par Introduction : Le défi d’une éducation à l’ère de l’IA
Le déferlement du numérique et de l’intelligence artificielle (IA) bouleverse les repères traditionnels de l’éducation. Les modèles d’IA générative comme ChatGPT rivalisent désormais avec les humains sur de nombreuses tâches cognitives de base, au point de surpasser les élèves en lecture et en sciences dans des tests standards. Face à ce constat, les experts soulignent la nécessité de repenser en profondeur notre approche éducative : déterminer quelles compétences humaines encourager prioritairement, lesquelles renforcer, et lesquelles peuvent être déléguées aux machines, dans un monde de plus en plus influencé par l’IA. En effet, si l’IA excelle dans le traitement de données et l’automatisation, elle n’égale pas la créativité, l’empathie ni le jugement moral humains. L’éducation doit donc évoluer pour mettre l’accent sur ces capacités cognitives et socio-émotionnelles profondes qui rendent l’humain irremplaçable.
Par ailleurs, de nombreuses études tirent la sonnette d’alarme sur les effets du numérique sur le cerveau. L’accès instantané à l’information en ligne a engendré un « effet Google » : sachant qu’une information est disponible en un clic, nous avons tendance à moins la mémoriser, ce qui affaiblit nos réseaux neuronaux de la mémoire. De plus, les notifications et sollicitations constantes des outils digitaux réduisent significativement notre capacité de concentration et de réflexion approfondie. À terme, moins de mémoire et d’attention, c’est une pensée appauvrie. Le Pr Ioan Roxin parle même d’une dérive vers une « médiocrité intellectuelle, émotionnelle et morale » induite par la surconsommation de contenus en ligne sans analyse critique, la dépendance aux stimulations constantes et l’acceptation passive des décisions algorithmiques. L’essor fulgurant des IA génératives risque d’amplifier ce phénomène d’atrophie cognitive en déchargeant l’utilisateur de l’effort intellectuel – par exemple, utiliser ChatGPT pour rédiger un essai diminue l’engagement cognitif et la mémorisation du contenu produit. Ce constat est préoccupant pour l’enseignement supérieur : il suggère que nos étudiants, hyperconnectés, peuvent voir certaines de leurs facultés s’émousser s’ils ne sont pas formés à les entretenir activement.
Refonder l’éducation autour des compétences humaines profondes. Afin de faire face à ces enjeux, universités et grandes écoles ont l’opportunité, et la responsabilité, d’innover dans leurs cursus. Il s’agit de développer de nouveaux types de cours centrés sur le développement des compétences cognitives et émotionnelles les plus fondamentales, que l’on pourrait qualifier de « profondes » car elles forment le noyau durable des capacités humaines à l’ère numérique. Plusieurs institutions et organismes internationaux appellent d’ailleurs à cette évolution : à l’International School of Paris, par exemple, les enseignants intègrent désormais les cadres de compétences de l’UNESCO liés à l’IA, avec un accent sur la pensée critique et créative, en gardant l’humain au centre. Comme le rappelle un enseignant, l’IA peut être un outil puissant, mais elle ne remplacera jamais les compétences sociales et émotionnelles des éducateurs et des apprenants. De même, le Forum économique mondial souligne que les métiers de demain exigeront un subtil mélange de compétences techniques et humaines. Selon son rapport Future of Jobs 2025, environ 40 % des compétences professionnelles de base devraient changer d’ici 2030 et plus de la moitié des employés devront se requalifier. Parmi les compétences en plus forte croissance figurent justement des qualités humaines transversales : la pensée créative arrive dans le top 5, suivie par la résilience, la flexibilité et l’agilité, ainsi que la curiosité et l’apprentissage tout au long de la vie.
Autant de domaines que l’IA ne saurait automatiser complètement, et qu’il devient urgent de renforcer chez nos étudiants.
Les compétences cognitives profondes à renforcer
En priorité, l’impact de l’IA nous invite à cultiver des compétences cognitives approfondies, qui permettront aux apprenants de conserver une pensée autonome, critique et créative aux côtés des machines intelligentes. Voici les principales compétences cognitives à développer :
- Pensée critique et discernement : Dans un monde saturé d’informations et de contenus générés par des IA, la pensée critique est la compétence pivot. Il faut apprendre aux étudiants à douter systématiquement des réponses de l’IA, à vérifier les sources et à analyser les biais potentiels. Evaluer la fiabilité d’une information, croiser les points de vue, détecter une incohérence ou une manipulation, ce réflexe de jugement critique doit être exercé en permanence. Par exemple, un étudiant confronté à un texte produit par ChatGPT doit s’entraîner à en examiner la logique et la véracité au lieu de l’accepter passivement. Cette capacité de discernement critique permettra d’éviter de tomber dans « l’acceptation passive » des contenus algorithmiques et de garder le contrôle sur la connaissance à l’ère de l’automatisation.
