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Adoption de la GenAI dans les business schools mondiales : visions croisées Doyens vs. Faculté

par Alain Goudey4 février 20250

Ces trois citations reflètent bien des choses que j’ai largement entendues sur les deux dernières années. Pourtant il semblerait que l’IA générative (GenAI) s’impose progressivement dans l’enseignement supérieur, en particulier dans les écoles de commerce. Si les administrateurs y voient un levier stratégique de transformation pédagogique, les enseignants, eux, expriment des réticences face aux défis qu’elle pose en matière d’apprentissage, d’évaluation et d’éthique académique.

Cette analyse, basée sur les données de la dernière enquête de l’AACSB, est issue des perceptions des doyens et des enseignants ainsi que sur des verbatims recueillis auprès d’eux. Elle met en lumière les opportunités et les risques mais surtout les flagrantes inégalités d’utilisation dans le secteur à l’échelle mondiale ! Revue de détails sous quelques angles choisis.

Prospective sur l’impact des intelligences artificielles sur le monde du travail d’ici à 2030

par Alain Goudey3 février 20253 février 20251

Imagine un instant que tu puisses anticiper les compétences de demain avant même que ton secteur ne soit bouleversé. La maîtrise de l’IA n’est pas réservée aux seuls experts en informatique :

Les compétences hybrides qui allient tech et soft skills (comme la créativité, la pensée critique et l’intelligence émotionnelle) deviendront des atouts indispensables.
La montée en compétences dans des domaines tels que l’éthique de l’IA et la gouvernance algorithmique offrira des opportunités inédites pour des carrières valorisantes.
L’adaptation continue par la formation et la reconversion professionnelle permettra de sécuriser ta position sur un marché du travail en pleine mutation.
Pour les entreprises comme pour les professionnels, il ne s’agit plus de choisir entre l’humain et la machine, mais de réussir une véritable symbiose pour gagner en efficacité et en compétitivité.

Comment je fais fonctionner un Deepseek-R1 en local sur mon ordinateur avec LM Studio ?

par Alain Goudey27 janvier 202526 janvier 20252

LM Studio est une application conviviale qui permet d’exécuter des modèles de langage (LLM) directement sur votre ordinateur, sans dépendre des services cloud. Elle est compatible Windows, MacOS et Linux et peut se trouver facilement à l’adresse officielle : https://lmstudio.ai/. Elle permet même de faire fonctionner en local des versions de Deepseek-R1… c’est encore qu’un début, mais déjà une belle prouesse !

Analyse du lancement (manqué) de LUCIE, LLM open source français

par Alain Goudey26 janvier 202526 janvier 20252

LUCIE, IA générative française véritablement open source (au même titre que Bloom, Croissant ou Pleias 3B), a été officiellement lancée le 22 janvier 2025 lors du Paris Open Source AI Summit. Cette innovation majeure est le fruit d’une collaboration entre Linagora et le consortium OpenLLM France, financé par un projet France 2030 autour des communs numériques pour l’IA générative.

La journée du 25 janvier 2025, suite à un post X d’Eduscol (en date du 23/01 à 7h du matin) a vu la page du projet fermer en raison des mauvais résultats aux différents tests opérés par les internautes. J’avais personnellement rapidement testé LUCIE le jour de son lancement le 22/01 et en effet, le modèle n’était clairement pas prêt à une ouverture grand public.

Bien que n’étant pas partie prenante dans ce projet, voici une analyse de la situation autour de ce lancement pour inspirer tous les projets de transformation par l’IA d’un secteur donné. En résumé ? Il ne faut pas brûler les étapes.

Attention aux générateurs d’images au Collège (arts plastiques)

par Alain Goudey18 janvier 202518 janvier 20250

C’est un article d’alerte… Des parents m’ont parlé d’un sujet d’Art Plastiques de leur enfant, donné en troisième dans un collège d’Ile-de-France. En entendant l’histoire, cela m’a fait bondir ! Le problème ? L’usage qui est fait des générateurs d’image !

En effet, il est demandé aux enfants de comparer au moins trois générateurs d’image sur la base d’un autoportrait de l’enfant (fait par l’enfant) et « des informations (personnelles) dans le petit carnet » (donc ce qu’ils aiment, leur passion, qui ils sont, etc.). L’idée semble intéressante de prime abord (réflexivité, représentation de soi, etc.), mais elle est, réalisée ainsi, plutôt dangereuse pour les enfants. Voyons ensemble pourquoi.

Les perspectives des IA génératives en 2025

par Alain Goudey14 janvier 202513 janvier 20250

Après la rétrospective 2024 sur les IA génératives, je vous propose désormais un exercice toujours compliqué : celui de la prospective. Comment vont évoluer les …

Rétrospective sur l’IA générative en 2024 en quelques dates clés

par Alain Goudey7 janvier 20254 janvier 20250

Chaque semaine, vous êtes des milliers à suivre mon weekly dédié aux avancées en intelligence artificielle, un domaine qui continue de transformer nos vies. J’avais écrit dans mon article de rétrospective 2023 que : » il me semble clair que 2024 va continuer à faire avancer les usages car l’adoption est loin d’être généralisée et les besoins de formation et d’accompagnement demeurent colossaux ! ». Vous allez le voir ici, l’IA générative en 2024 a bien été une course effrénée, où chaque mois a apporté son lot d’innovations spectaculaires, de débats éthiques brûlants, et d’avancées technologiques.

De l’essor des modèles open source aux premiers murmures autour de l’intelligence générale artificielle (AGI), en passant par des applications concrètes dans la santé, la musique et les transports, l’IA s’est imposée semaine après semaine comme un moteur puissant de transformations globales des organisations et de notre société.

Pour en prendre conscience, dans cet article, je vous propose un voyage chronologique à travers les événements marquants de l’année 2024, mois par mois.