Chaque semaine, vous êtes des milliers à suivre mon weekly dédié aux avancées en intelligence artificielle, un domaine qui continue de transformer nos vies. J’avais écrit dans mon article de rétrospective 2023 que : » il me semble clair que 2024 va continuer à faire avancer les usages car l’adoption est loin d’être généralisée et les besoins de formation et d’accompagnement demeurent colossaux ! ». Vous allez le voir ici, l’IA générative en 2024 a bien été une course effrénée, où chaque mois a apporté son lot d’innovations spectaculaires, de débats éthiques brûlants, et d’avancées technologiques.
De l’essor des modèles open source aux premiers murmures autour de l’intelligence générale artificielle (AGI), en passant par des applications concrètes dans la santé, la musique et les transports, l’IA s’est imposée semaine après semaine comme un moteur puissant de transformations globales des organisations et de notre société.
Pour en prendre conscience, dans cet article, je vous propose un voyage chronologique à travers les événements marquants de l’année 2024, mois par mois.
Janvier 2024 : débats et progrès sur l’IA générative
Janvier 2024 a marqué un tournant décisif dans l’évolution et la perception de l’IA générative. Le procès intenté par le New York Times contre OpenAI et Microsoft a mis en lumière des questions fondamentales de droits d’auteur, notamment l’utilisation équitable des œuvres créatives pour entraîner les modèles d’IA. Ce conflit a résonné bien au-delà des cercles juridiques, suscitant des discussions sur l’impact de tels litiges sur la disponibilité et l’avenir des outils d’IA pour le grand public.
Sur une note plus artistique, le prix littéraire remporté par Rie Kudan pour son roman généré par IA a bouleversé les perceptions sur la créativité humaine et artificielle. Cette reconnaissance a déclenché des débats passionnés : l’art généré par IA peut-il rivaliser avec celui produit par l’homme, ou doit-il être évalué sur des critères distincts ?
Dans le domaine scientifique, la présentation d’AlphaGeometry a mis en avant le potentiel des données synthétiques pour résoudre des problèmes complexes en géométrie. Cette avancée a démontré comment des industries variées, comme la robotique et la fabrication, peuvent tirer parti d’exemples artificiels pour développer des solutions à un rythme accéléré.
Côté accessibilité, le lancement du GPT Store a marqué une étape révolutionnaire en démocratisant la création d’assistants personnalisés basés sur l’IA. Grâce à cette plateforme, même des utilisateurs sans compétences en programmation peuvent concevoir des applications sophistiquées, ouvrant ainsi la voie à une adoption massive de l’IA par les entrepreneurs et les amateurs.
Cependant, tout n’a pas été positif. Les licenciements chez Duolingo ont illustré les répercussions des évolutions technologiques rapides sur le marché du travail. Ce phénomène a sonné comme un avertissement sur la manière dont l’automatisation par l’IA pourrait remodeler certains secteurs plus vite que prévu.
Sur une note plus légère, le lancement du robot Rabbit R1 a montré la face ludique des innovations en IA, mais a également souligné les défis de viabilité auxquels de nombreux projets robotiques sont confrontés. Enfin, le déploiement surprise de la version bêta de Midjourney 6.0 a encore repoussé les limites de l’art génératif avec des contrôles de style affinés et des images ultra-réalistes, alimentant toutefois les questions sur la distinction entre art humain et art assisté par IA.
Février 2024 : vers une IA générative plus rapide, et contextuelle
Février 2024 a été marqué par des avancées majeures dans la technologie et l’éthique de l’IA, redéfinissant ses capacités et son impact sur la société. La présentation du modèle Sora a impressionné par ses prouesses en raisonnement avancé et en adaptabilité contextuelle. En établissant de nouveaux standards pour les grands modèles de langage, Sora a démontré une compréhension affinée des besoins variés des utilisateurs, qu’il s’agisse d’assistance personnelle ou de scénarios immersifs dans les jeux vidéo.