- Créativité et pensée innovante : La créativité humaine – qu’elle soit artistique, scientifique ou entrepreneuriale – demeure un moteur d’innovation que les machines ne peuvent imiter qu’imparfaitement. Si l’IA peut aider à optimiser des processus ou à générer des idées communes, seuls les humains savent imaginer des solutions vraiment originales et inédites. Il est donc crucial de stimuler l’imagination des étudiants, leur capacité à sortir des sentiers battus et à faire preuve d’initiative. Des ateliers de pensée design, des projets artistiques, des défis d’innovation en équipe peuvent nourrir cette créativité. À l’avenir, les diplômés devront exceller dans les tâches de haute créativité et de conception conceptuelle, en partenariat avec des IA capables de générer du contenu. Former à la créativité, c’est aussi encourager la curiosité intellectuelle et la volonté d’explorer l’inconnu – qualités précieuses face à un futur incertain.
- Résolution de problèmes complexes et pensée analytique : L’IA étant douée pour résoudre des problèmes bien définis, la valeur ajoutée de l’humain se concentrera sur les problèmes non-structurés, multidimensionnels, requérant du jugement et une compréhension holistique. Il convient de développer chez les étudiants un esprit d’analyse rigoureux couplé à une pensée systémique. Cela inclut la capacité à décomposer un problème complexe, à envisager plusieurs hypothèses, à interpréter des données avec recul, mais aussi à prendre en compte les dimensions éthiques, sociales ou environnementales d’une décision. Par exemple, face à un défi comme le changement climatique, l’IA peut fournir des projections chiffrées, mais ce sont les humains qui devront intégrer ces données à une vision d’ensemble et arbitrer entre des choix de société. De plus, même dans les domaines techniques, les employeurs recherchent de plus en plus la pensée analytique couplée à la créativité. Des cours axés sur la résolution de cas complexes, inspirés de situations réelles, aideront les étudiants à appliquer méthodiquement leurs connaissances tout en faisant preuve d’ingéniosité.
- Apprendre à apprendre (métacognition) : Dans un monde où les savoirs et les technologies évoluent sans cesse, la capacité à apprendre en continu est peut-être la compétence la plus stratégique. « Apprendre à apprendre » signifie que l’étudiant sait comment fonctionne son propre apprentissage, qu’il est conscient de ses méthodes et capable de les ajuster. C’est en réalité une méta-compétence essentielle. Comme l’explique le neuroscientifique Stanislas Dehaene, il s’agit de développer la métacognition, c’est-à-dire « se comprendre soi-même, comprendre comment l’on apprend et maîtriser les stratégies d’apprentissage ». Un cours dédié à la métacognition pourrait couvrir les bases des sciences cognitives (mémoire, attention, biais cognitifs…), les techniques d’étude efficaces, la gestion du temps, la fixation d’objectifs et la réflexion sur son propre progrès. On donnerait ainsi aux étudiants les outils pour s’adapter rapidement à n’importe quelle nouveauté. Cette agilité d’apprentissage rejoint la notion d’apprentissage tout au long de la vie, identifiée par le WEF comme l’une des compétences humaines en plus forte croissance d’ici 2030. Former des apprenants autonomes, capables de se re-former en permanence, est indispensable alors que 40 % des compétences actuelles pourraient être obsolètes d’ici quelques années.
- Concentration profonde et réflexion personnelle : Enfin, face aux sollicitations incessantes du numérique, la capacité de focalisation devient un véritable atout cognitif. Les étudiants doivent réapprendre à penser par eux-mêmes dans la durée, sans distraction, pour développer des idées complexes ou simplement assimiler des connaissances en profondeur. Des cours de mindfulness (pleine conscience) ou des exercices de « deep work » (travail en concentration sans interruptions) peuvent aider à muscler l’attention. L’objectif est de contrer le zapping cognitif encouragé par les écrans. En entraînant leur concentration et patience intellectuelle, les apprenants pourront mieux exploiter aussi les outils d’IA – par exemple en formulant des prompts élaborés ou en analysant finement les réponses fournies. Cette discipline mentale s’accompagne d’une réflexion introspective : prendre le temps de questionner, de relire et de structurer sa pensée. À l’ère de l’instantané, savoir ralentir pour réfléchir devient une compétence précieuse, intimement liée à la pensée critique et créative.
