L’intelligence artificielle avance toujours sur plusieurs fronts à la fois : performance, prix, sécurité, adoption, robotique, création. C’est ce que montre ce weekly IA S.08.

La semaine 08 confirme cette tendance d’insertion dans l’économie réelle, pour le long terme avec des changements profonds qui s’opèrent tous les jours, au gré des annonces. Revue des annonces marquantes de la semaine 8.

Gemini 3.1 Pro : Google fait baisser la barrière économique

Quelques mois après Gemini 3, Google dévoile Gemini 3.1 Pro en version preview. Le message est simple : plus performant, moins cher.

Sur les benchmarks publics, le modèle surpasse les dernières versions de Claude et de GPT sur le raisonnement complexe, les connaissances scientifiques, le coding agentique et les tâches professionnelles longues.

Caractéristiques clés :

• Multimodalité native (texte, image, audio, vidéo)
• Fenêtre de contexte jusqu’à 1 million de tokens
• Sorties jusqu’à 64 000 tokens
• Tarification : 2 $ / million de tokens en entrée, 12 $ en sortie

Comparaison rapide :

• Claude Opus 4.6 : ~5 $ / 25 $
• Claude Sonnet 4.6 : 3 $ / 12 $
• GPT-5.2 : 1,75 $ / 14 $

Gemini 3.1 Pro est disponible dans l’écosystème Google : Gemini App, NotebookLM, Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise.

La vraie nouveauté n’est pas le benchmark. C’est la compression des coûts. Quand la courbe de prix descend, les usages explosent. Google joue ici sa carte maîtresse : la distribution.

Avec Workspace, Android, Cloud et ses solutions enterprise, Google possède l’infrastructure pour transformer un modèle performant en standard organisationnel. La guerre des modèles devient une guerre d’écosystèmes intégrés.

Accenture conditionne les promotions à l’usage de l’IA

L’IA n’a de valeur que si elle est utilisée. Accenture en tire les conséquences.

Le cabinet corrèle désormais l’accès aux postes de leadership à l’adoption effective de ses outils d’intelligence artificielle. L’initiative s’inscrit dans une stratégie plus large :

• 11 000 suppressions de postes en septembre dans le cadre d’une restructuration centrée sur l’IA
• Accord pluriannuel avec Anthropic pour former 30 000 collaborateurs
• Programme massif d’upskilling interne

Ce mouvement intervient alors qu’une étude Google/Ipsos révèle un décalage préoccupant :
70 % des managers jugent urgente la préparation IA de la main-d’œuvre, mais seuls 14 % des employés ont bénéficié d’une formation formelle.

C’est le moment où je me dois de vous rappeler (et pardonnez moi pour cet instant auto-promo) ce que nous avons mis en place à NEOMA sur le sujet : une formation asynchrone sur étagère disponible quand vous le souhaitez avec NEOMA Online Gen AI et un certificat exécutif Gen AI for Business éligible au CPF et qui prend place sur notre campus de Paris (et où j’aurai le plaisir de vous retrouver).

En parallèle, Google lance un AI Professional Certificate orienté usages concrets en entreprise. Nous entrons dans une phase d’institutionnalisation de l’IA. Elle devient critère d’évaluation professionnelle.

Cela accélère l’adoption. Mais cela crée aussi un risque social :
si la pression dépasse la pédagogie, l’IA sera perçue comme une menace plutôt qu’un levier. Le véritable déficit n’est plus technologique. Il est organisationnel.

Les robots humanoïdes chinois passent du laboratoire à la scène nationale

Lors du Gala du Nouvel An chinois, suivi par des centaines de millions de téléspectateurs, plusieurs robots humanoïdes ont exécuté des démonstrations de kung-fu, de nunchaku et de saltos arrière.

Entreprises impliquées :

• Unitree Robotics (G1 et H2)
• MagicLab
• Noetix Robotics

Unitree prévoit 20 000 unités expédiées cette année, contre 5 500 en 2025. Ce n’est pas un spectacle.
C’est une démonstration de souveraineté technologique de la Chine dans le domaine de la robotique. Le spectacle a été remarquablement bien exécuté !

La Chine accélère dans la robotique humanoïde pendant que les États-Unis structurent encore leurs modèles industriels. Le verrou reste le coût et la fiabilité à grande échelle. Mais la trajectoire est claire : l’IA quitte le cloud. Elle s’incarne, dans le monde réel ! C’est ça la prochaine vague à venir… d’ici deux ans maximum à mon sens.

Seedance 2.0 : Hollywood ouvre le front juridique

Warner Bros accuse ByteDance d’avoir entraîné Seedance 2.0 sur ses franchises (Superman, Batman, Harry Potter, Game of Thrones), après la diffusion virale de vidéos générées reproduisant ces univers.