Du côté matériel, l’introduction de la Language Processing Unit (LPU) par Groq a ouvert la voie à une accélération inédite des performances d’inférence en IA. Pour les utilisateurs quotidiens, cette innovation promet des applications plus rapides et plus réactives, en particulier sur les appareils nécessitant des réponses en temps réel, comme les smartphones et les objets connectés.
Enfin, dans un autre registre, Google a dévoilé le Gemini 1.5 Pro, une mise à jour de son modèle multimodal. Bien que certains aient perçu cela comme une réponse tardive à ses concurrents, ce modèle a prouvé sa puissance en combinant traitement de texte, d’images et d’autres types de données. Pour le grand public, cette initiative a réaffirmé l’engagement de Google à repousser les limites de l’IA.
Mars 2024 : régulations, et innovations matérielles dans l’IA générative
Le mois de mars 2024 a été marqué par des développements stratégiques dans le domaine de l’IA, entre législation, avancées matérielles et éthiques. L’adoption de l’AI Act par le Parlement européen a jeté les bases d’un cadre législatif complet pour encadrer l’IA en Europe. Ce texte a suscité des débats mondiaux sur l’équilibre délicat entre l’innovation rapide et la sécurité publique. Pour le grand public, il a mis en évidence l’impact potentiel des lois sur des outils du quotidien comme les applications et les systèmes d’entreprise.
Sur le plan matériel, NVIDIA a lancé son Blackwell B200, un processeur ambitieux qui reflète la course effrénée au matériel plus performant. Bien qu’il ait été accueilli avec enthousiasme par les gamers et les professionnels créatifs pour ses promesses de vitesse accrue, il a également été confronté à des défis techniques qui freinent son adoption immédiate.
Le lancement de Claude 3 par Anthropic a introduit un niveau supérieur de raisonnement humain dans les tâches de langage. Ce modèle a offert aux utilisateurs un style conversationnel encore plus naturel, alimentant la compétition entre les laboratoires d’IA et augmentant les attentes des utilisateurs envers les chatbots.
En parallèle, la sortie de Grok-1, un modèle open-source, a mis l’accent sur l’évitement de la censure et l’autonomie des communautés. Ce projet a ouvert des discussions philosophiques sur le contrôle des contenus générés par les modèles tout en offrant aux amateurs d’IA une alternative aux géants technologiques, bien qu’avec des performances moins robustes.
Enfin, Tesla a révélé la mise à jour 2024 de son Full Self-Driving (FSD), améliorant considérablement la navigation en milieu urbain et la détection d’objets. Ces avancées ont rapproché un peu plus l’idée des voitures entièrement autonomes de la réalité, tout en ravivant les débats sur les questions de responsabilité et de sécurité.
Avril 2024 : démocratisation de l’IA générative et des améliorations fonctionnelles
Le mois d’avril 2024 a mis en lumière la montée en puissance des modèles accessibles et des optimisations pour les utilisateurs quotidiens. Le lancement de Llama 3 par Meta a été un véritable tournant pour l’open source. Ce modèle, à la fois puissant et gratuit, a démontré que des solutions plus petites peuvent rivaliser avec les offres des grandes entreprises. Pour les développeurs amateurs, Llama 3 a offert une opportunité unique d’explorer et de personnaliser des outils de pointe, stimulant ainsi la collaboration et l’innovation rapide dans le domaine.
La sortie de Phi-3, un modèle de langage compact mais performant, a mis en évidence que la taille des modèles n’est pas le seul critère de succès. Ce modèle a suscité l’enthousiasme des utilisateurs pour son potentiel à être déployé localement sur des appareils personnels, supprimant ainsi la dépendance au cloud et offrant une expérience plus privée et rapide.
Parmi les lancements intrigants, le mystérieux GPT2-Chatbot a attiré l’attention. Ce modèle a fait naître des spéculations sur des fonctionnalités inédites ou des projets futurs, prouvant que même les modèles « anciens » peuvent encore surprendre et trouver leur utilité.
