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Votre marque est connue. Vos clients la reconnaissent. Vos équipes en sont fières. Et pourtant, quand ChatGPT, Grok, Google Gemini ou Claude répond à une question sur votre secteur, elle n’apparaît pas.

Ce paradoxe n’est pas un bug. C’est une leçon. La Brand Awareness que vous avez construite pendant des années repose sur une logique humaine. Les LLM, eux, obéissent à une logique machine. Ces deux logiques ne se superposent pas toujours. Et l’écart entre les deux coûte cher en Share of Voice génératif.

Comprendre cet écart, c’est l’objet de ce deuxième article de notre série GEO Marketing. Le premier article de la série traitait du modèle SND que je vous invite à avoir en tête pour démarrer sur le GEO.

GEO marketing et SOV… imaginez : un directeur des achats cherche un outil de CRM. Il ne tape plus une requête dans Google. Il pose une question à ChatGPT, Claude d’Anthropic, Gemini de Google ou encore Le Chat de Mistral AI. L’IA lui propose trois à cinq noms. Le vôtre n’y figure pas.

Ce scénario n’est plus hypothétique. Il se produit chaque jour, dans chaque secteur, de plus en plus. La majorité des directions marketing ne l’ignorent plus, mais la majorité de ces directions ne savent pas comment gérer cela.

C’est là que le GEO entre en scène. Le Generative Engine Optimization désigne l’ensemble des leviers permettant d’optimiser la présence d’une marque dans les réponses produites par les IA génératives. Ce n’est pas une variante du SEO classique. C’est une logique différente, avec des règles différentes, et des conséquences directes sur le Share of Voice.