đŸŽ¶ Quand les IA composent : la musique de demain sera (aussi) humaine

L’ùre de la crĂ©ation musicale entre dans une phase de symbiose humaine – machine oĂč l’intelligence artificielle (IA) n’est plus simple concurrente mais vĂ©ritable partenaire de l’artiste. Mon approche, fondĂ©e sur des boucles itĂ©ratives et rĂ©troactives entre mĂ©lodie humaine et propositions IA gĂ©nĂ©ratives, trouve une Ă©volution de complexitĂ© dans des projets tels que Quantum Groove Odyssey, mon single olympique Paris 2024, Ta Flamme Olympique et le nouvel EP sorti cette semaine : Nos flammes olympiques.

La crĂ©ation musicale Ă©volue : l’IA se hisse au rang d’instrument, de laboratoire sonore et de sparring-partner crĂ©atif, et ne doit pas supplanter la singularitĂ© humaine ! Comme je peux le faire dans l’enseignement supĂ©rieur, je propose la recherche d’un bon Ă©quilibre et non d’un rejet de ces technologies dans le monde de la crĂ©ation.

Adoption de la GenAI dans les business schools mondiales : visions croisées Doyens vs. Faculté

Ces trois citations reflĂštent bien des choses que j’ai largement entendues sur les deux derniĂšres annĂ©es. Pourtant il semblerait que l’IA gĂ©nĂ©rative (GenAI) s’impose progressivement dans l’enseignement supĂ©rieur, en particulier dans les Ă©coles de commerce. Si les administrateurs y voient un levier stratĂ©gique de transformation pĂ©dagogique, les enseignants, eux, expriment des rĂ©ticences face aux dĂ©fis qu’elle pose en matiĂšre d’apprentissage, d’évaluation et d’éthique acadĂ©mique.

Cette analyse, basĂ©e sur les donnĂ©es de la derniĂšre enquĂȘte de l’AACSB, est issue des perceptions des doyens et des enseignants ainsi que sur des verbatims recueillis auprĂšs d’eux. Elle met en lumiĂšre les opportunitĂ©s et les risques mais surtout les flagrantes inĂ©galitĂ©s d’utilisation dans le secteur Ă  l’Ă©chelle mondiale ! Revue de dĂ©tails sous quelques angles choisis.

Prospective sur l’impact des intelligences artificielles sur le monde du travail d’ici Ă  2030

Imagine un instant que tu puisses anticiper les compĂ©tences de demain avant mĂȘme que ton secteur ne soit bouleversĂ©. La maĂźtrise de l’IA n’est pas rĂ©servĂ©e aux seuls experts en informatique :

Les compĂ©tences hybrides qui allient tech et soft skills (comme la crĂ©ativitĂ©, la pensĂ©e critique et l’intelligence Ă©motionnelle) deviendront des atouts indispensables.
La montĂ©e en compĂ©tences dans des domaines tels que l’Ă©thique de l’IA et la gouvernance algorithmique offrira des opportunitĂ©s inĂ©dites pour des carriĂšres valorisantes.
L’adaptation continue par la formation et la reconversion professionnelle permettra de sĂ©curiser ta position sur un marchĂ© du travail en pleine mutation.
Pour les entreprises comme pour les professionnels, il ne s’agit plus de choisir entre l’humain et la machine, mais de rĂ©ussir une vĂ©ritable symbiose pour gagner en efficacitĂ© et en compĂ©titivitĂ©.

Comment je fais fonctionner un Deepseek-R1 en local sur mon ordinateur avec LM Studio ?

LM Studio est une application conviviale qui permet d’exĂ©cuter des modĂšles de langage (LLM) directement sur votre ordinateur, sans dĂ©pendre des services cloud. Elle est compatible Windows, MacOS et Linux et peut se trouver facilement Ă  l’adresse officielle : https://lmstudio.ai/. Elle permet mĂȘme de faire fonctionner en local des versions de Deepseek-R1… c’est encore qu’un dĂ©but, mais dĂ©jĂ  une belle prouesse !