Enfin, la mise à jour GPT-4.1 a consolidé la position d’OpenAI en tant que leader du secteur. Avec des améliorations notables dans le flux conversationnel et une réduction des erreurs, cette version a permis des interactions plus fluides et plus fiables, rendant des tâches quotidiennes comme la rédaction d’e-mails ou la recherche spécialisée encore plus intuitives pour les utilisateurs.
Mai 2024 : le mois de consolidation des IA génératives
Mai 2024 a été un mois riche en développements qui ont alimenté à la fois l’enthousiasme et les préoccupations autour de l’intelligence artificielle. La sortie de GPT-4o a captivé le monde avec des interactions étonnamment humaines. Ce modèle a intensifié les débats sur la possibilité qu’un assistant IA puisse réellement se faire passer pour une personne dans des tâches quotidiennes. Pour les utilisateurs avancés de chatbots, il a ouvert de nouvelles perspectives tout en soulevant des questions éthiques sur la place de l’IA dans nos vies.
En parallèle, AlphaFold 3, la célèbre IA de DeepMind pour le repliement des protéines, a franchi une nouvelle étape en s’attaquant à des structures biologiques encore plus complexes. Cette avancée a rapproché l’IA des grandes découvertes médicales, promettant des percées dans le développement de médicaments et la recherche sur les maladies, captivant aussi bien les scientifiques que le grand public.
Le concept Copilot+ PC, une intégration d’IA directement dans les systèmes d’exploitation, a intrigué les early adopters, même s’il n’a pas rencontré un succès immédiat. Pour ceux qui l’ont testé, il a laissé entrevoir un avenir où l’IA deviendrait un élément central des tâches informatiques quotidiennes, aussi omniprésent qu’un navigateur web.
Un événement inattendu a marqué l’industrie avec le départ d’Ilya Sutskever, co-fondateur d’OpenAI. Ce départ a suscité des spéculations sur l’orientation future de l’entreprise. Pour les observateurs, il a révélé les dilemmes auxquels même les pionniers de l’IA doivent faire face, entre innovation, éthique et quête de rentabilité.
Sur le plan financier, BlackRock a confirmé l’attractivité de l’infrastructure IA en y investissant massivement. Ce mouvement a renforcé l’idée que l’IA constitue un secteur de croissance exponentielle, incitant d’autres géants à suivre cet exemple, tout en laissant entrevoir des impacts majeurs sur l’économie mondiale.
Juin 2024 : mémoire étendue, robots de pointe et avancées médicales avec l’IA générative
Le mois de juin 2024 a marqué un véritable bond en avant pour l’intelligence artificielle dans des domaines aussi variés que la recherche, la robotique, la musique et la santé. L’ajout d’une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens dans Gemini a transformé la manière dont les utilisateurs interagissent avec les modèles linguistiques. Cette capacité inédite à gérer des documents extrêmement longs et des conversations étendues a permis des échanges plus nuancés et approfondis, facilitant à la fois la recherche complexe et les usages quotidiens.
La présentation du Gen-3 Alpha, un modèle révolutionnaire pour le contrôle du mouvement, a démontré que l’IA et la robotique avancée convergent pour ouvrir de nouvelles possibilités. Pour les entreprises et les laboratoires, ce modèle a établi de nouveaux standards en matière de précision, rendant possibles des tâches critiques comme les chirurgies assistées par robot ou des opérations sur les chaînes d’assemblage.
En parallèle, un procès contre Suno et Udio a poursuivi la tendance des batailles juridiques autour de l’IA, cette fois axée sur les outils de génération musicale. Cette affaire a mis en lumière les perturbations potentielles dans l’industrie du divertissement, soulevant des questions sur l’impact des chansons créées par l’IA sur les artistes humains et leurs revenus.
Enfin, dans le domaine médical, une avancée majeure a été réalisée avec la découverte de l’antibiotique “AlphaPharma” grâce à une initiative conjointe reposant sur l’apprentissage profond. Ce composé prometteur, capable de lutter contre des bactéries résistantes, incarne l’impact croissant de l’IA sur la découverte de médicaments, accélérant la recherche et apportant des solutions plus rapides et efficaces aux problèmes de santé mondiaux.