Les compétences socio-émotionnelles profondes à cultiver
En parallèle des savoir-faire cognitifs, les compétences émotionnelles et sociales forment le second pilier des aptitudes « profondes » à développer chez les étudiants. Ce sont ces qualités humaines qui permettent de travailler efficacement en équipe, de s’adapter au changement et de garder une boussole éthique dans un monde technologique. L’IA ne sachant ni ressentir ni véritablement comprendre les humains, ces compétences socio-émotionnelles seront au cœur de la complémentarité homme-machine. Voici les principaux axes à renforcer :
- Intelligence émotionnelle et empathie : L’intelligence émotionnelle (souvent mesurée par le QE) désigne la capacité à reconnaître, comprendre et gérer ses propres émotions tout en percevant celles des autres. À l’ère des interactions virtuelles et des IA conversationnelles, l’empathie et la compréhension humaine sont plus que jamais nécessaires pour collaborer, manager et créer du lien. Un dirigeant ou un enseignant doté d’empathie saura inspirer confiance et motiver son entourage – là où une machine ne fait qu’exécuter des algorithmes. Chez les étudiants, développer l’intelligence émotionnelle passe par des activités de groupe, du mentorat, des discussions ouvertes sur les émotions et des formations à la communication non violente. Cette compétence améliore le climat de classe et, plus tard, le climat d’entreprise. Un professionnel à l’écoute, capable de gérer son stress et d’interpréter le non-dit, fera la différence dans les métiers de demain. Loin d’être un « supplément d’âme », l’intelligence émotionnelle conditionne la capacité à travailler en équipe et à faire preuve de leadership. Il est significatif qu’au milieu de la révolution IA, on affirme que « les compétences humaines centrées sur l’humain sont plus essentielles que jamais » pour les dirigeants, et cela vaut pour tous les professionnels amenés à interagir avec d’autres humains.
- Collaboration et communication avancées : Les étudiants d’aujourd’hui évolueront dans un environnement de travail où la coopération homme-homme et homme-machine sera la norme. Il leur faut donc maîtriser l’art de la collaboration : savoir travailler en équipe pluridisciplinaire, à distance, en utilisant éventuellement des outils numériques pilotés par IA. Cette compétence inclut la communication claire (écrite et orale), l’écoute active, la gestion des conflits et le respect de la diversité des points de vue. L’IA peut d’ailleurs aider à personnaliser les apprentissages ou faciliter les échanges en ligne, mais c’est aux humains de bâtir une vision commune et de se coordonner pour atteindre un objectif. Intégrer davantage de projets collectifs dans les cursus, notamment autour de problématiques sociétales ou techniques complexes, permettra aux étudiants d’exercer leur esprit d’équipe. On pourra aussi valoriser les expériences d’engagement étudiant (associatif, compétitions d’innovation, etc.) où la réussite dépend de la coopération. Par ailleurs, la communication interculturelle deviendra cruciale dans un monde globalisé, savoir adapter son message à son interlocuteur, vulgariser un concept technique pour un public non spécialiste, ou au contraire apprendre à dialoguer avec des experts de l’IA. Ces aptitudes socio-communicationnelles fines distingueront les individus capables de faire le lien entre les technologies et les besoins humains.
- Adaptabilité et résilience : La seule certitude concernant le futur du travail, c’est le changement permanent. Les avancées de l’IA, de la robotique, ainsi que les crises économiques ou sanitaires, imposeront aux futurs diplômés une adaptabilité constante. Cette adaptabilité comporte deux facettes : la flexibilité cognitive (savoir passer d’un outil ou d’une méthode à une autre, se former à de nouveaux concepts rapidement) et la résilience émotionnelle (rester serein et constructif face aux revers, à l’incertitude ou à la pression). Bonne nouvelle, ces qualités se développent avec l’entraînement et l’expérience. Concrètement, on peut placer les étudiants en situation d’apprentissage inconfortable – par exemple, les immerger brièvement dans un domaine qui n’est pas le leur, les inciter à sortir de leur zone de confort académique. Apprendre à gérer le stress, l’échec, la critique fait partie intégrante de la formation. Des ateliers sur la psychologie positive, des cours sur la gestion du temps et de la charge de travail, ou encore l’encouragement à partir à l’étranger, sont autant de moyens de bâtir leur résilience. Selon des analyses récentes, la résilience, couplée à l’agilité et la flexibilité, figure parmi les compétences humaines dont la demande va le plus augmenter avec la diffusion de l’IA. Un individu résilient saura rebondir et s’adapter quand l’IA fera évoluer son métier ou automatisera certaines tâches. Cette attitude proactive est précieuse pour apprendre tout au long de la vie et ne pas se laisser dépasser. En somme, il s’agit de forger chez chaque étudiant la conviction qu’il peut prospérer dans le changement plutôt que le subir, en voyant l’imprévu non comme une menace mais comme une occasion d’apprentissage.
