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L’intelligence artificielle avance toujours sur plusieurs fronts à la fois : performance, prix, sécurité, adoption, robotique, création. C’est ce que montre ce weekly IA S.08.

La semaine 08 confirme cette tendance d’insertion dans l’économie réelle, pour le long terme avec des changements profonds qui s’opèrent tous les jours, au gré des annonces. Revue des annonces marquantes de la semaine 8.

Cette semaine 07 confirme l’accélération continue de l’IA (qui dure maintenant depuis 3 ans !). Cette semaine l’IA est tout à la fois un actif spéculatif majeur, une infrastructure saturée par la demande, un moteur de productivité ambigu, un facteur de tensions sociales et un aimant à capitaux souverains. Derrière les annonces, un même fil conducteur : la structuration d’un nouveau monde, sous nos yeux. Et je le décrypte un peu chaque semaine pour vous.

La semaine 06 a été assez chargée en annonce avec de l’infrastructure IA qui va prendre la route des étoiles, le procès Anthropic / UMG, la sortie d’un nouveau modèle voix chez Mistral, un médecin IA généralisé (et gratuit) aux USA et un modèle vidéo chinois hyper-puissant avec Kling dans sa version 3. La dynamique reste assez forte sur le front de l’IA et de son développement dans notre quotidien.

Avec ces 8 annonces, on constate que les IA s’installent dans les moments où l’on n’a pas droit à l’à-peu-près : admission, production scientifique, automatisation administrative, ingénierie, et même la chaîne d’approvisionnement… des connaissances. Quasiment toutes ces annonces challengent à mon sens le monde de l’enseignement supérieur.

Trois ruptures structurent la semaine :
1- D’abord, l’IA devient un service public de préparation (au moins en apparence) : la préparation au SAT passe en “freemium inversé”, gratuite, industrialisée, pilotée par modèle.
2- Ensuite, l’IA se greffe dans les environnements de travail (pas à côté) : un workspace scientifique natif LaTeX, un agent autonome, des mondes interactifs.
3- Enfin, la question de fond remonte à la surface : sur quoi ces systèmes s’appuient-ils pour “savoir” ? Quand un modèle cite une encyclopédie générée par IA, la boucle se referme. Et c’est rarement bon signe.

Cette semaine l’IA a continué son déplacement du spectaculaire vers l’opérationnel. Du modèle vers l’architecture. Huit annonces, un même message : le vrai champ de bataille n’est plus la taille du modèle. C’est la confiance, la conformité, l’infrastructure et, osons le mot, la responsabilité.

Les annonces IA de cette semaine ont à mon sens un parfum commun : le passage de l’IA conversationnelle à l’IA opératoire.
Traduction : moins de “réponses”, plus de tâches, plus d’accès, plus de risque, donc plus de gouvernance. Et, détail amusant, tout cela arrive en même temps dans les domaines où l’erreur n’est pas un “bug”, mais un incident : santé, finance, commerce, éducation.