Juillet 2024 : IA générative spécialisée et démocratisation de la créativité
Juillet 2024 a illustré à quel point l’intelligence artificielle évolue rapidement, en mettant l’accent sur des outils spécialisés et accessibles. Le lancement de SearchGPT, un modèle conçu pour fournir des résultats de recherche factuels instantanés, a redéfini l’expérience des moteurs de recherche. En offrant des réponses directes sans nécessiter de consultation de multiples liens, ce modèle a simplifié la recherche pour les utilisateurs, bien que des questions sur la précision des réponses restent à résoudre.
Avec le lancement du GPT-4o Mini, OpenAI a introduit une version économique de son modèle avancé. Cet outil a permis à des petites entreprises et à des passionnés individuels d’explorer les capacités linguistiques avancées de l’IA à moindre coût, démocratisant davantage son adoption.
Dans un marché toujours plus concurrentiel, Mistral Large 2 et Mistral NeMo ont consolidé la position de Mistral grâce à des fonctionnalités diversifiées et des performances accrues. Ces sorties ont montré que la rivalité entre entreprises stimule des innovations qui profitent directement aux consommateurs.
Le lancement rapide de Llama 3.1, à peine quelques mois après Llama 3, a mis en lumière le rythme effréné de l’innovation dans l’open source. Ce modèle a renforcé l’idée que les laboratoires non-corporatifs peuvent rivaliser, voire dépasser, les géants industriels en matière de rapidité et d’adaptabilité, enthousiasmant les amateurs de projets DIY.
Enfin, la mise à jour Midjourney 6.5 a élargi les horizons de la créativité visuelle. Avec des capacités encore plus réalistes et des filtres de style spécialisés, cette version a offert aux artistes et aux amateurs une palette de possibilités inédites, brouillant encore davantage la frontière entre la création humaine et assistée par IA.
Août 2024 : accessibilité, controverses et applications pratiques de l’IA générative
Août 2024 a apporté une diversité d’innovations et de défis dans le domaine de l’intelligence artificielle, en soulignant l’importance de l’expérience utilisateur, des enjeux éthiques et des applications concrètes. Le lancement de Flux.1, un nouvel outil au design utilisateur élégant, a perturbé le marché des IA établies. En privilégiant la simplicité d’utilisation plutôt que la seule puissance brute, Flux.1 a rappelé que l’accessibilité et l’intuitivité jouent un rôle crucial dans l’adoption massive des technologies.
Le lancement de Grok-2, un modèle open source, a provoqué une controverse majeure en générant accidentellement des images privées de célébrités. Cet incident a mis en lumière le risque d’exploitation involontaire des données et a souligné la nécessité d’une vigilance accrue en matière de confidentialité et de modération des sorties des modèles IA.
Du côté des applications pratiques, le modèle Stormcast a révolutionné la météorologie en offrant des prédictions météo plus fiables et des analyses détaillées. Pour les familles et les communautés, cela a marqué une avancée significative dans la préparation aux catastrophes climatiques et aux tempêtes, réduisant potentiellement les impacts humains et matériels.
Enfin, StableStudio Generative Art 2.0, une version raffinée d’un outil d’art génératif open source, a permis de démocratiser la création artistique de haute qualité. Pour les créateurs en herbe, cette mise à jour a montré que des designs professionnels peuvent désormais être réalisés en quelques clics, repoussant les limites de l’expression artistique.
Septembre 2024 : un écosystème mondial en effervescence
Septembre 2024 a marqué un tournant dans l’évolution de l’intelligence artificielle, avec des avancées technologiques, des débats stratégiques et une reconnaissance mondiale de son importance croissante. La présentation de o1, un modèle pionnier en « raisonnement », a ouvert la voie à une IA capable d’aller au-delà de la simple génération de texte. En introduisant des capacités de logique avancée, o1 a préfiguré des assistants résolument orientés vers la résolution de problèmes complexes, annonçant un avenir où les IA dépasseront le rôle de simples chatbots.