- Sens éthique et responsabilité : Enfin, une compétence transversale vitale à l’ère de l’IA est le jugement éthique et la conscience des responsabilités. Les algorithmes posent d’importantes questions de société – de la confidentialité des données aux discriminations algorithmiques, en passant par l’impact environnemental du numérique. Il est donc indispensable que les futurs diplômés aient été formés à identifier et analyser les enjeux éthiques liés aux technologies. Cela peut prendre la forme de cours de déontologie numérique, d’ateliers de débat philosophique sur des cas d’IA (voiture autonome, notation sociale, deepfakes…), ou de projets où les étudiants doivent proposer des solutions responsables. L’idée directrice est de développer leur boussole morale dans un monde où les machines prendront une part croissante aux décisions. Une IA peut exécuter un traitement, mais elle n’a pas de valeurs ni de conscience : c’est à l’humain de fixer les garde-fous. Par exemple, un programmeur doit intégrer des considérations d’équité et de transparence dans les modèles d’IA qu’il conçoit. Un manager utilisant des outils d’IA dans son entreprise doit rester attentif à l’impact sur ses employés et sur la société. Former à l’éthique, c’est en fait former des citoyens éclairés de l’ère numérique, capables d’utiliser la technologie de manière responsable et humaine. Comme le formule l’UNESCO, il s’agit de « garder l’humain au centre » du progrès technologique. Ainsi, les compétences émotionnelles profondes incluent la capacité à faire preuve de discernement moral, d’altruisme et de sens du service du bien commun, autant de traits que l’IA ne possédera jamais mais que nos étudiants, eux, peuvent incarner.
Compétences comportementales stratégiques
Collaboration hybride et travail d’équipe
La collaboration dans les équipes hybrides humain-IA devient une compétence critique. Les recherches montrent que 84% des employés internationaux reçoivent un soutien organisationnel significatif pour apprendre les compétences IA, mais beaucoup de leaders peinent avec une question plus nuancée : diriger des équipes où humains et machines travaillent côte à côte.
Les compétences de collaboration efficace incluent la capacité de communiquer clairement avec les systèmes d’IA, de coordonner les tâches entre humains et machines, et de maintenir la cohésion d’équipe dans des environnements hybrides. Une étude révèle que les participants expriment des difficultés à faire confiance aux coéquipiers IA et craignent qu’une sur-dépendance érode les compétences humaines et la pensée critique.
Adaptabilité et agilité cognitive
L’adaptabilité émerge comme une compétence comportementale essentielle face aux changements technologiques rapides. Les recherches soulignent que l’adaptabilité – la capacité de prospérer dans des industries en évolution – représente l’une des cinq compétences humaines que l’IA ne peut remplacer.
La flexibilité cognitive et la capacité d’apprendre continuellement deviennent plus importantes que la maîtrise d’un domaine statique. Une étude montre que l’utilisation de plateformes d’apprentissage basées sur l’IA améliore significativement les compétences métacognitives des étudiants, favorisant l’apprentissage autorégulé et la santé émotionnelle.
Leadership et jugement stratégique
Le leadership dans l’ère de l’IA nécessite des compétences distinctes de la gestion traditionnelle. Les leaders doivent orchestrer la collaboration entre humains et IA pour maximiser à la fois l’efficacité et l’épanouissement humain. Cela inclut la prise de décisions dans des zones grises où l’éthique entre en jeu, des capacités que l’IA ne possède pas.
Le jugement analytique, choisir les bonnes questions à poser, est devenu un attribut crucial de leadership. Les recherches du MIT Sloan indiquent que les organisations investissant de manière équilibrée dans la technologie et le talent humain surpassent leurs concurrents de 33% sur les indicateurs clés.
