faire… et je vous le partage ici. J’ai fait le test avec un modèle Mistral-7B-Instruct-v0.2 (format GGUF) qui en gros fournit un équivalent de GPT3.5 grâce à la start-up française Mistral (cocorico !). Cela fonctionne parfaitement !!

Les actualités IA de la semaine 01 de 2024

En cette première semaine de 2024, des géants de la technologie comme Google et Microsoft aux institutions judiciaires de premier plan, l’impact de l’IA se fait sentir à tous les niveaux. Cet article explore comment l’IA redéfinit les pratiques commerciales, transforme les systèmes juridiques, révolutionne les interfaces utilisateur et réinvente l’analyse des documents d’affaires. À travers ces diverses applications, nous montrons à la fois les opportunités et les défis que présente cette ère de l’IA, offrant un aperçu complet de son rôle croissant dans notre société.

IA génératives de 2023 à 2024 : bilan et perspectives en 70 dates !

Pour ma part l’année 2023 a été particulièrement intense sur le thème de l’IA générative. De toute ma carrière dans le domaine des innovations et de la technologie, je n’avais jamais vécu cela ! Ce fut une année intense, stimulante, et qui m’a permis de rencontrer des milliers de personnes autour de ce sujet ô combien impactant pour notre société.

La pause de fin d’année fut l’occasion pour moi de regarder dans mon rétroviseur personnel, mais aussi dans celui des annonces du monde de l’IA générative. Cet article est le bilan d’une analyse consolidée des 12 mois écoulés autour de l’IA générative, et de ses impacts sur le monde (de l’entreprise, de l’enseignement, et le monde tout court)… en 70 dates !

En 2024, comment déployer l’IA générative dans son entreprise ?

En 2023, vous avez entendu parler de ChatGPT, Claude AI, Grok, Mistral, Gemini, Google Bard, des modèles de langage mais aussi de DALL-E 3, Midjourney ou Stable Diffusion ? Ces intelligences artificielles sont en train de révolutionner notre rapport au texte, à l’image, à la musique, à la vidéo et à la data. Leur capacité à générer des contenus se approchant des humains à partir de simples descriptions textuelles fascine et inquiète. Mais que peuvent-elles apporter concrètement aux entreprises ? C’est la question qui fut très présente au cours de l’année. La réponse, on la connaît maintenant : beaucoup ! À condition de savoir comment les utiliser et de s’y intéresser dès maintenant.

Un an avec ChatGPT : chronologie d’une innovation majeure des prochaines décennies

Le 30 novembre 2022, OpenAI a dévoilé ChatGPT, marquant une révolution dans le paysage de l’intelligence artificielle conversationnelle. Cette innovation, construite sur une architecture de traitement du langage naturel sophistiquée, a immédiatement capturé l’attention mondiale, promettant de remodeler la manière dont nous interagissons avec les machines.
Dans cet article, nous allons explorer le chemin parcouru par ChatGPT depuis ce jour marquant. Nous examinerons les mises à jour clés, les améliorations apportées, les défis rencontrés et les réussites célébrées. Nous analyserons également son impact sur divers secteurs, de l’éducation à la clientèle, en mettant l’accent sur les innovations continues d’OpenAI et les implications futures de cette technologie réellement de rupture.

IA et autres devoirs : résolution de problèmes, quizz, etc.

Les devoirs comme la résolution de problèmes, les quizz et d’autres méthodes d’évaluation sont eux aussi en train de se transformer. Par exemple, la résolution de problèmes, cette compétence fondamentale enseignée à travers les disciplines, est en train de connaître une révolution. Historiquement, elle a été le reflet de la capacité d’un étudiant à analyser, à décomposer et à trouver des solutions à des défis complexes. Mais aujourd’hui, elle est confrontée à la montée en puissance des titans de l’IA. Les LLM, tels que GPT4, peuvent désormais résoudre des problèmes avec une finesse qui rivalise avec celle de nos étudiants.

L’IA dans la lecture : la fin de la pensée autonome ?

L’IA est en train de bouleverser cette danse. Elle dévore des PDF, engloutit des livres entiers et crache des résumés avec une facilité déconcertante. La tentation est réelle : pourquoi un étudiant ne demanderait-il pas à l’IA de lui mâcher le travail ? Bien sûr, l’IA peut trébucher, simplifier à outrance, mais ces résumés rapides et pratiques peuvent façonner, voire remplacer, la pensée de l’étudiant. Le danger ? Une salle de classe remplie d’échos d’IA, privant les discussions de leur richesse et de leur spontanéité.