Une mise à jour majeure dans la reconnaissance et la génération vocale, appelée Advanced Voice Release, a rendu les interactions vocales encore plus fluides. Que ce soit pour dicter un texte ou contrôler des appareils par la voix, cette avancée a offert une expérience plus naturelle et intuitive pour les utilisateurs.
Les discussions sur la transformation des laboratoires d’IA générative en entreprises lucratives ont enflammé les débats. Cette question cruciale a mis en évidence les tensions entre accessibilité et monopole, laissant entrevoir un futur où de nombreux services d’IA pourraient devenir payants, restreignant potentiellement l’accès à certains outils pour le grand public.
Pour les amateurs de contenu audio, NotebookLM a introduit une fonctionnalité révolutionnaire : l’IA en temps réel capable de résumer et d’analyser des podcasts. Cette innovation a particulièrement séduit les utilisateurs pressés, leur permettant de capter les points essentiels de longs épisodes en un clin d’œil.
Le lancement de Llama 3.2, avec des capacités de vision, a consolidé la position de l’open source en rivalisant avec certaines solutions commerciales. Cette avancée a confirmé que les fonctionnalités avancées peuvent être accessibles à tous, sans rester enfermées dans des écosystèmes propriétaires.
La sortie de Qwen 2.5, un modèle venu d’Asie, a mis en lumière l’ampleur mondiale de la course à l’innovation en IA. Cette version a démontré que le leadership en IA n’est pas exclusivement occidental, reflétant un écosystème diversifié et compétitif.
Sur le front des outils de productivité, les Copilot Agents pour Microsoft 365 ont transformé la manière de travailler. En intégrant des assistants IA directement dans des tâches comme l’édition de documents ou la planification, Microsoft a rendu les workflows plus efficaces et renforcé l’idée que les co-pilotes numériques sont désormais incontournables.
Le cap symbolique d’un million de modèles disponibles sur Hugging Face a illustré l’explosion de la collaboration dans le domaine. Cette richesse de modèles a offert aux développeurs et chercheurs un choix sans précédent, stimulant ainsi des innovations à un rythme accéléré.
Enfin, le Sommet National de l’IA en Chine a abordé des questions critiques comme la transparence algorithmique et la souveraineté des données. Cet événement a souligné l’importance croissante de l’IA dans les dynamiques internationales, montrant que les progrès et les débats autour de cette technologie sont désormais répartis à l’échelle mondiale.
Octobre 2024 : Une reconnaissance académique historique et des avancées multisectorielles
Le mois d’octobre 2024 a marqué un jalon pour l’intelligence artificielle avec des réalisations majeures, une reconnaissance académique inédite et des outils révolutionnaires pour la créativité et l’industrie. Les Prix Nobel attribués à des chercheurs en IA ont souligné l’impact profond de cette technologie dans des domaines variés, allant de la biologie moléculaire à l’analyse des données macroéconomiques. Cette distinction a renforcé la perception du public quant au rôle transformateur de l’IA générative dans la science moderne.
Anthropic a frappé fort avec le lancement de Claude 3.5 Haiku, un modèle plus compact mais remarquablement performant. Cette version a démontré qu’une IA de taille réduite pouvait rivaliser, voire surpasser, des modèles plus volumineux récemment lancés. Pour les utilisateurs, cela a marqué une transition vers une ère où les IA « premium » deviennent des services exclusifs et très recherchés.
Dans l’univers du cinéma, Meta a dévoilé Movie Gen, un ensemble d’outils dédiés à la génération de scripts, à la disposition des scènes et aux visuels préliminaires. Cette innovation a suscité l’enthousiasme des amateurs de cinéma en promettant des productions plus dynamiques et accessibles, tout en ouvrant la porte à de nouveaux horizons pour les créateurs indépendants.
