En 2024, comment déployer l’IA générative dans son entreprise ?

En 2023, vous avez entendu parler de ChatGPT, Claude AI, Grok, Mistral, Gemini, Google Bard, des modèles de langage mais aussi de DALL-E 3, Midjourney ou Stable Diffusion ? Ces intelligences artificielles sont en train de révolutionner notre rapport au texte, à l’image, à la musique, à la vidéo et à la data. Leur capacité à générer des contenus se approchant des humains à partir de simples descriptions textuelles fascine et inquiète. Mais que peuvent-elles apporter concrètement aux entreprises ? C’est la question qui fut très présente au cours de l’année. La réponse, on la connaît maintenant : beaucoup ! À condition de savoir comment les utiliser et de s’y intéresser dès maintenant.

IA et autres devoirs : résolution de problèmes, quizz, etc.

Les devoirs comme la résolution de problèmes, les quizz et d’autres méthodes d’évaluation sont eux aussi en train de se transformer. Par exemple, la résolution de problèmes, cette compétence fondamentale enseignée à travers les disciplines, est en train de connaître une révolution. Historiquement, elle a été le reflet de la capacité d’un étudiant à analyser, à décomposer et à trouver des solutions à des défis complexes. Mais aujourd’hui, elle est confrontée à la montée en puissance des titans de l’IA. Les LLM, tels que GPT4, peuvent désormais résoudre des problèmes avec une finesse qui rivalise avec celle de nos étudiants.

L’IA dans la lecture : la fin de la pensée autonome ?

L’IA est en train de bouleverser cette danse. Elle dévore des PDF, engloutit des livres entiers et crache des résumés avec une facilité déconcertante. La tentation est réelle : pourquoi un étudiant ne demanderait-il pas à l’IA de lui mâcher le travail ? Bien sûr, l’IA peut trébucher, simplifier à outrance, mais ces résumés rapides et pratiques peuvent façonner, voire remplacer, la pensée de l’étudiant. Le danger ? Une salle de classe remplie d’échos d’IA, privant les discussions de leur richesse et de leur spontanéité.

L’IA et les travaux d’écriture : le jeu du Chat(GPT) et de la souris

La rédaction, le mémoire, l’essai, ces piliers de l’éducation, sont en train de subir une transformation radicale. Historiquement utilisé pour évaluer la pensée critique et la réflexion des étudiants, il est désormais à la merci des géants de l’IA. Oui, vous avez bien lu. Les LLM, comme GPT4, LLaMA2, Claude ou encore Bard, sont capables de produire des textes qui rivalisent avec ceux de nos étudiants les plus brillants. Et la distinction entre les deux devient de plus en plus floue ! Comment faire ?

Novembre 22 – juillet 23, comment NEOMA a mis en place sa stratégie IA générative ?

A NEOMA, l’innovation est un pilier important du plan stratégique Engage for the Future. A ce titre l’Ecole est en pointe sur de nombreuses innovations saluées au niveau national et international par 17 prix reçus depuis 6 ans autour notamment de cas en management utilisant la réalité virtuelle depuis 2016, d’un campus métavers / monde virtuel depuis 2020, de l’IA utilisée pour l’adaptive learning depuis 2021, de contenus elearning produits comme des séries TV depuis 2022, etc.

Dans ce contexte, comment avons-nous mis en place notre stratégie IA générative ? Quelles leçons en tirer pour d’autres organismes de formation ?
Retour d’expérience détaillé sur le déploiement de l’IA générative…

Vers la fin des devoirs à la rentrée à cause de l’IA ?

Ethan Mollick, Professeur à Wharton (Université de Pennsylvanie) a écrit un article intitulé « The Homework Apocalypse[1] » qui annonce « un cataclysme des devoirs » à l’horizon de la rentrée de septembre, alors que l’IA devient omniprésente parmi les élèves. Je vous propose ici une analyse critique (et posée) de l’impact réel des IA comme ChatGPT, Claude AI ou encore Google Bard à l’aune de ma propre expérience de pédagogue et d’utilisateur intensif d’IA générative depuis plus d’un an maintenant (et une vision de la situation en France).

L’impact de l’IA générative en RH : une révolution pour les managers et les candidats

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, et les ressources humaines (RH) ne font pas exception. L’IA générative, en particulier, a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises gèrent leurs talents. Ce nouvel article explore cette fois-ci l’impact de l’IA générative sur le monde des ressources humaines (pour les managers et les candidats), en fournissant des chiffres et des exemples concrets.

ChatGPT et journalisme : un nouveau chapitre s’ouvre ?

ChatGPT, développé par OpenAI, est un modèle d’IA générative qui a fait des progrès significatifs dans divers domaines, y compris le journalisme. Ce modèle d’IA, capable de générer des textes semblables à ceux des humains, transforme la façon dont les informations sont rapportées et consommées. Ce nouvel article examine la pertinence de ChatGPT pour le journalisme, ses avantages, ses inconvénients potentiels, ses applications actuelles et futures dans ce domaine.