IA et apprentissage : ce que l’étude chinoise prouve, et ce qu’elle rate en 6 points
L’étude la plus commentée du moment sur IA et apprentissage vient de Chine. Dans un working paper intitulé The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education daté de juin 2026 et posté sur SSRN en juillet, David Strömberg (Université de Stockholm), Victor Lei et Yanhui Wu (Université de Hong Kong) suivent 26 811 collégiens et lycéens pendant 30 mois. Six mois après l’adoption d’une IA générative, les notes de devoirs bondissent de 18 %, le temps de travail chute de 64 à 45 minutes, et les scores aux examens sur table s’effondrent de 20 %.
Le graphique repris par The Economist a fait le tour des réseaux (mon image d’illustration reprise ci-dessous), souvent résumé en une phrase : l’IA rend les élèves moins bons. Ce n’est pas ce que l’étude démontre. Et ce que le graphique fait croire n’est pas exactement ce que le papier mesure !