Communication et présence humaine
Les compétences de communication avancées restent irremplaçables par l’IA. Une étude utilisant la réalité virtuelle et l’IA montre des améliorations marquées dans les compétences de communication des étudiants, incluant le rythme de parole, le contact visuel, l’écoutabilité et le langage corporel.
La présence humaine et la capacité d’établir des connexions authentiques deviennent plus précieuses, pas moins, dans un monde médié par l’IA. Les recherches confirment que l’IA ne peut remplacer les relations humaines, la présence empathique et la compréhension contextuelle culturelle.
Faire, se tromper, refaire, pour de vrai…
Le prototypage, l’itération et les tests réels constituent aujourd’hui une compétence majeure pour l’enseignement supérieur confronté à l’IA généralisée. Au-delà d’un simple savoir-faire technique, ils incarnent une posture intellectuelle et émotionnelle face à l’incertitude. Là où les modèles pédagogiques classiques valorisent la maîtrise conceptuelle, le monde actuel exige la capacité d’agir, d’expérimenter et de réviser rapidement. Les recherches convergent : les étudiants engagés dans des projets authentiques, confrontés à des problèmes réels et accompagnés par des enseignants impliqués, développent une pensée critique, une résilience et un discernement que la simulation algorithmique ne reproduit pas.
Ces boucles d’apprentissage courtes (possiblement soutenues par l’IA d’ailleurs), s’accordent avec la neuroplasticité et la recherche de rétroaction immédiate propres aux apprenants contemporains. Mais pour que cette transformation s’ancre durablement, les institutions doivent repenser leurs structures : des calendriers rigides et des évaluations sommatives freinent l’expérimentation et découragent l’itération. L’enjeu est donc culturel autant que pédagogique : créer un écosystème où l’erreur devient moteur de progrès, où l’IA amplifie la capacité d’itération sans la remplacer, et où la valeur éducative réside moins dans la perfection du résultat que dans la richesse du processus.
En ce sens, le prototypage itératif devient non seulement une méthode d’apprentissage, mais une philosophie de l’action éclairée (un bon comportement à acquérir), indispensable pour former des esprits capables de penser, d’agir et de s’adapter dans un monde en mutation rapide.
Conclusion : Vers une pédagogie humaniste augmentée par l’IA.
Former les étudiants aux compétences cognitives et émotionnelles profondes n’est plus un luxe éducatif, c’est une nécessité pour les préparer à un monde transformé par l’IA. Ces compétences, pensée critique, créativité, apprentissage continu, intelligence émotionnelle, collaboration, adaptabilité, éthique, etc., constituent le socle de l’humain augmenté. Augmenté, car un diplômé maîtrisant ces atouts saura tirer le meilleur parti des technologies intelligentes tout en restant maître de sa pensée et de ses valeurs.
À l’université et en grande école, cela implique de concevoir de nouveaux cours, ateliers et expériences pédagogiques immersives dédiés à ces savoir-être et savoir-penser. Il s’agit moins d’ajouter une matière de plus que de diffuser cet esprit dans l’ensemble du cursus : encourager la réflexivité dans chaque discipline, valoriser la coopération et le questionnement, offrir des espaces d’expression créative et de débat éthique aux côtés des enseignements techniques.
En embrassant cette évolution, les institutions d’enseignement supérieur peuvent devenir de véritables laboratoires du futur humain dans la société numérique. Une éducation recentrée sur les compétences humaines profondes donnera aux étudiants la confiance et la souplesse intellectuelle pour naviguer dans un univers professionnel en constante redéfinition. Ils seront non seulement capables d’utiliser l’IA de manière critique et éclairé, mais aussi d’apporter cette touche humaine irremplaçable dans les projets et les organisations qu’ils intègreront. C’est là une perspective résolument inspirante : plutôt que de subir l’IA, nos étudiants, outillés de connaissances et d’humanité, pourront la mettre au service d’une société plus créative, empathique et juste.
Comme le souligne l’UNESCO, et comme nous avons pu l’appréhender au moment de la crise du Covid, « l’éducation est un processus fondamentalement humain », et même à l’ère des machines pensantes, ce sont les qualités de cœur et d’esprit de nos apprenants qui feront la différence. Préparons-les à déployer ces talents profonds, pour que l’IA amplifie l’ingéniosité humaine au lieu de l’atrophier, et que chaque étudiant devienne un acteur épanoui, compétent et pleinement humain dans le monde de demain.