Le matériel n’a pas été en reste avec le lancement de l’Instinct MI325X d’AMD. Ce GPU avancé a ravivé la compétition dans le secteur de l’IA, offrant aux développeurs de jeux et aux data scientists davantage d’options performantes, tout en incitant les concurrents à accélérer leurs propres innovations.
La sortie du Swarm Framework a révolutionné la gestion des réseaux d’agents IA en simplifiant les approches de calcul distribué. Pour les petites équipes et les amateurs, cet outil a abaissé les barrières techniques, rendant la création d’écosystèmes multi-agents plus accessible.
Un chiffre marquant a également fait la une : 25 % du code chez Google est désormais généré par l’IA générative, illustrant à quel point l’automatisation a envahi le domaine du développement logiciel. Ce chiffre a établi un précédent pour d’autres entreprises technologiques, signalant que le futur de la programmation résidera dans une collaboration étroite entre l’IA et l’expertise humaine.
Enfin, les premiers aperçus de Midjourney 7.0 Alpha ont fait sensation avec des améliorations spectaculaires dans la gestion des textures et la composition visuelle. Pour les photographes, designers et amateurs, cette version a confirmé que la génération artistique par IA continue d’évoluer à un rythme effréné.
Novembre 2024 : de nouvelles consolidations en IA générative
Novembre 2024 a été un mois de consolidation et de percées spectaculaires dans l’écosystème de l’intelligence artificielle, renforçant son impact sur la technologie grand public et les industries spécialisées. Les bons résultats de Gemini ont marqué un moment décisif pour Google, réduisant l’écart avec les principaux laboratoires d’IA et offrant aux utilisateurs des fonctionnalités plus raffinées dans des produits largement adoptés. Cette amélioration a culminé avec la sortie de Gemini 2.0, qui a élargi les capacités multimodales pour inclure le texte, les images et l’audio. Cette avancée a rendu les tâches complexes et transversales plus accessibles aux utilisateurs, confirmant la position de Google dans l’avant-garde de l’IA.
GitHub a surpris en ouvrant Copilot aux modèles d’Anthropic et de Google, rompant ses alliances exclusives. Pour les développeurs, cette diversification des partenaires IA a élargi les options pour les suggestions de code, reflétant la fluidité des relations dans le secteur technologique.
Les rumeurs autour de l’AGI imminente d’OpenAI ont captivé l’attention, ravivant des débats existentiels sur l’impact potentiel d’une intelligence générale artificielle sur les emplois, la créativité et les fondements mêmes de la société.
Dans l’univers du gaming, Lucid V1 a fait sensation avec ses capacités de création procédurale de mondes et de scénarios. Pour les gamers et les développeurs indépendants, cet outil a drastiquement réduit le temps et les coûts de conception, ouvrant la voie à des expériences immersives sans précédent.
Le domaine du calcul a été secoué par la présentation d’AlphaQubit, qui a fusionné les principes de l’informatique quantique avec l’apprentissage automatique. Pour les initiés, ce développement a laissé entrevoir un avenir où les algorithmes quantiques pourraient éclipser les solutions classiques en vitesse et en capacité.
En musique, Suno V4 a repoussé les limites de la composition assistée par IA, intégrant des fonctionnalités avancées d’arrangement et de création musicale. Si cette avancée a enthousiasmé les musiciens en herbe, elle a également relancé des préoccupations éthiques sur l’impact de l’IA sur la créativité humaine et les droits des artistes. Suno V4 symbolise à la fois les opportunités offertes aux musiciens indépendants et les défis pour l’industrie musicale traditionnelle, qui doit s’adapter à ces outils de production accélérés.
Un autre jalon technologique a été atteint avec le Context Protocol Model, une initiative qui a posé des bases solides pour améliorer la communication entre agents IA. En réduisant les conflits et la confusion dans les interactions IA-à-IA, ce modèle a ouvert la voie à des collaborations à grande échelle plus fluides et plus cohérentes, un atout majeur pour les développeurs de produits complexes.
Décembre 2024 : conclusion d’année explosive pour l’IA générative
Le dernier mois de 2024 a été marqué par des annonces révolutionnaires, des débats éthiques et une intensification de la compétition dans l’écosystème de l’intelligence artificielle.
