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Analyse critique du rapport de la Commission de l’Intelligence Artificielle « IA, notre ambition pour la France »

par Alain Goudey15 mars 202415 mars 20244

Cette commission fut constituée en septembre 2023 par Elisabeth Borne. Mme Anne Bouverot (Présidente du CA de l’ENS) et M. Philippe Aghion (Professeur au Collège de France) l’ont présidée. La commission de l’Intelligence Artificielle a mobilisé 13 experts de l’IA : Gilles Babinet, Joëlle Barral, Alexandra Bensamoun, Nozha Boujemaa, Bernard Charlès, Luc Julia, Yann Le Cun, Arthur Mensch, Cédric O, Isabel Ryl, Franca Salis-Madinier, Martin Tisné, et Gaël Varoquaux. La commission a été appuyée par de nombreux rapporteurs, dont deux généraux : Cyprien Canivenc et Arno Amabile. Saluons le travail de ces femmes et de ces hommes qui ont auditionné 600 experts et parties prenantes de l’IA, analysé la consultation citoyenne IA sur Agora, opéré 23 séances plénières de travail pour formuler 25 recommandations au gouvernement pour un investissement de 27.4 milliards d’euros sur 5 ans, structuré en 6 thèmes clés. Bravo !

Le rapport est clair, bien structuré, très bien documenté et sourcé avec une analyse fine et équilibrée de nombreuses questions clés. Il constitue une base de travail importante pour tout décideur (public ou privé) qui souhaite s’emparer de ce sujet. Une excellente première étape pour informer et former tous les citoyens de notre pays ! J’ai eu l’occasion d’échanger régulièrement avec certains membres et suis particulièrement heureux de voir quelques idées reprises, contextualisées et amplifiées ! Maintenant passons à l’action ensemble…

Intelligence artificielle générative : quelles priorités ?

par Alain Goudey6 mars 20245 mars 20241

Sur l’application du gouvernement Agora, a eu lieu du 11 décembre au 18 janvier une consultation citoyenne sur le thème de l’intelligence artificielle. Cette consultation visait à mieux comprendre vos attentes et vos craintes en matière d’intelligence artificielle et notamment d’intelligence artificielle générative. A la suite de quoi étaient posées 13 questions fermées ainsi qu’une question ouverte pour un total de 14 questions. Nous allons analyser ici les réponses apportées par 6917 participants à cette consultation.

IAG : analyse du rapport d’information sur les défis de l’intelligence artificielle générative en matière de protection des données personnelles et d’utilisation du contenu généré

par Alain Goudey27 février 20244 mars 20242

Le rapport de l’Assemblée nationale française, enregistré le 14 février 2024, se penche sur les implications de l’intelligence artificielle générative (IAG) en termes de protection des données personnelles et de la gestion du contenu généré. Il met en lumière les défis réglementaires et éthiques posés par l’IAG, soulignant la nécessité de mettre à jour les cadres législatifs pour encadrer efficacement cette technologie émergente. J’avais eu l’occasion d’être auditionné dans ce contexte, alors il me paraît normal de « boucler la boucle » par une analyse du rapport (voir ici ma présentation sur l’IA Générative auprès de la mission IA de la Commission des Lois de l’Assemblée Nationale Française).

L’émergence spectaculaire de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l’espace public a suscité un vif débat sur ses implications sociétales, éthiques et juridiques. Face à cette révolution, les députés Philippe Pradal et Stéphane Rambaud ont présenté un rapport détaillant les enjeux liés à l’IAG, notamment en matière de protection des données personnelles et d’utilisation de contenu généré. Ce document propose un renforcement des prérogatives de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) comme pivot de la régulation de ces technologies.

IA dans la pédagogie : 20 ressources pour forger son opinion sur son utilisation

par Alain Goudey20 février 20249 mars 20248

Je reçois beaucoup de sollicitations en direct sur ce sujet ces derniers temps car une célèbre école située rue Saint-Guillaume en a fait l’un de ces cinq sujets d’essai d’admissibilité sur Parcoursup. Excellente idée je trouve !

Alors pour ne pas biaiser cette épreuve, je réponds publiquement avec cette sélection d’articles de presse et conférences qui peuvent aider les candidats (et les autres) à réfléchir sur le sujet, à se forger une opinion et à la défendre… mais l’IA ne pourra rien pour eux, il faut réfléchir car il y a évidemment des aspects positifs et des aspects négatifs.