Le problème n’est pas l’expérimentation. C’est la qualité. Et je vous invite à le tester ce modèle, il est tout simplement hallucinant ! Il y a encore des défauts, mais vraiment la qualité globale générée à un coût quasi nul… c’est bien ça le changement de modèle.

Seedance 2.0 génère des scènes cinématographiques à coût marginal quasi nul. Or les studios reposent sur des logiques de rareté, de fenêtres de diffusion et de licences strictes.

Si la génération vidéo « franchise-grade » devient accessible au grand public, l’économie des contenus bascule.

Les plateformes de modèles pourraient capter une partie du pouvoir détenu historiquement par les studios. Attendez-vous à une intensification des contentieux et à une pression réglementaire accrue. La propriété intellectuelle entre dans une zone de turbulence durable.

Lyria 3 : l’IA musicale devient sociale, mais seulement en 30 sec.

Google déploie Lyria 3, un outil générant des chansons de 30 secondes à partir de prompts texte, images ou vidéos.

Nouveautés :

• Génération automatique des paroles
• Choix du genre, du style vocal et de l’émotion
• Amélioration qualité audio (24-bit / 48kHz)
• Temps de génération réduit à 5–10 secondes

Déploiement initial desktop, extension mobile imminente. L’IA créative entre dans les usages quotidiens. Elle devient intime, ludique, conversationnelle.

Mais la question du droit d’auteur reste entière. L’argument de “l’inspiration stylistique” ne suffira pas si l’adoption devient massive. L’industrie musicale observe avec une attention nerveuse.

ChatGPT lance le Lockdown Mode : la sécurité devient centrale

OpenAI introduit un Lockdown Mode destiné aux environnements sensibles :

• Blocage des requêtes web externes
• Restriction des outils
• Supervision via API de conformité

Disponible pour Enterprise, Education et Healthcare. L’IA entre dans les systèmes critiques. La sécurité n’est plus un add-on. Elle devient architecture.

Ce mouvement marque une maturité du marché : l’IA s’aligne progressivement sur les standards de gouvernance des grandes organisations.

World Labs lève 1 milliard : l’IA dépasse le langage

World Labs annonce une levée de 1 milliard de dollars pour développer des “world models”, capables de simuler et comprendre le monde physique.

Valorisation évoquée : 5 milliards.

En parallèle :

• Runway lève 315 millions
• D’autres acteurs spécialisés émergent autour de la modélisation dynamique du réel

Les LLM manipulent du texte. Les world models manipulent la causalité physique.

Robotique, véhicules autonomes, simulation scientifique : les applications sont massives. Mais les défis techniques le sont aussi. Plus de calcul, plus de données, plus de complexité. Nous assistons à une diversification stratégique de l’IA au-delà du langage.

Sonnet 4.6 : Anthropic démocratise la puissance agentique

Anthropic intègre une partie des capacités avancées d’Opus 4.6 dans Sonnet 4.6, son modèle intermédiaire. Résultat :

• Meilleur coding
• Capacités agentiques renforcées
• Travail sur grands ensembles de données
• Prix inférieur d’environ 40 % à Opus

Anthropic positionne désormais Sonnet comme l’assistant polyvalent, utilisable au-delà des développeurs.

La compétition ne porte plus seulement sur la performance maximale. Elle porte sur le meilleur ratio puissance/coût.

Anthropic cherche à élargir sa base d’utilisateurs tout en maintenant un segment premium. Une stratégie classique de montée en gamme inversée.

Conclusion

Cette semaine c’est trois dynamiques structurantes qui ressortent à mon sens :

1. Compression des coûts des modèles
2. Pression organisationnelle sur l’adoption
3. Extension vers le monde physique et créatif

L’IA devient une infrastructure économique. Elle redessine la chaîne de valeur.

La question pour les dirigeants n’est plus “faut-il y aller ?”. C’est “comment structurer l’organisation pour absorber cette accélération sans la subir ?”.

FAQ – IA et stratégie d’entreprise

Pourquoi la baisse des coûts des modèles est-elle stratégique ?

Parce qu’elle déclenche une explosion des usages et rend l’IA accessible à l’ensemble des fonctions de l’entreprise.

Les world models vont-ils remplacer les LLM ?

Non. Ils les complètent. Les LLM traitent le langage ; les world models traitent la dynamique du réel.

L’IA menace-t-elle la propriété intellectuelle ?

Oui, notamment dans la vidéo et la musique. Les contentieux vont s’intensifier.

Comment accélérer l’adoption interne de l’IA ?

En combinant formation, incitations claires, gouvernance et sécurité. La technologie seule ne suffit pas.