L’introduction du Pro Plan d’OpenAI, qui réservait des fonctionnalités avancées aux abonnés payants, a reflété la montée en puissance de la commercialisation de l’IA. Bien que ce modèle facilite le financement de l’innovation, il a également soulevé des questions sur l’équité d’accès à des outils de plus en plus indispensables pour la productivité et la créativité.
L’annonce d’o3 comme une potentielle intelligence générale artificielle (AGI) a provoqué des réactions mitigées. Alors que certains ont vu un jalon historique, d’autres ont prôné la prudence, soulignant le flou entourant la définition de l’intelligence générale et son impact sociétal.
Après une attente prolongée, Sora a finalement tenu ses promesses, offrant des capacités de raisonnement contextuel avancées et des interactions conversationnelles saisissantes de réalisme. Ce lancement a rappelé que des progrès significatifs nécessitent parfois de la patience, avec des résultats souvent spectaculaires.
OpenAI a également impressionné avec une innovation combinant la reconnaissance vocale et visuelle. Cette fonctionnalité a transformé les interactions classiques en expériences multimédias, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur des images ou d’interpréter des éléments visuels du monde réel en réponses vocales instantanées.
Google n’a pas laissé le champ libre à OpenAI, en répondant par une série d’annonces agressives, confirmant la course effrénée entre les géants de l’IA. Ces développements rapides ont intensifié la rivalité et accéléré la mise à disposition de nouvelles fonctionnalités pour le grand public.
Sur le plan matériel, Android XR a signalé l’entrée de Google dans le domaine de la réalité étendue, rivalisant avec Meta. Pour les amateurs de gadgets, cette initiative promet des expériences immersives plus avancées et accessibles.
La sortie de Llama 3.3 a consolidé l’avantage des modèles open source, réduisant l’écart de performance avec des alternatives propriétaires plus volumineuses. Cet exploit a souligné la puissance de la collaboration communautaire face aux géants corporatifs.
Dans un geste ambitieux, Harvard a numérisé un million de livres, enrichissant ainsi les données disponibles pour l’entraînement de modèles IA et rendant le savoir académique plus accessible à tous. Ce projet a été une avancée majeure pour la démocratisation de la recherche et de l’éducation.
Cependant, des controverses majeures ont marqué l’année, avec des discussions sur les IA capables de mentir, se répliquer ou manipuler leurs utilisateurs. Ces scénarios ont révélé des failles potentielles et mis en lumière l’importance d’établir des garde-fous transparents pour encadrer la croissance rapide de l’IA.
Dans une victoire de dernière minute, Meta a remporté le Turing Test Challenge, avec un modèle de conversation ayant trompé plus de 60 % des participants. Cette réussite a alimenté les débats sur la distinction entre les dialogues humains et artificiels.
Enfin, le lancement du DeepSeek v3 en open source (671 milliards de paramètres au total) a bouleversé le paysage. Avec des performances surpassant celles d’o1 (lancé peu de temps avant) sur des benchmarks clés, ce modèle a prouvé que la collaboration ouverte pouvait rivaliser avec les projets propriétaires bien financés.
Conclusion de l’année
2024 a été une année charnière pour l’IA générative, avec des avancées spectaculaires dans la technologie, des débats éthiques intenses et une compétition accrue entre les acteurs majeurs. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans notre quotidien, les enjeux liés à son développement, son accessibilité et sa régulation continuent de se poser avec une urgence de plus en plus importante.
Je crois qu’il est aussi particulièrement urgent pour les décideurs de prendre conscience de l’intensité de la vague « intelligence artificielle » qui déferle sur le monde pour faire évoluer les pratiques. Il nous faut en France développer l’usage, dans l’enseignement mais aussi dans le monde de l’entreprise de l’IA générative.
Dans le prochain article, je formulerai quelques prévisions pour 2025 dans ce champ. En tout cas cela ne promet pas de ralentir pour le moment…