L’AI Act en pratique… et dans l’enseignement

par Alain Goudey13 février 20249 mars 20242

Le 22 janvier 2024, le texte pré-final de l’Acte sur l’Intelligence Artificielle de l’Union Européenne (EU AI Act) a été divulgué sur Internet, marquant une étape cruciale vers la régulation des systèmes d’intelligence artificielle (IA) à travers l’UE. Ce cadre juridique horizontal, le premier du genre au monde, vise à équilibrer les avantages de l’IA avec les risques potentiels pour les droits fondamentaux et la sécurité. L’adoption de cet acte par les 27 États membres de l’UE le 2 février 2024 souligne un engagement commun envers une approche basée sur le risque dans le développement et l’utilisation de l’IA… cet engagement est particulièrement structurant pour tous les acteurs économiques, y compris ceux de l’enseignement.

Test de Google Gemini Advanced (modèle Ultra 1.0)

par Alain Goudey11 février 202411 février 20240

Pour se connecter, il faut posséder un compte Google, et indiquer un moyen de paiement. Il faut aussi résider dans l’un des 150 pays (voir en fin d’article) où l’application est disponible (mais pas en France). Attention, le plan gratuit pour Google One Premium dure 2 mois et devra être résilié avant sous peine d’être prélevé de 20$ / mois au bout de cette période. Il convient de le tester complètement en anglais, le français n’est pas encore supporté pour les usages « avancés ». Cela viendra à n’en pas douter.

Analyse du rapport Microsoft « New Future of Work » 2023

par Alain Goudey30 janvier 202428 janvier 20240

Le Rapport Microsoft 2023 sur le Futur du Travail offre une vision de l’intégration de l’intelligence artificielle, en particulier des modèles de langage à grande échelle (LLM), dans le monde du travail. Cet article détaillé plonge dans les conclusions clés du rapport et explore comment les LLM transforment les pratiques de travail, de la collaboration humain-IA à la gestion des connaissances.

Actus IA de la semaine S04

par Alain Goudey29 janvier 20240

Cette semaine, l’univers de l’intelligence artificielle (IA) a été marqué par de nouvelles avancées et des débats cruciaux. De l’intégration de ChatGPT par Apple à la percée de Google Bard devant GPT4, en passant par les initiatives de Publicis et les préoccupations éthiques soulevées au Forum Européen de Bioéthique, l’IA continue de façonner notre monde. Parallèlement, le cas du bot autrichien met en lumière les défis éthiques persistants ! Une semaine encore riche sur le sujet AI.

Prompting en 2024 ? – Il n’est pas nécessaire d’être poli avec l’IA, mais de savoir lui « parler »

par Alain Goudey23 janvier 20244 mars 20246

Cela fait plus d’un an que la terre entière prompt (ou presque)… Alors comment cet art du prompt engineering a-t-il évolué depuis sa massification en novembre 2022 ? Comment faut-il prompter une IA en 2024 ?

Ce nouvel article vise à proposer un guide avec des instructions détaillées pour améliorer la qualité des prompts destinées aux Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs). Il se base sur le papier de Bsharat & al. (2023), disponible sur Arxiv et intitulé « Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 ».

Les résultats de cette étude montrent que les modèles plus vastes simulent mieux les consignes, et que clairement la précision des directives améliore la performance des LLMs. Assigner un rôle spécifique aux LLMs s’avère donc utile pour obtenir des résultats en adéquation avec nos attentes. Autrement dit : « Garbage in, garbage out »… alors soignez vos prompts ! Quelques astuces plus exotiques (comme le pourboire, l’obligation ou l’absence de politesse) aident aussi à améliorer les réponses.

Plus précisément, le papier montre, avec le test de référence ATLAS conçu manuellement, qui comprend des questions multiples pour chaque principe, que les prompts proposés selon le guide ont amélioré la qualité et la précision des réponses LLM d’une moyenne de 57,7 % et de 67,3 %, respectivement, lorsqu’elles sont appliquées à GPT-4 (voir le repository GitHub d’Atlas).

Les actualités IA de la semaine 03

par Alain Goudey20 janvier 20240

Cette semaine a été une période phare pour le monde de l’intelligence artificielle, marquée par des annonces et des développements majeurs de Google, Meta, Adobe, Samsung. Des géants de la technologie aux institutions financières mondiales, l’impact et les implications de l’IA se sont révélés dans divers secteurs, soulignant son rôle croissant dans notre quotidien et notre avenir.